MongoDBで特定のフィールド値を持つドキュメントを含まない配列を持つドキュメントを検索しますか?
これには$nin演算子を使用できます。概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです-
> db.documentWithAParticularFieldValueDemo.insertOne(
... {
...
... "StudentId" : 101,
... "StudentDetails" :
... [
... {
... "TheoryMarks": 78,
... "PracticalMarks": 91
... },
... {
... "TheoryMarks": 75,
... "PracticalMarks": 75
... }
... ]
... }
... );
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c8edab72f684a30fbdfd586")
}
> db.documentWithAParticularFieldValueDemo.insertOne(
...
... { "StudentId" : 102,
... "StudentDetails" : [
... {
... "TheoryMarks": 91,
... "PracticalMarks": 91
... },
... {
... "TheoryMarks": 75,
... "PracticalMarks": 75
... }
... ]
... }
... );
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c8edaf12f684a30fbdfd587")
} find()メソッドを使用して、コレクションのすべてのドキュメントを表示します。クエリは次のとおりです-
> db.documentWithAParticularFieldValueDemo.find().pretty();
以下は出力です-
{
"_id" : ObjectId("5c8edab72f684a30fbdfd586"),
"StudentId" : 101,
"StudentDetails" : [
{
"TheoryMarks" : 78,
"PracticalMarks" : 91
},
{
"TheoryMarks" : 75,
"PracticalMarks" : 75
}
]
}
{
"_id" : ObjectId("5c8edaf12f684a30fbdfd587"),
"StudentId" : 102,
"StudentDetails" : [
{
"TheoryMarks" : 91,
"PracticalMarks" : 91
},
{
"TheoryMarks" : 75,
"PracticalMarks" : 75
}
]
} これは、MongoDBの特定のフィールド値を持つドキュメントを含まない配列を持つドキュメントを検索するためのクエリです-
> db.documentWithAParticularFieldValueDemo.find({'StudentDetails.TheoryMarks': {$nin: [78]}}).pretty(); 以下は出力です-
{
"_id" : ObjectId("5c8edaf12f684a30fbdfd587"),
"StudentId" : 102,
"StudentDetails" : [
{
"TheoryMarks" : 91,
"PracticalMarks" : 91
},
{
"TheoryMarks" : 75,
"PracticalMarks" : 75
}
]
} -
特定のフィールド値を持つドキュメントをフェッチするためのMongoDB集約?
これには、aggregate()を使用します。値が「21」のフィールド「Age」を持つドキュメントをフェッチする必要があるとします。 ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo685.insertOne( ... { ... "details": ... [ ... { ...
-
13で始まるフィールド値を持つドキュメントをカウントします
ドキュメントをカウントするには、$countを使用します。 13で始まる値には、$regexを使用します。 $regexを使用できます。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo570.insertOne({Information:{Value:"13675"}});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e90959b39cfeaaf0b97b583") } > db.demo570.