MongoDBでインデックスの代わりにBasicCursorを使用させる方法

MongoDBは通常、クエリ実行時に最適なインデックスを自動的に選択しますが、動作検証やパフォーマンス計測などの場面では、意図的にインデックスを使用したくないケースもあります。そのような場合はhint()メソッドに{$natural: 1}を指定することで、MongoDBにBasicCursor（コレクションスキャン）を使用させることができます。

ここでは、まずドキュメントを含むコレクションを作成してみましょう。

コレクションとインデックスの作成

まず、StudentFirstNameフィールドにインデックスを作成し、複数のドキュメントを挿入します。

> db.demo31.createIndex({"StudentFirstName":1});
{
   "createdCollectionAutomatically" : true,
   "numIndexesBefore" : 1,
   "numIndexesAfter" : 2,
   "ok" : 1
}
> db.demo31.insertOne({"StudentFirstName":"John"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e174f8fcfb11e5c34d898c1")
}
> db.demo31.insertOne({"StudentFirstName":"Jace"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e174f97cfb11e5c34d898c2")
}
> db.demo31.insertOne({"StudentFirstName":"Chris"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e174f9ccfb11e5c34d898c3")
}
> db.demo31.insertOne({"StudentFirstName":"James"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e174fa0cfb11e5c34d898c4")
}

登録済みドキュメントの確認

find()メソッドを使って、コレクション内のすべてのドキュメントを表示します。

> db.demo31.find();

上記のクエリを実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e174f8fcfb11e5c34d898c1"), "StudentFirstName" : "John" }
{ "_id" : ObjectId("5e174f97cfb11e5c34d898c2"), "StudentFirstName" : "Jace" }
{ "_id" : ObjectId("5e174f9ccfb11e5c34d898c3"), "StudentFirstName" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e174fa0cfb11e5c34d898c4"), "StudentFirstName" : "James" }

BasicCursorの使用を強制するクエリ

以下のようにhint({$natural: 1})を指定すると、インデックスを無視して自然順序（ディスク上の格納順）でコレクションをスキャンするようになります。

> db.demo31.find({"StudentFirstName": {$regex: '^Ja'}}).hint({ $natural: 1});

このクエリを実行すると、次の出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5e174f97cfb11e5c34d898c2"), "StudentFirstName" : "Jace" }
{ "_id" : ObjectId("5e174fa0cfb11e5c34d898c4"), "StudentFirstName" : "James" }

{$natural: 1}は自然順序での走査を意味します。この指定により、MongoDBはStudentFirstNameフィールドのインデックスを使用せず、正規表現条件に一致するドキュメントをフルスキャンで検索します。なお、実行計画を確認したい場合はexplain()を組み合わせると、実際にCOLLSCAN（コレクションスキャン）が使用されていることを確認できます。