【C++】最大ヒープを使ってシーケンス内のk番目に大きい要素を検索するプログラム
このプログラムでは、数列(シーケンス)の中からk番目に大きい要素を取り出す方法を解説します。単純なソートを用いる代わりに最大ヒープ(max-heap)を利用することで、処理時間を大幅に短縮できます。
本プログラムの計算量は O(n + k*log(n)) です。ヒープの構築に O(n)、k回の最大値抽出と再ヒープ化にそれぞれ O(log n) かかるためです。
アルゴリズム
開始 ヒープの最大値をシーケンスの末尾に移動する 残りのシーケンスを再度ヒープ化(heapify)する この処理を「k」回繰り返す 配列の最終状態を出力する k回目の反復でヒープから取り出された最大値を結果として出力する 終了
サンプルコード
#include <iostream>
using namespace std;
void MaxHeapify(int a[], int i, int n) {
int j, t;
t = a[i];
j = 2*i;
while (j <= n) {
if (j < n && a[j+1] > a[j])
j = j+1;
if (t > a[j])
break;
else if (t <= a[j]) {
a[j/2] = a[j];
j = 2*j;
}
}
a[j/2] = t;
return;
}
void Build_MaxHeapify(int a[], int n) {
int i;
for(i = n/2; i >= 1; i--)
MaxHeapify(a, i, n);
}
int main() {
int n, i, temp, k;
cout<<"\nEnter the number of data element to be sorted: ";
cin>>n;
n++;
int arr[n];
for(i = 1; i < n; i++) {
cout<<"Enter element "<<i<<": ";
cin>>arr[i];
}
cout<<"\nEnter the k value: ";
cin>>k;
Build_MaxHeapify(arr, n-1);
for(i = n-1; i >= n-k; i--) {
temp = arr[i];
arr[i] = arr[1];
arr[1] = temp;
MaxHeapify(arr, 1, i - 1);
}
cout<<"\nAfter max-heapify the given array "<<k<<" times the array state is: ";
for(i = 1; i < n; i++)
cout<<"->"<<arr[i];
cout<<"\n\nThe "<<k<<"th largest element is: "<<arr[n-k];
return 0;
}
実行例
Enter the number of data element to be sorted: 5 Enter element 1: 20 Enter element 2: 10 Enter element 3: 30 Enter element 4: 70 Enter element 5: 60 Enter the k value: 2 After max-heapify the given array 2 times the array state is: ->30->20->10->60->70 The 2th largest element is: 60
コードのポイント
MaxHeapify関数は、指定したノードを起点として、親子関係の大小比較を行いながら部分木をヒープ条件に沿うよう再構成します。Build_MaxHeapify関数は、配列の後半(葉に近いノード)から順にMaxHeapifyを適用することで、配列全体を最大ヒープへと変換します。
main関数では、まず入力データで最大ヒープを構築し、その後「ヒープの先頭(最大値)を末尾と交換 → ヒープサイズを縮めて再ヒープ化」という手順をk回繰り返します。これにより、配列の末尾側に大きい順でk個の要素が並び、arr[n-k] の位置にk番目に大きい要素が格納されます。
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