MongoDBでaggregate()を使ってフィールドごとにグループ化し、件数を集計する方法

MongoDBでの集計とグループ化の基本

MongoDBのaggregate()メソッドでは、$groupステージを利用することで、コレクション内のドキュメントを特定のフィールドの値ごとにグループ化し、件数を集計できます。本記事では、実際にサンプルコレクションを作成しながら、その手順をわかりやすく解説します。

1. サンプルコレクションの作成

まず、insertOne()メソッドを使ってドキュメントを挿入し、コレクションを作成します。

> db.demo616.insertOne({"details":{"Name":"Chris","Age":21}});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e99bfac65492f6c60d00283")
}
> db.demo616.insertOne({"details":{"Name":"Chris","Age":22}});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e99bfb065492f6c60d00284")
}
> db.demo616.insertOne({"details":{"Name":"Bob","Age":23}});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e99bfb865492f6c60d00285")
}
> db.demo616.insertOne({"details":{"Name":"Sam","Age":21}});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e99bfbd65492f6c60d00286")
}
> db.demo616.insertOne({"details":{"Name":"Chris","Age":24}});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e99bfc165492f6c60d00287")
}

2. find()メソッドで全ドキュメントを表示

作成したコレクションの内容は、find()メソッドで確認できます。

> db.demo616.find();

上記のコマンドを実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e99bfac65492f6c60d00283"), "details" : { "Name" : "Chris", "Age" : 21 } }
{ "_id" : ObjectId("5e99bfb065492f6c60d00284"), "details" : { "Name" : "Chris", "Age" : 22 } }
{ "_id" : ObjectId("5e99bfb865492f6c60d00285"), "details" : { "Name" : "Bob", "Age" : 23 } }
{ "_id" : ObjectId("5e99bfbd65492f6c60d00286"), "details" : { "Name" : "Sam", "Age" : 21 } }
{ "_id" : ObjectId("5e99bfc165492f6c60d00287"), "details" : { "Name" : "Chris", "Age" : 24 } }

3. $groupを使った集計クエリの実行

続いて、コレクションを集計し、フィールドの値ごとにグループ化して件数をカウントするクエリを見ていきましょう。

> db.demo616.aggregate(
... [
...    {
...       $group:{_id:"$details.Name",Total:{$sum:1}}}
... ]
... );

このクエリを実行すると、以下のような結果が出力されます。

{ "_id" : "Sam", "Total" : 1 }
{ "_id" : "Bob", "Total" : 1 }
{ "_id" : "Chris", "Total" : 3 }

クエリのポイント解説

この集計パイプラインの重要なポイントは以下の2点です。

• _id:「$details.Name」：グループ化のキーとして、ネストされたフィールドである「details.Name」を指定しています。ドット記法を使うことで、サブドキュメント内のフィールドも参照できます。
• Total:{$sum:1}：各グループに含まれるドキュメントの数を合計しています。$sumに1を指定すると、ドキュメント1件につき1ずつ加算されるため、結果的に各グループの件数（カウント）が求まります。

実行結果から、「Chris」が3件、「Bob」と「Sam」がそれぞれ1件存在していることが確認できます。このように$groupと$sumを組み合わせることで、SQLにおけるGROUP BY句とCOUNT関数に相当する処理を、MongoDBでもシンプルに実現できます。年齢やその他のフィールドをキーにしたい場合は、_idに指定するフィールド名を変更するだけで応用可能です。