PyMongoおよびデータベースエンジン用の他のPythonモジュール
一般に、開発者はシェルスクリプトを使用して、データのエクスポートとインポート、データベース(DB)統計の収集、テーブルスペースの監視、セッションのブロック、DBロックなどのデータベースタスクを自動化します。
Python®は、過去7年以上にわたって最も人気のあるプログラミング言語の1つになりました。この投稿では、さまざまなデータベースエンジン用にPythonで使用されるさまざまなDBモジュールについて説明し、PyMongoモジュールを使用してデータをクエリしてMongoDB®コレクションに挿入する方法を示します。
Pythonモジュールの概要
Pythonは、オブジェクト指向の高級プログラミング言語です。 Web開発、データサイエンス、Linux®管理など、さまざまな実装に対応する幅広いモジュールがあります。次の表に、データベースエンジンと関連するPythonモジュールの詳細を示します。
データベースエンジン | Pythonモジュール |
---|---|
Oracle | cx_oracle |
PostgreSQL | psycopg2 |
MongoDB | pymongo |
MySQL | mysql.connectorおよびpymysql |
カサンドラ | cassandra-driver |
CX_ORACLE
cx_oracle
は、Oracleデータベースへのアクセスを可能にし、PythonデータベースAPI仕様に準拠するPythonモジュールです。このモジュールは、Oracle Database 11.2、12c、18c、19c、および21cと互換性があります。
PSYCOPG2
psycopg2
は、PostgreSQLデータベースにアクセスし、PythonデータベースAPI仕様に準拠することを可能にするPythonモジュールです。重要な機能の1つは、複数のカーソルを開くマルチスレッドアプリケーションが、挿入と更新を同時に実行できるようにすることです。
PYMONGO
pymongo
は、mongoデータベースにアクセスし、コレクションやドキュメントなどのMongoDBデータベースオブジェクトに対してデータベースクエリを実行できるようにするモジュールです。
MYSQL.CONNECTOR
mysql.connector
MySQLデータベースにアクセスできるようにし、PythonデータベースAPI仕様に準拠するモジュールです。データベースクエリを有効にします。
CASSANDRA-DRIVER
cassandra-driver
はApache®Cassandra®データベース用のPythonドライバーであり、Cassandraクエリ言語(CQL)と互換性があります。このモジュールを使用すると、Cassandraデータベースに接続してクエリを実行できます。
PyMongoのデモンストレーション
Pythonプログラミングは、MongoDBでさまざまなCRUD(作成、読み取り、更新、および削除)操作を実行します。次の手順は、pip
をダウンロードする方法を示しています 、pymongo
をインストールします モジュールを作成し、PyMongoを使用してPythonスクリプトを記述して実行します:
-
次のコマンドを実行して、Linuxサーバー上のPythonのバージョンを確認します。
# python --version Python 2.7.18
-
次のコマンドを使用して、pipとPyMongoをインストールします。
# yum install python-pip # pip install pymongo
-
選択したテキストエディタを開き、次のPythonスクリプト( mongo-crud.py )を記述します )MongoDBのコレクションに対してCRUD操作を実行するには:
#!/usr/bin/python from pymongo import MongoClient client = MongoClient(host = 'localhost:27017', username="dba", password="user123") mongodbinfo = client.server_info() print ("Printing MongoDB Server Information") print (mongodbinfo) print ("##################################################") print ("Mongo DB version") print ("db version:", mongodbinfo["version"]) print ("##################################################") db = client.empdb empdetails = db.employeedetails print ("Existing collection information") printcollection = empdetails.find() for i in printcollection: print (i) print ("##################################################") print ("Adding one document to the collection") details = {"name": "Andy", "designation": "Clerk"} newentry = empdetails.insert_one(details) print (" newentry:", newentry) printcollection1 = empdetails.find() for i in printcollection1: print (i) print ("##################################################") print ("Performing a search on the collection") search = empdetails.find_one({ 'name' : 'Jack'}) print (search) print ("##################################################") print ("Adding multiple documents to the collection") entry1 = {"name": "Cathy", "designation": "Data Operator"} entry2 = {"name": "Susan", "designation": "Operations Manager"} newentries = empdetails.insert_many([entry1, entry2]) printcollection2 = empdetails.find() for i in printcollection2: print (i)
-
次のコマンドを実行して、Pythonスクリプトを実行します。出力は次の画像のようになります:
# python mongo-crud.py
Pythonは、2020年に最もトレンドとなったプログラミング言語の1つであり、さまざまな実装がありました。 Pythonは、データベースエンジニアに、データベースタスクの自動化のためのシェルスクリプトの代替手段を提供します。
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