二分探索木で左回転を実行するC++プログラム
二分探索木は、すべてのノードが次の2つのプロパティを持つソートされた二分木です-
ノードの右側のサブツリーには、親ノードのキーよりも大きいすべてのキーがあります。
ノードの左側のサブツリーには、親ノードのキーよりも少ないすべてのキーがあります。各ノードには2つ以上の子を含めることはできません。
木の回転は、二分木の要素の順序を妨げることなく構造を変更する操作です。ツリー内で1つのノードを上に移動し、1つのノードを下に移動します。これは、ツリーの形状を変更したり、小さいサブツリーを下に移動したり、大きいサブツリーを上に移動したりして高さを低くしたりするために使用され、多くのツリー操作のパフォーマンスが向上します。回転の方向は、木のノードが移動する側に依存しますが、他の人は、どの子がルートの場所をとるかに依存すると言います。これは、二分探索木で左回転を実行するためのC++プログラムです。
関数の説明:
高さ(avl *) :指定されたAVLツリーの高さを計算します。
相違点(avl *) :与えられた木のサブツリーの高さの差を計算します
avl * rr_rotat(avl *) :右右回転は、右回転とそれに続く右回転の組み合わせです。
avl * ll_rotat(avl *) :左左回転は、左回転とそれに続く左回転の組み合わせです。
avl * lr_rotat(avl *) :左右の回転は、左回転とそれに続く右回転の組み合わせです。
avl * rl_rotat(avl *) :右回転と左回転の組み合わせです。
avl * balance(avl *) :バランス係数を取得することにより、ツリーに対してバランス操作を実行します
avl * insert(avl *、int) :挿入操作を行います。この関数を使用して、ツリーに値を挿入します。
show(avl *、int) :ツリーの値を表示します。
inorder(avl *) :順番にツリーをトラバースします。
preorder(avl *) :事前注文方式でツリーをトラバースします。
postorder(avl *) :注文後の方法でツリーをトラバースします。
例
#include<iostream> #include<cstdio> #include<sstream> #include<algorithm> #define pow2(n) (1 << (n)) using namespace std; struct avl { int d; struct avl *l; struct avl *r; }*r; class avl_tree { public: int height(avl *); int difference(avl *); avl *rr_rotat(avl *); avl *ll_rotat(avl *); avl *lr_rotat(avl*); avl *rl_rotat(avl *); avl * balance(avl *); avl * insert(avl*, int); void show(avl*, int); void inorder(avl *); void preorder(avl *); void postorder(avl*); avl_tree() { r = NULL; } }; int avl_tree::height(avl *t) { int h = 0; if (t != NULL) { int l_height = height(t->l); int r_height = height(t->r); int max_height = max(l_height, r_height); h = max_height + 1; } return h; } int avl_tree::difference(avl *t) { int l_height = height(t->l); int r_height = height(t->r); int b_factor = l_height - r_height; return b_factor; } avl *avl_tree::rr_rotat(avl *parent) { avl *t; t = parent->r; parent->r = t->l; t->l = parent; cout<<"Right-Right Rotation"; return t; } avl *avl_tree::ll_rotat(avl *parent) { avl *t; t = parent->l; parent->l = t->r; t->r = parent; cout<<"Left-Left Rotation"; return t; } avl *avl_tree::lr_rotat(avl *parent) { avl *t; t = parent->l; parent->l = rr_rotat(t); cout<<"Left-Right Rotation"; return ll_rotat(parent); } avl *avl_tree::rl_rotat(avl *parent) { avl *t; t= parent->r; parent->r = ll_rotat(t); cout<<"Right-Left Rotation"; return rr_rotat(parent); } avl *avl_tree::balance(avl *t) { int bal_factor = difference(t); if (bal_factor > 1) { if (difference(t->l) > 0) t = ll_rotat(t); else t = lr_rotat(t); } else if (bal_factor < -1) { if (difference(t->r) > 0) t= rl_rotat(t); else t = rr_rotat(t); } return t; } avl *avl_tree::insert(avl *r, int v) { if (r == NULL) { r= new avl; r->d = v; r->l = NULL; r->r= NULL; return r; } else if (v< r->d) { r->l= insert(r->l, v); r = balance(r); } else if (v >= r->d) { r->r= insert(r->r, v); r = balance(r); } return r; } void avl_tree::show(avl *p, int l) { int i; if (p != NULL) { show(p->r, l+ 1); cout<<" "; if (p == r) cout << "Root -> "; for (i = 0; i < l&& p != r; i++) cout << " "; cout << p->d; show(p->l, l + 1); } } void avl_tree::inorder(avl *t) { if (t == NULL) return; inorder(t->l); cout << t->d << " "; inorder(t->r); } void avl_tree::preorder(avl *t) { if (t == NULL) return; cout << t->d << " "; preorder(t->l); preorder(t->r); } void avl_tree::postorder(avl *t) { if (t == NULL) return; postorder(t ->l); postorder(t ->r); cout << t->d << " "; } int main() { int c, i; avl_tree avl; while (1) { cout << "1.Insert Element into the tree" << endl; cout << "2.show Balanced AVL Tree" << endl; cout << "3.InOrder traversal" << endl; cout << "4.PreOrder traversal" << endl; cout << "5.PostOrder traversal" << endl; cout << "6.Exit" << endl; cout << "Enter your Choice: "; cin >> c; switch (c) { case 1: cout << "Enter value to be inserted: "; cin >> i; r= avl.insert(r, i); break; case 2: if (r == NULL) { cout << "Tree is Empty" << endl; continue; } cout << "Balanced AVL Tree:" << endl; avl.show(r, 1); cout<<endl; break; case 3: cout << "Inorder Traversal:" << endl; avl.inorder(r); cout << endl; break; case 4: cout << "Preorder Traversal:" << endl; avl.preorder(r); cout << endl; break; case 5: cout << "Postorder Traversal:" << endl; avl.postorder(r); cout << endl; break; case 6: exit(1); break; default: cout << "Wrong Choice" << endl; } } return 0; }
出力
1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 1 Enter value to be inserted: 13 1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 1 Enter value to be inserted: 10 1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 1 Enter value to be inserted: 15 1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 1 Enter value to be inserted: 5 1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 1 Enter value to be inserted: 11 1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 1 Enter value to be inserted: 4 Left-Left Rotation1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 1 Enter value to be inserted: 8 1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 1 Enter value to be inserted: 16 1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 3 Inorder Traversal: 4 5 8 10 11 13 15 16 1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 4 Preorder Traversal: 10 5 4 8 13 11 15 16 1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 5 Postorder Traversal: 4 8 5 11 16 15 13 10 1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 1 Enter value to be inserted: 14 1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 1 Enter value to be inserted: 3 1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 1 Enter value to be inserted: 7 1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 1 Enter value to be inserted: 9 1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 1 Enter value to be inserted: 52 Right-Right 1.Insert Element into the tree 2.show Balanced AVL Tree 3.InOrder traversal 4.PreOrder traversal 5.PostOrder traversal 6.Exit Enter your Choice: 6
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C ++プログラムでの二分探索?
二分探索は、半区間探索、対数探索、または二分探索とも呼ばれ、ソートされた配列内のターゲット値の位置を見つける検索アルゴリズムです。二分探索は、ターゲット値を配列の中央の要素と比較します。それらが等しくない場合、ターゲットが存在できない半分が削除され、残りの半分で検索が続行され、再び中央の要素がターゲット値と比較され、ターゲット値が見つかるまでこれが繰り返されます。残りの半分が空の状態で検索が終了した場合、ターゲットは配列に含まれていません。アイデアは単純ですが、バイナリ検索を正しく実装するには、特に配列の値が範囲内の整数のすべてではない場合、終了条件と中間点の計算に関する微妙な点に注意する必要
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AVLツリーを実装するためのC++プログラム
AVLツリーは自己平衡二分探索木であり、左右のサブツリーの高さの差がすべてのノードで複数になることはありません。 ツリーの回転は、AVLツリーの要素の順序を妨げることなく構造を変更する操作です。ツリー内で1つのノードを上に移動し、1つのノードを下に移動します。これは、ツリーの形状を変更したり、小さいサブツリーを下に移動したり、大きいサブツリーを上に移動したりして高さを低くしたりするために使用され、多くのツリー操作のパフォーマンスが向上します。回転の方向は、木のノードが移動する側に依存しますが、他の人は、どの子がルートの場所をとるかに依存すると言います。これは、AVLツリーを実装するためのC+