MongoDBで類似した配列を持つドキュメントを検索し、類似性の値で並べ替えます

ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo123.insertOne({"ListOfSubject":['MySQL', 'MongoDB', 'Java']});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e2f24ac140daf4c2a3544b8")
}
> db.demo123.insertOne({"ListOfSubject":['Python', 'MongoDB', 'C']});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e2f24cd140daf4c2a3544b9")
}
> db.demo123.insertOne({"ListOfSubject":['MySQL', 'MongoDB', 'C++']});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e2f24ce140daf4c2a3544ba")
}

find（）メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo123.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e2f24ac140daf4c2a3544b8"), "ListOfSubject" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e2f24cd140daf4c2a3544b9"), "ListOfSubject" : [ "Python", "MongoDB", "C" ] }
{ "_id" : ObjectId("5e2f24ce140daf4c2a3544ba"), "ListOfSubject" : [ "MySQL", "MongoDB", "C++" ] }

以下は、類似した配列を持つドキュメントを検索して並べ替えるクエリです-

> var subjects = ['MySQL', 'MongoDB', 'Java'];
> db.demo123.aggregate([
...    {$unwind: "$ListOfSubject"},
...    {$match: {ListOfSubject:{ $in:subjects}}},
...    {$group: {_id: "$_id", number: {$sum: 1}}},
...    {$project: {_id: 1, number: 1, percentage: {$divide: ["$number",subjects.length]}}},
...    {$sort: {percentage: -1}}
... ]);

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e2f24ac140daf4c2a3544b8"), "number" : 3, "percentage" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5e2f24ce140daf4c2a3544ba"), "number" : 2, "percentage" : 0.6666666666666666 }
{ "_id" : ObjectId("5e2f24cd140daf4c2a3544b9"), "number" : 1, "percentage" : 0.3333333333333333 }