必要な画像を見つけるためのビジュアル検索エンジンの6つの優れた使用法

ビジュアル検索エンジンは、画像に関する情報の検索とフィルタリングに特化した検索エンジンです。そこには非常に多くの異なるビジュアル検索エンジンプロバイダーがあり、それぞれが他とは異なる機能を持っています。これまでにビジュアル検索エンジンを使用したことがない場合、これらは1つの優れた用途です。

1。逆画像検索

逆検索エンジンの基本的な考え方は、同じ画像または近い画像を見つける必要があるということです。そのアプリケーションのいくつかには、画像のより高品質なバージョンの検索や著作権侵害のチェックが含まれます。

TinEyeは、その膨大な写真のコレクションにより、最良の例の1つです。 Chrome、Firefox、Safari、Opera、その他のデスクトップブラウザをサポートしています。 TinEyeにはサポート機能のあるAndroidアプリもあります。または、Pinterestのモバイルアプリには、完全な逆検索のための膨大な画像コレクションもあります。

2。メタデータ検索

友達が場所の写真を投稿したとき、その写真が本物かどうかをどうやって知ることができますか？他の場所から取得して、自分のものとして投稿した可能性があります。これで、画像検索「メタデータ」を使用してそれらを呼び出すことができます。

仕組みは次のとおりです。カメラまたはスマートフォンで撮影されたすべての写真には、解像度、使用されているデバイス、メーカーとモデル番号、場所の属性などのメタデータ属性があります。これらの属性は、GPSがオフになっている場合でも記録されます。 Metapiczは、そのようなメタデータ検索Webサイトの1つであり、位置座標や日付/時刻のEXIF情報など、写真に関するすべての情報を提供します。次の結果は、バリのビーチで実際に撮影された写真です。

この小さな未知の検索エンジンがGoogleよりも強力な視覚的検索結果を返すことができると誰が思っただろうか？ Googleが画像検索で行うのは、「ビーチ」という単語を正確に特定することだけです。

3。画像タイプの識別

フォレンジックをさらに進めると、コンピューターで画像を見て、それが何であるか疑問に思うことがあります。画像の種類を説明するには、Googleがあなたをよく理解するために少しテキストを入力する必要があります。ここで、画像タイプのみを識別することに専念する検索エンジンプロバイダーが重要です。

2015年5月に開始されたWolfram言語画像識別プロジェクトは、コンピューティングと実世界のデータに基づく洗練されたコンピューターアルゴリズムです。確率的アルゴリズムに基づいて正確な画像タイプを識別できます。

4。オブジェクトを正確に特定する

画像の種類を特定するトピックに取り組んでいますが、密接に関連するアプリケーションは、背景から分離された正確なオブジェクトを特定します。 AndroidとiOSの両方で利用可能なCamFindは、明確で最先端の画像認識結果を提供するオブジェクト識別画像検索ツールです。使い始めると、正確な説明の一貫性が気に入るはずです。

5。視覚探索による光学式文字認識

ボロボロの手書きの文書を手に入れて、それが何であるか知りたいですか？中に入る前に、オンラインでレストランをチェックしたいと思うかもしれません。光学式文字認識機能は、携帯電話の内蔵カメラで動作し、視覚的検索に最適なアプリケーションの1つです。実世界にある物理的なオブジェクトをスキャンする場合は、Googleの逆画像検索の代わりにGoogleレンズを使用してください。

6。視覚探索による拡張現実

最後に最高のものを保存しました。新たなアプリケーションの用途は、視覚的な検索エンジンを使用して拡張現実（AR）エクスペリエンスを監視することです。 Blipparは、「クラウド検索バブル」を使用して現実世界のオブジェクトの謎を解き明かすARアプリの1つです。アプリは進行中ですが、周囲とやり取りするのに最適な方法です。

結論

Googleの逆検索エンジンはトップランクと考えられていますが、現在、機能が強化され、精度が向上している新参者が非常に多くいます。重要なのは、ビジュアル検索エンジンは、単純な逆画像チェックを行うよりもはるかに進化したということです。そして、それはさらに良くなるだけです。