機械の台頭:AI の実世界への応用
人工知能または A.I.は、現代世界でアイデアとして浮上して以来、最も物議を醸すテクノロジーの 1 つです。ほとんどの人は、人工知能の概念が SF に根ざしていると信じていますが、人工的に作成された存在についての最初の言及は、さまざまな神話の作品に見られます。ギリシア神話と西洋神話のさまざまな作品は、巨像、オートマトンなどの人工的に作成された存在、さらにはパンドラやガラテアなどの自己認識の高い存在について語っています.
ハリウッドとその機械に対する怒りのおかげで、知性を持った人工物を持つという考えは、確かに一部の人にとっては不快かもしれません.しかし、私たちが無意識のうちにこのテクノロジーを日常的に使用している例は無数にあります。いいえ、私たちはロボット ペットやサイバネティック キリング マシンについて話しているのではなく、ユーザー エクスペリエンスを向上させるための適応学習行動を含むテクノロジーについて話しているのです。混乱している? AI の例をいくつか見てみましょう。
- スマートフォンのパーソナル アシスタント
自分の行動を研究して学習する思考機械のファンでなければ、iPhone を使いたくないでしょう。アイアンマン映画のジャービスを覚えていますか?スマートフォンのパーソナル アシスタントは、その貧しい人のバージョンです。 Siri や Google アシスタントなどは、ユーザーの対話行動に基づいてユーザーを支援する適応学習アルゴリズムを備えています。次回 Siri にデートを頼むとき、彼女はあなたのお気に入りのレストランをすでに知っているでしょう。
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- ロボット掃除機
ロボットの使用は世界中であまり普及していませんが、自動掃除機はロボット使用人に最も近いものです。 90 年代に消費者市場に登場したロボット掃除機は、ハイテクの未来への足がかりと見なされています。床のほこりや破片を検出し、障害物や物体との衝突を回避するのに役立つ、限定的ではあるが機能的な人工知能アルゴリズムを使用します。
- 自動運転車
障害物を自動的に回避できる掃除機を使用して、誰かが同じアイデアを自動車技術に応用するまでに時間はかかりませんでした。その結果、世界中で最も期待されている技術の 1 つである無人または自動運転車が登場しました。自動運転車はまだ組み立てラインに登場していませんが、いくつかのプロトタイプ モデルがテストされ、Google、フォルクスワーゲン、テスラなどの名前で開発されています。そのため、Total Recall (1990 年) のようなロボット駆動のタクシーが登場する日もそう遠くありません。
- インターネット広告ターゲティング
検索バーに入力するたびに、Google が文章を完成させようとするのは奇妙に感じませんか?これは多くの人にとって驚きかもしれませんが、ほとんどの検索エンジンは、広告を表示する前にオンラインでの行動を調査することにより、ユーザーを広範囲にターゲットにしています.これは、Google で何かを検索するたびに、検索結果とともにキーワードに基づいて関連する広告や提案を表示するために使用されることを意味します。
- ビデオ ゲーム
ビデオ ゲームは、実用化された人工知能の最も初期の例の 1 つです。現代のビデオ ゲームは、プレイヤーの行動やゲームプレイの変更に応じて適応することが知られています。 Resident Evil 4 などのいくつかのゲームには、プレーヤーのパフォーマンスに応じてゲームの難易度を調整するアルゴリズムが組み込まれています。これにより、ゲームのプレイアビリティが維持および保証され、挑戦的でありながら満足のいくゲーム体験が実現します。
- チャット ボット
オンライン チャット サーバーで人間を模倣できるロボットは疑わしいように思えますが、実用化されています。いくつかの企業は、このような自動チャット プログラムを使用して、シームレスな顧客サービスを提供しています。ボットとチャットしているかどうかを判断する方法があまりないため、この技術がスパムの配布に使用された事例があります。
大衆文化の作品でその描写がどれほど恐ろしいものであるにもかかわらず。人工知能は実際、私たちの技術進歩に不可欠な要素です。したがって、物事の明るい面を見て、この変化を嫌うのではなく受け入れることが重要です。たくさんのAIを見つけることができましたが。医療および軍事部門でのアプリケーション。上記のリストは、世界中で使用されている日常の消費者向け技術で構成されています。
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マーケティングの世界を再形成する ML
機械学習 (ML) は、現在テクノロジー業界で最もホットなバズワードです。この AI ベースのアルゴリズムは、マーケティング会社にとって大当たりにほかなりません。製品とサービスの最適なマーケティングのために、企業は機械学習をプロセスに組み込み、生産性、売上、そして最終的には組織の財務成長を向上させています。 この新しい画期的なテクノロジーは紹介する必要はありませんが、このテクノロジーについて明確なビジョンを持っていない人向けです。はっきりさせておきます。 機械学習とは 機械学習は、ルールベースのプログラミングなしで、利用可能なデータから学習する予測定理に基づいています。このアプリケーション