MongoDBで2つのフィールドの合計値に基づいてドキュメントを検索する方法

MongoDBでは、アグリゲーションフレームワーク（Aggregation Framework）を利用することで、2つのフィールドの合計値に基づいてドキュメントを検索できます。具体的には、$projectステージで合計値を計算し、$matchステージで特定の数値より小さいドキュメントを絞り込みます。

サンプルコレクションの作成

まず、ドキュメントを含むコレクションを作成しましょう。以下のコマンドを実行します。

> db.searchDocumentsDemo.insertOne({"Value1":100,"Value2":560});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cd3fe1eedc6604c74817ce9")
}
> db.searchDocumentsDemo.insertOne({"Value1":300,"Value2":150});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cd3fe29edc6604c74817cea")
}
> db.searchDocumentsDemo.insertOne({"Value1":400,"Value2":200});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cd3fe30edc6604c74817ceb")
}
> db.searchDocumentsDemo.insertOne({"Value1":190,"Value2":210});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5cd3fe45edc6604c74817cec")
}

登録したドキュメントの確認

find()メソッドを使用すると、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。

> db.searchDocumentsDemo.find().pretty();

実行すると、以下のような出力が得られます。

{
   "_id" : ObjectId("5cd3fe1eedc6604c74817ce9"),
   "Value1" : 100,
   "Value2" : 560
}
{
   "_id" : ObjectId("5cd3fe29edc6604c74817cea"),
   "Value1" : 300,
   "Value2" : 150
}
{
   "_id" : ObjectId("5cd3fe30edc6604c74817ceb"),
   "Value1" : 400,
   "Value2" : 200
}
{
   "_id" : ObjectId("5cd3fe45edc6604c74817cec"),
   "Value1" : 190,
   "Value2" : 210
}

2つのフィールドの合計値でドキュメントを検索するクエリ

ここからが本題です。ドキュメント内の2つのプロパティ（Value1とValue2）を加算した値に基づいてドキュメントを検索するには、以下のようなアグリゲーションクエリを使用します。

> db.searchDocumentsDemo.aggregate([
...   { $project: {totalValue: { $add: [ "$Value1", "$Value2" ] } } },
...   { $match: {totalValue: {$lt: 500 }} }
... ]);

このクエリの仕組みを簡単に解説します。

• $project：演算子$addを使って、各ドキュメントのValue1とValue2の合計値をtotalValueという新しいフィールドとして計算します。
• $match：計算されたtotalValueが500未満（$lt: 500）のドキュメントのみを抽出します。

このクエリを実行すると、以下の出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5cd3fe29edc6604c74817cea"), "totalValue" : 450 }
{ "_id" : ObjectId("5cd3fe45edc6604c74817cec"), "totalValue" : 400 }

結果を見ると、合計値が450（300 + 150）と400（190 + 210）の2つのドキュメントだけが返されています。合計値が660や600となる他のドキュメントは、条件「500未満」を満たしていないため除外されました。

まとめ

このように、MongoDBのアグリゲーションパイプラインで$projectと$addを組み合わせれば、複数フィールドの合計値を動的に計算し、その結果に対して$matchで条件検索を行うことができます。売上合計や在庫数の合計など、複数の数値フィールドを組み合わせた条件でドキュメントを抽出したい場合に非常に便利なテクニックです。