C++でヒープソートを実装する方法:最小ヒープの完全ガイド
ヒープとは
ヒープ(Heap)とは、完全二分木のデータ構造であり、「最小ヒープ(Min Heap)」または「最大ヒープ(Max Heap)」のいずれかに分類されます。
最大ヒープでは、ルートノードのキーがヒープ内のすべてのキーの中で最大値である必要があり、この性質は木の中のすべてのノードに対して再帰的に成り立たなければなりません。最小ヒープはその逆で、親ノードの値が常に子ノードの値以下になるという性質を持ちます。本記事では、最小ヒープを用いたヒープソートの実装方法を解説します。
実装する関数の概要
今回実装するクラスには、以下の主要なメンバ関数が含まれています。
- void BHeap::Insert(int ele):ヒープに要素を挿入する操作を行います。
- void BHeap::DeleteMin():ヒープから最小値を削除する操作を行います。
- int BHeap::ExtractMin():ヒープから最小値を取り出す(参照する)操作を行います。
- void BHeap::showHeap():ヒープ内の要素をすべて表示します。
- void BHeap::heapifyup(int in):ボトムアップ方式でヒープ構造を維持します。
- void BHeap::heapifydown(int in):トップダウン方式でヒープ構造を維持します。
C++によるサンプルコード
以下は、vector を内部データ構造として使用し、メニュー形式でヒープ操作を試せる完全なサンプルプログラムです。
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <vector>
#include <iterator>
using namespace std;
class BHeap {
private:
vector <int> heap;
int l(int parent);
int r(int parent);
int par(int child);
void heapifyup(int in);
void heapifydown(int in);
public:
BHeap()
{}
void Insert(int element);
void DeleteMin();
int ExtractMin();
void showHeap();
int Size();
};
int main() {
BHeap h;
while (1) {
cout<<"1.Insert Element"<<endl;
cout<<"2.Delete Minimum Element"<<endl;
cout<<"3.Extract Minimum Element"<<endl;
cout<<"4.Show Heap"<<endl;
cout<<"5.Exit"<<endl;
int c, e;
cout<<"Enter your choice: ";
cin>>c;
switch(c) {
case 1:
cout<<"Enter the element to be inserted: ";
cin>>e;
h.Insert(e);
break;
case 2:
h.DeleteMin();
break;
case 3:
if (h.ExtractMin() == -1) {
cout<<"Heap is Empty"<<endl;
}
else
cout<<"Minimum Element: "<<h.ExtractMin()<<endl;
break;
case 4:
cout<<"Displaying elements of Heap: ";
h.showHeap();
break;
case 5:
exit(1);
default:
cout<<"Enter Correct Choice"<<endl;
}
}
return 0;
}
int BHeap::Size() // ヒープのサイズを返す {
return heap.size();
}
void BHeap::Insert(int ele) // ヒープに要素を挿入 {
heap.push_back(ele);// 要素をヒープの末尾に追加
heapifyup(heap.size() -1);// heapifyup()を呼び出してヒープ構造を維持
}
void BHeap::DeleteMin() // ヒープから最小値を削除 {
if (heap.size() == 0) {
cout<<"Heap is Empty"<<endl;
return;
}
heap[0] = heap.at(heap.size() - 1);
heap.pop_back();// 末尾の要素を削除
heapifydown(0);
cout<<"Element Deleted"<<endl;
}
int BHeap::ExtractMin() // ヒープから最小値を取り出す
{
if (heap.size() == 0) {
return -1;
}
else
return heap.front();
}
void BHeap::showHeap() // ヒープの要素を表示 {
vector <int>::iterator pos = heap.begin();
cout<<"Heap --> ";
while (pos != heap.end()) {
cout<<*pos<<" ";
pos++;
}
cout<<endl;
}
int BHeap::l(int parent) // ノードの左の子を返す。
{
int l = 2 * parent + 1;
if (l < heap.size())
return l;
else
return -1;
}
int BHeap::r(int parent) // ノードの右の子を返す。
{
int r = 2 * parent + 2;
if (r < heap.size())
return r;
else
return -1;
}
int BHeap::par(int child)// 親ノードを返す
{
int p = (child - 1)/2;
if (child == 0)
return -1;
else
return p;
}
void BHeap::heapifyup(int in)// ボトムアップ方式でヒープ構造を維持する。
{
if (in >= 0 && par(in) >= 0 && heap[par(in)] > heap[in]) {
int temp = heap[in];
heap[in] = heap[par(in)];
heap[par(in)] = temp;
heapifyup(par(in));
}
}
void BHeap::heapifydown(int in)// トップダウン方式でヒープ構造を維持する。
{
int child = l(in);
int child1 = r(in);
if (child >= 0 && child1 >= 0 && heap[child] > heap[child1]) {
child = child1;
}
if (child > 0 && heap[in] > heap[child]) {
int t = heap[in];
heap[in] = heap[child];
heap[child] = t;
heapifydown(child);
}
}実行結果
上記プログラムをコンパイルして実行すると、以下のように対話形式でヒープ操作を確認できます。要素「2」「3」「7」「6」を挿入した後、最小値の取得・削除を行った例です。
1.Insert Element 2.Delete Minimum Element 3.Extract Minimum Element 4.Show Heap 5.Exit Enter your choice: 1 Enter the element to be inserted: 2 1.Insert Element 2.Delete Minimum Element 3.Extract Minimum Element 4.Show Heap 5.Exit Enter your choice: 1 Enter the element to be inserted: 3 1.Insert Element 2.Delete Minimum Element 3.Extract Minimum Element 4.Show Heap 5.Exit Enter your choice: 1 Enter the element to be inserted: 7 1.Insert Element 2.Delete Minimum Element 3.Extract Minimum Element 4.Show Heap 5.Exit Enter your choice: 1 Enter the element to be inserted: 6 1.Insert Element 2.Delete Minimum Element 3.Extract Minimum Element 4.Show Heap 5.Exit Enter your choice: 4 Displaying elements of Heap: Heap --> 2 3 7 6 1.Insert Element 2.Delete Minimum Element 3.Extract Minimum Element 4.Show Heap 5.Exit Enter your choice: 3 Minimum Element: 2 1.Insert Element 2.Delete Minimum Element 3.Extract Minimum Element 4.Show Heap 5.Exit Enter your choice: 3 Minimum Element: 2 1.Insert Element 2.Delete Minimum Element 3.Extract Minimum Element 4.Show Heap 5.Exit Enter your choice: 2 Element Deleted 1.Insert Element 2.Delete Minimum Element 3.Extract Minimum Element 4.Show Heap 5.Exit Enter your choice: 4 Displaying elements of Heap: Heap --> 3 6 7 1.Insert Element 2.Delete Minimum Element 3.Extract Minimum Element 4.Show Heap 5.Exit Enter your choice: 5
まとめ
このように、C++の vector を使えば、配列ベースのバイナリヒープをシンプルに実装できます。挿入時は heapifyup() で親と比較しながら上方へ移動させ、削除時は最後の要素を根に移動して heapifydown() で下方へ調整することで、常にヒープの性質(親 ≤ 子)が保たれます。ヒープソートや優先度付きキューの基礎として、ぜひ理解を深めてください。
-
C++でクイックソートを実装するプログラム|ランダム化で最悪ケースO(n²)を回避
クイックソート(Quick Sort)は「分割統治法(divide-and-conquer)」に基づく高速な整列アルゴリズムです。平均時間計算量は O(n log n) と非常に効率的ですが、ピボットの選び方次第では最悪ケースで O(n²) まで計算量が悪化する可能性があります。 そこで本記事では、乱数を用いてピボットをランダムに選択する「ランダム化クイックソート」をC++で実装し、最悪ケースが発生する確率を大幅に下げる方法を解説します。 アルゴリズム Partition(int a[], int l, int h) 配列 a の範囲 [l, h] を、ピボットより小さいグループと大きい
-
C++でヒープソートアルゴリズムを使って10個の要素の配列をソートする方法
ヒープソートは、二分ヒープ(バイナリヒープ)と呼ばれるデータ構造に基づいたソートアルゴリズムです。二分ヒープには2種類あります。最大ヒープでは各親ノードの子ノードが親の値以下になり、最小ヒープでは各親ノードの子ノードが親の値以上になるように構成されます。本記事では、最大ヒープを利用したヒープソートをC++で実装し、10個の要素を持つ配列を昇順に並べ替える手順を詳しく解説します。 ヒープソートの手順(具体例) まず、ソート前の10個の要素からなる元の配列は次の通りです。 207154101590237725 この配列に対してmax-heapify操作を適用し、二分最大ヒープを構築します。配列と