次の 10 年間の 21 のビッグ テクノロジー – パート 1

トランプが権力を握る、ストックホルム・アタッチメント、エジプトが非常事態を宣言するなど、世界で起こっている他の多くのことが世界経済の成長を妨げています.なかでも、テクノロジー業界は少しも影響を受けていないようです。むしろ、以前よりも速い速度で進行しています。

単に成長しているだけでなく、次の 10 年間の目標を設定し、その目標に向けて取り組み始めています。そのうちのいくつかは、非常に初期段階の製品であるという違いはありますが、現在でも入手できるようになっています。より成熟した複雑な製品はまだ登場していません。

私のブログでは、今後 10 年間にアクセスする 21 のテクノロジをリストします。

次の 10 年間の 21 のビッグ テクノロジー

1.テレプレゼンス –

テレプレゼンスは、人間のオペレーターがその場にいる感覚を持って仮想現実に似た体験をする、洗練された形のロボット遠隔制御です。遠隔操作されるロボットと人間のオペレーターは、互いに離れた場所に配置することができます。制御とフィードバックは、ワイヤー、光ファイバー、ワイヤレス リンク、またはインターネットを介したテレメトリーによって行われます。

2.第 5 世代ワイヤレス (5G) –

モバイル データの消費量は日々爆発的に増加しているため、通信技術を開発する必要があります。 4Gで終わりではありません。まもなく、5G と呼ばれる通信の次世代の波を経験することになるでしょう。

5G は次世代のワイヤレス技術に付けられた名前ですが、このネットワークの標準と仕様は国際電気通信部門によってまだ公開されていません。時間の必要性は、モバイル ネットワークを高密度化することであり、この開発の目的は、急増する消費者の需要を満たすことです。

5G で達成することを目標としている主な目標の一部は次のとおりです。

1. 大幅に高速化されたデータ速度
2. 超低遅延
3. より「つながった世界」

3.コンピューター ビジョン –

コンピューター ビジョンは、コンピューターや機械に、人間と同じように周囲の世界を見て視覚的に感知する能力を与える技術です。機械を人間のように振る舞わせるためのさまざまなセンサーが市場に出回っています。

コンピューター ビジョンは、カメラからのビデオ入力をセンサーとして使用する技術です。センサーとしてのビデオは、機械で人間の行動を再現するための一歩を踏み出すのに役立つ非常に重要なツールになる可能性があります.

この技術は、動画や画像ストリームから有用な情報を自動的に抽出、分析、理解することで驚異的な成果を生み出す可能性があります。

Computer Vision の適用例の 1 つが、Amazon Go ストアのように目の前にあります。

4.複合現実 –

Mixed Reality は、現実世界と仮想世界を融合させて、物理オブジェクトとデジタル オブジェクトが共存し相互作用できる新しい環境を作り出すことです。 Mixed Reality は、Hybrid Reality と呼ばれることもあります。

Mixed Reality には、すべての同様のテクノロジーに関して開発する最大の無限の可能性があります。また、近い将来、電話に取って代わる可能性さえあります。拡張現実と仮想現実の両方の最高の機能を組み合わせることを目指しています。また、仮想現実と実際の現実の間の連続体にまたがる状況の全範囲を提供します。この場合、混合現実には、拡張現実、拡張仮想性などの他の混合構成を含めることができます。

現時点での最も良い例は、Microsoft HoloLens、Magic Leap などです。

5.自動運転車 –

自動運転車とは、環境を感知し、人間の入力なしでナビゲートできる車両です。車両の自動化は、メカトロニクス、人工知能、マルチエージェント システムを使用して車両のオペレーターを支援することで達成されます。これらの車はまだ市場で市販されていませんが、Google のような大手企業が自動運転車の設計とテストを行っています。

自動化された車は、車の所有とラストワンマイルの移動に新しいアイデアをもたらし、ロジスティクスと商品の配送を管理する方法を根本的に変える可能性も秘めています.

6.人工知能 –

人工知能の父、ジョン マッカーシーの言葉を借りれば、「人工知能とは、インテリジェント マシン、特にインテリジェント コンピューター プログラムを作成するための科学と工学です。

人工知能とは、コンピューター、コンピューター制御のロボット、またはソフトウェアに、人間の脳と同じように知的思考を持たせる技術です。 AI の単純な目標は、人間のように考え、学習し、行動できる機械にヒューマン インテリジェンスを実装することです。 Ai のもう 1 つの目標は、エキスパート システムを作成することです。つまり、インテリジェントな動作を示し、学習し、実証し、説明し、アドバイスするシステムです。

人工知能の基盤は、AI の目標の達成を可能にする人工ニューラル ネットワークです。

人工ニューラル ネットワークは、生物学的ニューラル ネットワークの構造と機能に基づく計算モデルです。

7.神経科学 –

神経科学は、神経系がどのように発達するか、その構造、およびその機能に関する研究です。脳、脊髄、およびニューロンと呼ばれる感覚神経細胞のネットワークを含む神経系の研究。テクノロジーの急速な進歩と、脳と神経系の働きに関する知識が組み合わさることで、かつては純粋な SF と見なされていた進歩がもたらされましたが、今日では、神経科学と呼ばれる科学研究の成長分野に分類されています。

すべての技術開発の中で、私たちの脳とコンピューターを直接リンクさせることは、これまで人間にとって最も親密なアプローチでした。 Brain-Machines Interfaces が開発されており、同一性、過失責任、および人間の機能強化の許容限界の概念に挑戦する態勢が整っています。

頭皮の表面からの脳波信号を記録する非侵襲的技術もあります。この技術は、多くのゲーム モデルで車の操縦に使用されており、兵士がテレパシーで話すのにも役立ちます.

8.クリスタル ボール インターネット –

この水晶玉は、星の位置によっては物事を予測しません。むしろ、「テキスト マイニング」 によって今後のことを予測します。 .オンラインで入手できる膨大な量のデータを分析し、ブログ、ツイート、Facebook の更新、Instagram の投稿の急流で表現された感情をサンプリングします。分析を使用して、世界の人々の気分に関する前例のない洞察を知り、これから何が起こるかを予測できます。

研究者は、株式市場の動きを予測するプログラムも開発しました。 Google はいつものように、検索クエリを通じて起こり得る状況を予測するための大きなプラットフォームです。たとえば、求人クエリの検索が増えていることは、失業率が上昇していることを示しています。

9.デジタルウォレット –

デジタル ウォレットとは、個人が電子取引を行えるようにする電子デバイスを指します。これには、コンピューターを使用してオンラインでアイテムを購入することや、スマートフォンを使用して店で何かを購入することが含まれます。

人類学者によると、ほとんどの人が外出時に持ち歩くものは、鍵、財布、携帯電話の 3 つです。デジタルウォレットは、最後の2つを1つのアイテムに折りたたむことができるため、現金が不要になります.さらに、このテクノロジーの時代はあらゆるものをデジタル化することが重要であり、現金もそうです。

10.コンピューター用アイウェア –

スナップ チャット グラスは、この分野ではすでに市場に出回っています。次の 10 年で、写真をクリックしてソーシャル メディア サイトにアップロードする方法が実際に変わるでしょう。あなたのスマートな休日のまぶしさは、あなたのためにそれを行うでしょう.

YouGen.tv のデザイン チームはまさにそれを実現したいと考えています。一人称視点でキャプチャされたデータは、ソーシャル ネットワークにストリーミングすることができ、他の誰かの目を通して見ることができるため、学習に計り知れない影響を与えます。

11.ゲノム配列決定 –

ゲノムはヒト細胞の構成要素です。ゲノム配列決定は、ゲノム内の DNA ヌクレオチドまたは塩基の順序、つまり生物の DNA を構成する As、Cs、Gs、および Td の順序を解明することです。

ゲノムには人体に関する多くの隠された情報があり、これらのゲノムの研究により、病気の根本的な原因の手がかりが明らかになる可能性があります。

ゲノム配列決定は、しばしば「解読」と比較されます。ゲノム配列は、神秘的な言語で書かれた非常に長い文字列です。

次の 10 年間のテクノロジーは、このリストに限定されません。リストは非常に長いです。残りのテクノロジーについては、次のブログで説明します。