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二分探索木で左回転を実行するC++プログラム


二分探索木は、すべてのノードが次の2つのプロパティを持つソートされた二分木です-

ノードの右側のサブツリーには、親ノードのキーよりも大きいすべてのキーがあります。

ノードの左側のサブツリーには、親ノードのキーよりも少ないすべてのキーがあります。各ノードには2つ以上の子を含めることはできません。

木の回転は、二分木の要素の順序を妨げることなく構造を変更する操作です。ツリー内で1つのノードを上に移動し、1つのノードを下に移動します。これは、ツリーの形状を変更したり、小さいサブツリーを下に移動したり、大きいサブツリーを上に移動したりして高さを低くしたりするために使用され、多くのツリー操作のパフォーマンスが向上します。回転の方向は、木のノードが移動する側に依存しますが、他の人は、どの子がルートの場所をとるかに依存すると言います。これは、二分探索木で左回転を実行するためのC++プログラムです。

関数の説明:

高さ(avl *) :指定されたAVLツリーの高さを計算します。

相違点(avl *) :与えられた木のサブツリーの高さの差を計算します

avl * rr_rotat(avl *) :右右回転は、右回転とそれに続く右回転の組み合わせです。

avl * ll_rotat(avl *) :左左回転は、左回転とそれに続く左回転の組み合わせです。

avl * lr_rotat(avl *) :左右の回転は、左回転とそれに続く右回転の組み合わせです。

二分探索木で左回転を実行するC++プログラム

avl * rl_rotat(avl *) :右回転と左回転の組み合わせです。

二分探索木で左回転を実行するC++プログラム

avl * balance(avl *) :バランス係数を取得することにより、ツリーに対してバランス操作を実行します

二分探索木で左回転を実行するC++プログラム

avl * insert(avl *、int) :挿入操作を行います。この関数を使用して、ツリーに値を挿入します。

show(avl *、int) :ツリーの値を表示します。

inorder(avl *) :順番にツリーをトラバースします。

preorder(avl *) :事前注文方式でツリーをトラバースします。

postorder(avl *) :注文後の方法でツリーをトラバースします。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<sstream>
#include<algorithm>
#define pow2(n) (1 << (n))
using namespace std;
struct avl {
   int d;
   struct avl *l;
   struct avl *r;
}*r;
class avl_tree {
   public:
      int height(avl *);
      int difference(avl *);
      avl *rr_rotat(avl *);
      avl *ll_rotat(avl *);
      avl *lr_rotat(avl*);
      avl *rl_rotat(avl *);
      avl * balance(avl *);
      avl * insert(avl*, int);
      void show(avl*, int);
      void inorder(avl *);
      void preorder(avl *);
      void postorder(avl*);
      avl_tree() {
         r = NULL;
      }
};
int avl_tree::height(avl *t) {
   int h = 0;
   if (t != NULL) {
      int l_height = height(t->l);
      int r_height = height(t->r);
      int max_height = max(l_height, r_height);
      h = max_height + 1;
   }
   return h;
}
int avl_tree::difference(avl *t) {
   int l_height = height(t->l);
   int r_height = height(t->r);
   int b_factor = l_height - r_height;
   return b_factor;
}
avl *avl_tree::rr_rotat(avl *parent) {
   avl *t;
   t = parent->r;
   parent->r = t->l;
   t->l = parent;
   cout<<"Right-Right Rotation";
   return t;
}
avl *avl_tree::ll_rotat(avl *parent) {
   avl *t;
   t = parent->l;
   parent->l = t->r;
   t->r = parent;
   cout<<"Left-Left Rotation";
   return t;
}
avl *avl_tree::lr_rotat(avl *parent) {
   avl *t;
   t = parent->l;
   parent->l = rr_rotat(t);
   cout<<"Left-Right Rotation";
   return ll_rotat(parent);
}
avl *avl_tree::rl_rotat(avl *parent) {
   avl *t;
   t= parent->r;
   parent->r = ll_rotat(t);
   cout<<"Right-Left Rotation";
   return rr_rotat(parent);
}
avl *avl_tree::balance(avl *t) {
   int bal_factor = difference(t);
   if (bal_factor > 1) {
      if (difference(t->l) > 0)
         t = ll_rotat(t);
      else
         t = lr_rotat(t);
   }
   else if (bal_factor < -1) {
      if (difference(t->r) > 0)
         t= rl_rotat(t);
      else
         t = rr_rotat(t);
   }
   return t;
}
avl *avl_tree::insert(avl *r, int v) {
   if (r == NULL) {
      r= new avl;
      r->d = v;
      r->l = NULL;
      r->r= NULL;
      return r;
   }
   else if (v< r->d) {
      r->l= insert(r->l, v);
      r = balance(r);
   }
   else if (v >= r->d) {
      r->r= insert(r->r, v);
      r = balance(r);
   }
   return r;
}
void avl_tree::show(avl *p, int l) {
   int i;
   if (p != NULL) {
      show(p->r, l+ 1);
      cout<<" ";
      if (p == r)
         cout << "Root -> ";
      for (i = 0; i < l&& p != r; i++)
         cout << " ";
      cout << p->d;
      show(p->l, l + 1);
   }
}
void avl_tree::inorder(avl *t) {
   if (t == NULL)
      return;
   inorder(t->l);
   cout << t->d << " ";
   inorder(t->r);
}
void avl_tree::preorder(avl *t) {
   if (t == NULL)
      return;
   cout << t->d << " ";
   preorder(t->l);
   preorder(t->r);
}
void avl_tree::postorder(avl *t) {
   if (t == NULL)
      return;
   postorder(t ->l);
   postorder(t ->r);
   cout << t->d << " ";
}
int main() {
   int c, i;
   avl_tree avl;
   while (1) {
      cout << "1.Insert Element into the tree" << endl;
      cout << "2.show Balanced AVL Tree" << endl;
      cout << "3.InOrder traversal" << endl;
      cout << "4.PreOrder traversal" << endl;
      cout << "5.PostOrder traversal" << endl;
      cout << "6.Exit" << endl;
      cout << "Enter your Choice: ";
      cin >> c;
      switch (c) {
         case 1:
            cout << "Enter value to be inserted: ";
            cin >> i;
            r= avl.insert(r, i);
         break;
         case 2:
            if (r == NULL) {
               cout << "Tree is Empty" << endl;
               continue;
            }
            cout << "Balanced AVL Tree:" << endl;
            avl.show(r, 1);
            cout<<endl;
         break;
         case 3:
            cout << "Inorder Traversal:" << endl;
            avl.inorder(r);
            cout << endl;
         break;
         case 4:
            cout << "Preorder Traversal:" << endl;
            avl.preorder(r);
            cout << endl;
         break;
         case 5:
            cout << "Postorder Traversal:" << endl;
            avl.postorder(r);
            cout << endl;
         break;
         case 6:
            exit(1);
         break;
         default:
            cout << "Wrong Choice" << endl;
      }
   }
   return 0;
}

出力

1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 13
1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 10
1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 15
1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 5
1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 11
1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 4
Left-Left Rotation1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 8
1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 16
1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 3
Inorder Traversal:
4 5 8 10 11 13 15 16
1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 4
Preorder Traversal:
10 5 4 8 13 11 15 16
1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 5
Postorder Traversal:
4 8 5 11 16 15 13 10
1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 14
1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 3
1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 7
1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 9
1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 52
Right-Right
1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 6

  1. C ++プログラムでの二分探索?

    二分探索は、半区間探索、対数探索、または二分探索とも呼ばれ、ソートされた配列内のターゲット値の位置を見つける検索アルゴリズムです。二分探索は、ターゲット値を配列の中央の要素と比較します。それらが等しくない場合、ターゲットが存在できない半分が削除され、残りの半分で検索が続行され、再び中央の要素がターゲット値と比較され、ターゲット値が見つかるまでこれが繰り返されます。残りの半分が空の状態で検索が終了した場合、ターゲットは配列に含まれていません。アイデアは単純ですが、バイナリ検索を正しく実装するには、特に配列の値が範囲内の整数のすべてではない場合、終了条件と中間点の計算に関する微妙な点に注意する必要

  2. AVLツリーを実装するためのC++プログラム

    AVLツリーは自己平衡二分探索木であり、左右のサブツリーの高さの差がすべてのノードで複数になることはありません。 ツリーの回転は、AVLツリーの要素の順序を妨げることなく構造を変更する操作です。ツリー内で1つのノードを上に移動し、1つのノードを下に移動します。これは、ツリーの形状を変更したり、小さいサブツリーを下に移動したり、大きいサブツリーを上に移動したりして高さを低くしたりするために使用され、多くのツリー操作のパフォーマンスが向上します。回転の方向は、木のノードが移動する側に依存しますが、他の人は、どの子がルートの場所をとるかに依存すると言います。これは、AVLツリーを実装するためのC+