ビジュアル検索エンジンの賢い使い方6選｜目的の画像を効率的に見つけるテクニック

ビジュアル検索エンジンとは、画像に関する情報の検索や絞り込みに特化した検索エンジンのことです。世の中にはさまざまなビジュアル検索サービスが存在し、それぞれに異なる機能や特徴があります。まだ使ったことがない方のために、ここでは特に便利な6つの活用シーンをご紹介します。

1. 逆画像検索（リバースイメージサーチ）

逆画像検索の基本的な仕組みは、指定した画像と同じもの、あるいはよく似た画像を見つけ出すことです。主な用途としては、より高画質なバージョンの画像を探したり、著作権侵害になっていないかを確認したりすることが挙げられます。

中でも「TinEye」は、膨大な写真データベースを誇る代表的なサービスです。Chrome、Firefox、Safari、Operaなど主要なデスクトップブラウザに対応しており、Androidアプリも提供されています。また、Pinterestのモバイルアプリも大量の画像を収録しており、徹底的な逆画像検索に活用できます。

2. メタデータ検索

友人が撮影したという場所の写真が投稿されたとき、その画像が本当に本人が撮ったものか、どうやって見分ければよいのでしょうか。実は別の場所で撮られた写真を、自分の作品として投稿しているケースもあります。そんなとき役立つのが、画像検索による「メタデータ」の確認です。

仕組みはこうです。カメラやスマートフォンで撮影されたすべての写真には、解像度、使用したデバイス、メーカーや型番、位置情報といったメタデータ属性が記録されています。しかも、GPSがオフになっている場合でも、これらの情報は残されることがあります。「Metapicz」はそんなメタデータを解析できるウェブサイトの一例で、位置座標や撮影日時などのEXIF情報まで詳しく教えてくれます。以下は、実際にバリ島のビーチで撮影された写真の解析結果です。

この小さな無名の検索エンジンが、Googleよりも強力なビジュアル検索結果を返すなんて、思いもしませんでした。Googleの画像検索では、せいぜい「beach（ビーチ）」というキーワードをピンポイントで示す程度だからです。

3. 画像の種類を識別する

フォレンジック（鑑定・解析）の観点からもう一歩進めると、パソコン上で見た画像が何なのか分からず戸惑うこともありますよね。Googleで画像の種類を調べるには、ある程度のテキスト入力が必要になります。そこで重要になるのが、画像の種類の識別だけに特化した検索サービスです。

2015年5月に公開された「Wolfram Language Image Identification Project」は、コンピューティング技術と実世界のデータに基づいた高度なアルゴリズムを採用しています。確率的な手法を用いて、画像が正確に何であるかを特定してくれるのです。

4. 物体を正確に識別する

画像の種類の識別と関連する応用として、背景から切り離した物体そのものを正確に特定する使い方があります。AndroidとiOSの両方で利用できる「CamFind」は、最先端の画像認識技術によって明快な結果を返してくれる物体識別ツールです。一度使い始めると、その正確で安定した説明にきっと感動するはずです。

5. ビジュアル検索×OCR（光学文字認識）

手書きの古い文書を手に入れて、それが何について書かれたものか知りたいと思ったことはありませんか？　あるいは、お店に入る前にネットで評判をチェックしたい場合もあるでしょう。OCR機能はスマートフォンの内蔵カメラと連携して動作し、ビジュアル検索の最も優れた応用例のひとつです。現実世界にある物理的な物体をスキャンしたいときは、Googleの逆画像検索ではなく「Google レンズ」を使うのがおすすめです。

6. ビジュアル検索×AR（拡張現実）

最後にご紹介するのは、最も注目度の高い活用法です。それは、ビジュアル検索エンジンを拡張現実（AR）体験の管理に活かすというもの。「Blippar」はその代表格で、「クラウド検索バブル」と呼ばれる仕組みを使って、現実世界の物体に隠された情報を解き明かします。開発途上のアプリではありますが、周囲の環境とインタラクティブに触れ合う素晴らしい手段となるでしょう。

まとめ

Googleの逆画像検索は最高峰と見なされがちですが、近年はより高度な機能と精度を備えた新興サービスが次々と登場しています。ビジュアル検索エンジンは、単純な逆画像チェックの枠を大きく超えて進化を遂げており、今後ますます便利になっていくことは間違いありません。