ブラウザの既定検索をGoogleからKagiに切り替えた——有料検索こそが正解だった理由

ブラウザのデフォルト検索エンジンをGoogleからKagiという月額最大10ドルの有料サービスに切り替えました。Googleが無料で提供しているものにお金を払うのは、最初は奇妙な感覚でした。しかし、Googleの検索結果の質が低下しすぎていたため、代替案を試す価値があると判断したのです。トラッキングなしでウェブを探索できるプライベート検索エンジンの存在は以前から知っており、その話題ではKagiがよく取り上げられていました。

重要なのは、プライバシーのためだけに切り替えたわけではないという点です。Kagiの検索結果はGoogleと同等以上で、パーソナライズ機能も優れています。サブスクリプションモデルには当初違和感がありましたが、1週間使ってみて完全に納得しました。

Googleの検索品質は悪化の一途——ついに認めざるを得なかった

検索結果は広告とSEOスパムだらけ

Googleでは上位3〜4件をスクロールして飛ばすことに慣れていました。ほとんどの場合、それらは広告だったからです。ところが状況はさらに悪化しました。AI Overview機能は時々、検索意図とずれた要約を返します。技術的な質問をしても、重要な詳細が欠落した要約しか得られません。AI Overviewの下に並ぶのは、キーワードを詰め込んだだけで本題に入らないSEO最適化済みのブログ記事ばかりです。

中には、検索語の末尾に「Reddit」を付けてリアルな意見を探す人まで現れました。世界最大の検索エンジンでそんな工夫が必要になるはずがないのに、実際そうなっています。Windowsの問題を修正中に特定のエラーコードを検索した際、Googleが表示したのはエラーの意味を説明する記事(内容はすでに知っている)ばかり。解決策が書かれたフォーラム投稿を見つけるには、ページの底まで掘り下げる必要がありました。

高評価のPCソフトウェアを検索したときも同様で、最初の数件はGoogleが収益を上げる広告でした。

Kagiはよりクリーンで関連性の高い結果をもたらす

その快適さにお金を払っている

Kagiは月10ドルで無制限検索、月5ドルで300回検索が可能です。しかし、それこそがうまく機能する理由です。Kagiは広告ではなくサブスクリプションで収益を上げているため、スポンサー結果を表示したり、クリックを続けさせたりするインセンティブがゼロ。正しい答えを提供することこそが、契約を継続してもらうための仕事なのです。

Pythonのエラーを調べたとき、最初の結果は解決策が載ったStack Overflowのスレッドでした。ルーターのおすすめを検索したときは、実際に製品をテストした人々によるフォーラムの議論や詳細なレビューが表示されました。

技術的な検索は特に優秀です。ドキュメントや公式ソースがブログ記事より上位にランクされ、関連する場合はGitHubリポジトリも登場します。誰も掲載料を払っていないため、結果は誠実に感じられます。ただし、KagiのインデックスはGoogleより小さく、欠けている部分の大半は低価値サイトです。

Kagiへの切り替えは、より良い結果のためだけでなくプライバシーのためでもありました。トラッキングされなくなると、Googleの監視がどれほど検索行動を形作っていたかに気づきます。Kagiは身元に紐づく検索ログを記録せず、広告事業を持たないためデータを広告主に売ることもありません。検索履歴はデバイス上に暗号化して保存され、いつでも削除できます。

パーソナライズ機能が検索をさらに快適に

Lensesでタスク別のカスタム検索ビューを作成

KagiをGoogleと差別化しているのは、検索結果に対するコントロールの自由度です。特定のドメインを恒久的にブーストまたはブロックでき、その設定は以降のすべての検索に適用されます。私はコンテンツファーム、AI生成サイト、アフィリエイトリンクのまとめサイトをブロックしました。Pinterestは画像検索から消え、広告だけのために存在するサイトはもう表示されません。これだけでも検索体験は大幅に改善します。

逆に、信頼できるドメインはブーストしています。Stack Overflowはプログラミングの質問で上位に、Redditは製品の議論で上位近くに表示されるようになりました。これらの設定は維持され、使い続けるほど精度が上がっていきます。Kagiを使えば使うほど、自分にとって良質な情報源が何かを学習してくれるのです。Googleの不透明なパーソナライズとは違い、結果がなぜそのように表示されるのかを正確に把握できます。

Kagiには「Lenses(レンズ)」という機能もあり、用途別のカスタム検索ビューを作成できます。プログラミング用にはドキュメント・Stack Overflow・GitHubを優先するレンズ、レシピ用には人生譚の長い前置きブログを除外するレンズといった具合に、検索内容に応じて切り替えられます。

「raise(引き上げ)」と「lower(引き下げ)」オプションは、単純なブロックよりも便利です。サイトを完全に排除せずに優先度だけ調整できるため、時々役立つが頻繁には役立たない情報源の扱いに最適です。

さらに、Kagiには専門的な検索を高速化する「bang(バング)」ショートカットがあります。感嘆符の後にショートカットを入力すると、特定のサイトを直接検索できます。例えば!r python tutorialsと入力すればReddit上のPythonチュートリアルを探せます。!w machine learningならWikipediaへ、!gh tensorflowならGitHubリポジトリへの直接検索です。

Kagiは数百のbangを標準搭載しており、よく使うサイト向けに独自のbangを作成することも可能です。私はMakeUseOfの記事を検索する!muoと、Stack Overflow用の!soを設定しました。サイト名をフル入力したり、Googleのsite:演算子を使ったりする必要がなくなります。

ワークフローの切り替えは予想以上に簡単だった

セットアップは約2分で完了

検索エンジンの切り替えは、実際よりもハードルが高く感じられます。しかし、新しいデフォルトを設定する以外に何かをインストールする必要はありません。

PC版ChromeでKagiをデフォルト検索エンジンに設定する手順は以下の通りです。

1. Chromeを開き、「設定」に移動します。
2. 左サイドバーの「検索エンジン」をクリックします。
3. 「検索エンジンとサイト内検索を管理」を選択します。
4. サイト内検索の横にある「追加」をクリックし、検索エンジン名に「Kagi」と入力します。
5. ショートカット欄に「kagi.com」と入力し、URL欄に「https://kagi.com/search?q=%s」を貼り付けて「追加」をクリックします。

その後、リストからKagiを見つけて横の3点メニューをクリックし、「デフォルトに設定」を選択すれば完了です。

インターフェースはシンプルで集中できる

Kagiのホームページには、検索バー、ロゴ、下部にプライバシー通知があるだけです。ニュースフィード、トレンド検索、おすすめコンテンツは一切ありません。

デスクトップ版には、検索バー直下に「すべて」「画像」「動画」「ニュース」「ポッドキャスト」「地図」のフィルタータブが並びます。レンズセレクターが場所や並べ替えオプションとともに一行に整理され、アクセスしやすい設計です。右上のハンバーガーメニューからは、検索、アシスタント、Small Web、ニュース、翻訳、Universal Summarizer、FastGPTへのクイックアクセスパネルが開きます。

モバイルアプリも同じミニマルな思想で作られています。起動すると提案トピックのない検索バーだけが表示され、ハンバーガーメニューから検索設定、アシスタント、Small Web、ニュースなどのツールに素早くアクセスできます。

ただし、いくつかのトレードオフもある

ローカル検索はGoogleに及ばない

KagiのインデックスはGoogleより小さいため、公開されたばかりの最新コンテンツは、すぐには検索結果に現れないかもしれません。

ローカル検索もGoogleほど堅牢ではありません。特定の店舗の営業時間や電話番号を調べたいときは、依然としてGoogleが有利です。Kagiも位置情報データを取得しますが、網羅性に欠けます。特にGoogleビジネスプロフィールに大きく依存している小規模事業者の情報は弱い傾向にあります。

そのため私は、特定の状況ではGoogleをバックアップとして残しています。出来事から1時間以内の速報ニュース(Googleのニュース集約の方が速い)や、開店したばかりの店舗の検索などです。また、Googleの巨大なインデックスは類似画像検索でもより良い結果をもたらします。

頻繁に検索するなら無料トライアルを試そう

検索にお金を払うのは奇妙だった——試すまでは

Googleが無料で提供しているものにお金を払うという発想は、最初は魅力に欠けます。しかし、Googleの「無料」検索には、広告をかき分けて進む時間のコスト、広告主に売られる注意力、収益を関連性より優先する結果という見えない代償が伴います。Kagiはそのモデルをひっくり返しました。あなたは顧客であり、商品ではないのです。月10ドルの価値は十分にあります。検索結果は向上し、スポンサーコンテンツやSEOスパムを常にふるいにかける苦労から解放されます。

1日に何度も検索し、Googleの品質低下に苛立ちを感じているなら、Kagiを試してみる価値は十分あります。無料トライアルなら、義務なく気軽にテストできます。検索頻度が低い場合やコストを正当化できないなら、Googleのままでも問題ありません。しかし、検索が日々のワークフローの一部であるなら、きちんと機能させるためにお金を払うのは理にかなった投資です。

著者プロフィール: Yasirは機械工学出身のエンジニアで、MUOにてWindows、生産性、セキュリティ、インターネット分野の技術記事を執筆しています。自律システムへの関心から、ハードウェアとソフトウェアの両方を常に探究し続けています。技術ライティングのキャリアは工学部在学中に始まり、Android Policeを経てMUOに参画しました。Windowsのトラブルシューティング、生産性ツールの紹介、セキュリティリスクの平易な解説などを通じて、技術をより身近なものにすることを使命としています。執筆やエンジニアリングの合間には、『Impractical Jokers』を観て、何度も見たことのあるドッキリに本気で笑っています。