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canvas.toDataURL（）を使用してHTMLキャンバスを画像として保存するにはどうすればよいですか？

toDataURL（）メソッドを使用して、キャンバスの画像データURLを取得します。図面（キャンバス）を64ビットでエンコードされたPNGURLに変換します。

例

次のコードを実行して、キャンバスを画像として保存してみてください-

<!DOCTYPE HTML>
<html>
   <head>
   </head>
   <body>
      <canvasid = "newCanvas" width = "450" height = "300"></canvas>
      <script>
         var canvas = document.getElementById('newCanvas');
         var ctx = canvas.getContext('2d');
         // draw any shape
         ctx.beginPath();
         ctx.moveTo(120, 50);
         ctx.bezierCurveTo(130,100, 130, 250, 330, 150);
         ctx.bezierCurveTo(350,180, 320, 180, 240, 150);
         ctx.bezierCurveTo(320,150, 420, 120, 390, 100);
         ctx.bezierCurveTo(130,40, 370, 30, 240, 50);
         ctx.bezierCurveTo(220,7, 350, 20, 150, 50);
         ctx.bezierCurveTo(250,5, 150, 20, 170, 80);
         ctx.closePath();
         ctx.lineWidth = 3;
         ctx.fillStyle ='#F1F1F1';
         ctx.fill();
         ctx.stroke();
         var dataURL =canvas.toDataURL();
      </script>
   </body>
</html>

  1. HTMLCanvasの基本

    Webページにキャンバスを描画するには、HTML5キャンバス要素を使用します。 要素を使用すると、JavaScriptを使用してグラフィックを描画できます。キャンバスを使用して、線、長方形、ベジェ曲線などを描画します。 すべてのキャンバスには、キャンバスの高さと幅を表す2つの要素があります。つまり、それぞれ高さと幅です。 これに伴い、以下のコードスニペットに示すように、canvasのIDも設定する必要があります- <canvas id = "newCanvas" width = "100" height = "100">

  2. matplotlib.pyplotで画像を保存する方法は？

    matplotlib.pyplot.savefig（）を使用して画像を保存するには 、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 plot（）を使用してxおよびyデータポイントをプロットします メソッド。 図を保存するには、 savefig（）を使用します メソッド。 例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] =