テキストマイニングのアプリケーションは何ですか？

テキストマイニングは、テキスト分析とも呼ばれます。これは、簡単な分析のために非構造化テキストを構造化データに変換する手順です。テキストマイニングは自然言語処理（NLP）を適用し、機械が人間の言語を認識して自動的に処理できるようにします。

これは、標準言語のテキストから重要な情報を抽出する手順として定義されています。テキストメッセージ、レコード、電子メール、ファイルを介して生成できる一部のデータは、共通言語のテキストで記述されています。テキストマイニングは通常、そのようなデータから有益な洞察やパターンを引き出すために使用されます。

テキストマイニングには、次のようなさまざまなアプリケーションがあります-

リスク管理 −リスク管理は、組織内の何らかのアクションまたはプロセスに含まれるリスクを分析、認識、処理、および監視する体系的かつ論理的なプロセスです。不十分なリスク分析は、一般的に失望の主な原因です。

これは、テキストマイニングテクノロジーに基づくリスク管理ソフトウェアの採用により、リスクを軽減する能力を効果的に向上させることができる金融機関に特に当てはまります。数百万のソースとペタバイトのテキストファイルの管理を可能にし、データをリンクする機能を生成します。適切なタイミングで適切なレコードにアクセスすることをサポートします。

カスタマーケアサービス −テキストマイニングアプローチ、特にNLPは、カスタマーケアの分野でますます重要になっています。企業は、調査、ユーザーフィードバック、ユーザーコールなど、さまざまなソースからテキスト情報を作成することにより、完全な顧客体験を向上させるためにテキスト分析ソフトウェアに投資しています。テキスト分析の目標は、企業の応答時間を短縮し、ユーザーは迅速かつ効果的に。

ソーシャルメディア分析 −ソーシャルメディアプラットフォームの実装を分析するためだけに設計されたテキストマイニングツールがいくつかあります。これは、ニュース、ブログ、電子メールなどからオンラインで生成されたテキストの追跡と明確化をサポートします。

テキストマイニングツールは、ソーシャルメディア上のこのブランドの複数の投稿、いいね、フォロワーを効率的に分析できるため、このブランドやオンラインコンテンツを操作している人々の反応を知ることができます。

ビジネスインテリジェンス −企業や企業は、ビジネスインテリジェンスの主要な要素としてテキストマイニング手法を使用し始めています。テキストマイニング手法は、ユーザーの行動や傾向に関する重要な洞察をサポートするだけでなく、組織が対戦相手の品質と弱点を解釈するのをサポートし、業界での競争上の優位性を提供します。