MongoDBでSELECT COUNTとGROUP BYを実現する方法

MongoDBでSQLの「SELECT COUNT ... GROUP BY」に相当する集計処理を行いたい場合は、アグリゲーションフレームワーク（Aggregation Framework）を使用します。$groupステージと$sum演算子を組み合わせることで、特定のフィールドの値ごとにドキュメント数を数えることができます。

概念を理解するために、まずドキュメントを含むコレクションを作成しましょう。コレクションを作成するクエリは以下の通りです。

> db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":10,"StudentName":"John"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c7700871e9c5dd6f1f78296")
}
> db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":10,"StudentName":"Carol"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c77008f1e9c5dd6f1f78297")
}
> db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":20,"StudentName":"Sam"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c7700971e9c5dd6f1f78298")
}
> db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":30,"StudentName":"Mike"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c7700a21e9c5dd6f1f78299")
}
> db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":30,"StudentName":"David"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c7700aa1e9c5dd6f1f7829a")
}
> db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":10,"StudentName":"Maxwell"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c7700b41e9c5dd6f1f7829b")
}
> db.countGroupByDemo.insertOne({"StudentId":20,"StudentName":"Bob"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c7700bd1e9c5dd6f1f7829c")
}

find()メソッドを使うと、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。クエリは以下の通りです。

> db.countGroupByDemo.find().pretty();

出力結果

{
   "_id" : ObjectId("5c7700871e9c5dd6f1f78296"),
   "StudentId" : 10,
   "StudentName" : "John"
}
{
   "_id" : ObjectId("5c77008f1e9c5dd6f1f78297"),
   "StudentId" : 10,
   "StudentName" : "Carol"
}
{
   "_id" : ObjectId("5c7700971e9c5dd6f1f78298"),
   "StudentId" : 20,
   "StudentName" : "Sam"
}
{
   "_id" : ObjectId("5c7700a21e9c5dd6f1f78299"),
   "StudentId" : 30,
   "StudentName" : "Mike"
}
{
   "_id" : ObjectId("5c7700aa1e9c5dd6f1f7829a"),
   "StudentId" : 30,
   "StudentName" : "David"
}
{
   "_id" : ObjectId("5c7700b41e9c5dd6f1f7829b"),
   "StudentId" : 10,
   "StudentName" : "Maxwell"
}
{
   "_id" : ObjectId("5c7700bd1e9c5dd6f1f7829c"),
   "StudentId" : 20,
   "StudentName" : "Bob"
}

COUNT GROUP BYを実行するクエリ

それでは、グループごとの件数を集計するクエリを見てみましょう。aggregate()メソッドの中で、$groupステージによってStudentIdフィールドでグループ化し、$sum演算子で各グループのドキュメント数をカウントしています。

> db.countGroupByDemo.aggregate([
... {"$group":{_id:"$StudentId",counter:{$sum:1}}}]);

出力結果

{ "_id" : 30, "counter" : 2 }
{ "_id" : 20, "counter" : 2 }
{ "_id" : 10, "counter" : 3 }

結果の読み方とポイント

• _idフィールド：グループ化のキーとなった値（この例ではStudentId）が表示されます。
• counterフィールド：そのグループに属するドキュメントの件数が表示されます。
• $group：_idに指定したフィールドの値を基準にドキュメントをグループ化します。SQLのGROUP BYに相当します。
• {$sum: 1}：グループ内のドキュメント1件につき1を加算するため、COUNT(*)と同じ集計結果が得られます。

この実行結果から、StudentIdが10の学生は3名、20の学生は2名、30の学生は2名いることがわかります。このように、MongoDBではアグリゲーションパイプラインを活用することで、リレーショナルデータベースのGROUP BY集計と同様の処理を柔軟に実現できます。