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特定の学生のスコアを合計するためのMongoDB集計/数学演算


合計するには、aggregate()を$sumと一緒に使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo434.insertOne({"Name":"Chris","Score":45});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e771603bbc41e36cc3cae93")
}
> db.demo434.insertOne({"Name":"David","Score":55});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e77161abbc41e36cc3cae94")
}
> db.demo434.insertOne({"Name":"Chris","Score":55});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e771624bbc41e36cc3cae95")
}

find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo434.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e771603bbc41e36cc3cae93"), "Name" : "Chris", "Score" : 45 }
{ "_id" : ObjectId("5e77161abbc41e36cc3cae94"), "Name" : "David", "Score" : 55 }
{ "_id" : ObjectId("5e771624bbc41e36cc3cae95"), "Name" : "Chris", "Score" : 55 }

以下は、特定の学生のクエリトム合計スコアです-

> db.demo434.aggregate([
...    { "$match": { "Name": "Chris"} },
...    { "$group": { "_id": null, "TotalScore": { "$sum": "$Score" } } }
... ]);

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : null, "TotalScore" : 100 }

  1. 特定のフィールド値を持つドキュメントをフェッチするためのMongoDB集約?

    これには、aggregate()を使用します。値が「21」のフィールド「Age」を持つドキュメントをフェッチする必要があるとします。 ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo685.insertOne( ...    { ...       "details": ...       [ ...          { ...            

  2. MongoDBの集約と投影?

    このために、aggregate()と一緒に$projectを使用します。集約された$projectは、要求されたフィールドを持つドキュメントをパイプラインの次のステージに渡します。 ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo762.insertOne({ ...    "_id" : { ...       "userId":101, ...       "userName":"Chris" ...