MongoDBで特定の日付のデータを検索・カウントする方法

MongoDBで特定の日付のデータを検索・カウントする方法

ユーザーのログイン日付を保存しているとしましょう。「特定の日付のレコード件数だけを取得したい」というニーズはよくあります。そんなときは、$gte（以上）と$lt（未満）という比較演算子をcount()と組み合わせるのが効果的です。

本記事では、サンプルコレクションを作成し、特定の日付範囲に該当するデータを検索して件数を取得するまでの手順を、実際のコマンド例とともに解説します。

ステップ1：サンプルコレクションの作成

まず、insertOne()メソッドを使って、ユーザー名とログイン日付を持つドキュメントを順番に登録していきます。

> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"John","UserLoginDate":new ISODate("2019-01-31")});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5cdd8cd7bf3115999ed511ed")
}
> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"Larry","UserLoginDate":new ISODate("2019-02-01")});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5cdd8ce7bf3115999ed511ee")
}
> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"Sam","UserLoginDate":new ISODate("2019-05-02")});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5cdd8cf3bf3115999ed511ef")
}
> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"David","UserLoginDate":new ISODate("2019-05-16")});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5cdd8d00bf3115999ed511f0")
}
> db.findDataByDateDemo.insertOne({"UserName":"Carol","UserLoginDate":new ISODate("2019-10-19")});
{
    "acknowledged" : true,
    "insertedId" : ObjectId("5cdd8d0ebf3115999ed511f1")
}

ステップ2：登録済みドキュメントの確認

find()メソッドを実行すると、コレクション内のすべてのドキュメントを一覧表示できます。

> db.findDataByDateDemo.find();

実行すると、次のような出力が得られます。

{ "_id" : ObjectId("5cdd8cd7bf3115999ed511ed"), "UserName" : "John", "UserLoginDate" : ISODate("2019-01-31T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cdd8ce7bf3115999ed511ee"), "UserName" : "Larry", "UserLoginDate" : ISODate("2019-02-01T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cdd8cf3bf3115999ed511ef"), "UserName" : "Sam", "UserLoginDate" : ISODate("2019-05-02T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cdd8d00bf3115999ed511f0"), "UserName" : "David", "UserLoginDate" : ISODate("2019-05-16T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5cdd8d0ebf3115999ed511f1"), "UserName" : "Carol", "UserLoginDate" : ISODate("2019-10-19T00:00:00Z") }

ステップ3：特定の日付範囲でデータを検索する

以下が、MongoDBで特定の日付のデータを検索するクエリの例です。ここでは、「2019年5月2日」から「2019年5月18日」までの間にログインしたユーザーの件数を取得しています。

> db.findDataByDateDemo.count({"UserLoginDate":{ "$gte": new Date("2019-05-02"), "$lt": new Date("2019-05-18") }});

条件に該当するのは「Sam」（2019-05-02）と「David」（2019-05-16）の2件のみなので、実行結果は次のようになります。

2

ポイント解説

• $gte：指定した日時「以上」のデータに一致します（Greater Than or Equal）。
• $lt：指定した日時「未満」のデータに一致します（Less Than）。
• new Date("YYYY-MM-DD") はUTCの午前0時として扱われるため、日付境界の扱いには注意が必要です。
• MongoDB 4.0以降では、旧式のcount()は非推奨のため、実運用ではcountDocuments()の利用が推奨されています。

このように、$gteと$ltを組み合わせた範囲検索を使えば、特定の日や期間ごとのログイン数などを簡単に集計できます。アクセス解析やレポート作成など、さまざまなシーンで役立つテクニックなので、ぜひ覚えておきましょう。