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C++で二分探索木(AVL木)の左回転を実装するプログラム

二分探索木とは

二分探索木(Binary Search Tree)とは、すべてのノードが次の性質を満たすソート済みの二分木です。

  • ノードの右部分木には、親ノードのキーより大きいキーがすべて格納される
  • ノードの左部分木には、親ノードのキーより小さいキーがすべて格納される
  • 各ノードが持てる子ノードは最大2つまで

木の回転(Tree Rotation)とは

木の回転とは、二分木の要素の順序(ソート順)を崩すことなく木の構造を変更する操作です。回転では、あるノードを1つ上へ、別のノードを1つ下へ移動させます。

回転は木の形状を変えるために使われ、小さな部分木を下へ、大きな部分木を上へ移動することで木の高さを抑えられます。その結果、検索・挿入・削除など多くの木操作のパフォーマンスが向上します。

回転の方向は、ノードがどちら側にシフトされるかによって決まります。本記事では、C++による二分探索木(AVL木)の左回転を含むバランス操作の実装例を紹介します。

関数の説明

  • height(avl *):指定されたAVL木の高さを計算します。
  • difference(avl *):指定されたノードの左右の部分木の高さの差(平衡係数)を計算します。
  • avl *rr_rotat(avl *):RR回転。右回転を適用するケース(右部分木に偏った場合)の回転処理です。
  • avl *ll_rotat(avl *):LL回転。左回転を適用するケース(左部分木に偏った場合)の回転処理です。
  • avl *lr_rotat(avl*):LR回転。左回転の後に右回転を組み合わせた処理です。
  • avl *rl_rotat(avl *):RL回転。右回転の後に左回転を組み合わせた処理です。
  • avl * balance(avl *):平衡係数をもとに、木全体のバランスを取る操作を行います。
  • avl * insert(avl*, int):挿入操作を行います。この関数を使って木に値を追加します。
  • show(avl*, int):木の構造と値を表示します。
  • inorder(avl *):木を中間順(In-order)で走査します。
  • preorder(avl *):木を先行順(Pre-order)で走査します。
  • postorder(avl*):木を後行順(Post-order)で走査します。

サンプルコード

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<sstream>
#include<algorithm>
#define pow2(n) (1 << (n))
using namespace std;
struct avl {
    int d;
    struct avl *l;
    struct avl *r;
}*r;
class avl_tree {
    public:
        int height(avl *);
        int difference(avl *);
        avl *rr_rotat(avl *);
        avl *ll_rotat(avl *);
        avl *lr_rotat(avl*);
        avl *rl_rotat(avl *);
        avl * balance(avl *);
        avl * insert(avl*, int);
        void show(avl*, int);
        void inorder(avl *);
        void preorder(avl *);
        void postorder(avl*);
        avl_tree() {
            r = NULL;
        }
};
int avl_tree::height(avl *t) {
    int h = 0;
    if (t != NULL) {
        int l_height = height(t->l);
        int r_height = height(t->r);
        int max_height = max(l_height, r_height);
        h = max_height + 1;
    }
    return h;
}
int avl_tree::difference(avl *t) {
    int l_height = height(t->l);
    int r_height = height(t->r);
    int b_factor = l_height - r_height;
    return b_factor;
}
avl *avl_tree::rr_rotat(avl *parent) {
    avl *t;
    t = parent->r;
    parent->r = t->l;
    t->l = parent;
    cout<<"Right-Right Rotation";
    return t;
}
avl *avl_tree::ll_rotat(avl *parent) {
    avl *t;
    t = parent->l;
    parent->l = t->r;
    t->r = parent;
    cout<<"Left-Left Rotation";
    return t;
}
avl *avl_tree::lr_rotat(avl *parent) {
    avl *t;
    t = parent->l;
    parent->l = rr_rotat(t);
    cout<<"Left-Right Rotation";
    return ll_rotat(parent);
}
avl *avl_tree::rl_rotat(avl *parent) {
    avl *t;
    t= parent->r;
    parent->r = ll_rotat(t);
    cout<<"Right-Left Rotation";
    return rr_rotat(parent);
}
avl *avl_tree::balance(avl *t) {
    int bal_factor = difference(t);
    if (bal_factor > 1) {
        if (difference(t->l) > 0)
            t = ll_rotat(t);
        else
            t = lr_rotat(t);
    }
    else if (bal_factor < -1) {
        if (difference(t->r) > 0)
            t= rl_rotat(t);
        else
            t = rr_rotat(t);
    }
    return t;
}
avl *avl_tree::insert(avl *r, int v) {
    if (r == NULL) {
        r= new avl;
        r->d = v;
        r->l = NULL;
        r->r= NULL;
        return r;
    }
    else if (v< r->d) {
        r->l= insert(r->l, v);
        r = balance(r);
    }
    else if (v >= r->d) {
        r->r= insert(r->r, v);
        r = balance(r);
    }
    return r;
}
void avl_tree::show(avl *p, int l) {
    int i;
    if (p != NULL) {
        show(p->r, l+ 1);
        cout<<" ";
        if (p == r)
            cout << "Root -> ";
        for (i = 0; i < l&& p != r; i++)
            cout << " ";
        cout << p->d;
        show(p->l, l + 1);
    }
}
void avl_tree::inorder(avl *t) {
    if (t == NULL)
        return;
    inorder(t->l);
    cout << t->d << " ";
    inorder(t->r);
}
void avl_tree::preorder(avl *t) {
    if (t == NULL)
        return;
    cout << t->d << " ";
    preorder(t->l);
    preorder(t->r);
}
void avl_tree::postorder(avl *t) {
    if (t == NULL)
        return;
    postorder(t ->l);
    postorder(t ->r);
    cout << t->d << " ";
}
int main() {
    int c, i;
    avl_tree avl;
    while (1) {
        cout << "1.Insert Element into the tree" << endl;
        cout << "2.show Balanced AVL Tree" << endl;
        cout << "3.InOrder traversal" << endl;
        cout << "4.PreOrder traversal" << endl;
        cout << "5.PostOrder traversal" << endl;
        cout << "6.Exit" << endl;
        cout << "Enter your Choice: ";
        cin >> c;
        switch (c) {
            case 1:
                cout << "Enter value to be inserted: ";
                cin >> i;
                r= avl.insert(r, i);
                break;
            case 2:
                if (r == NULL) {
                    cout << "Tree is Empty" << endl;
                    continue;
                }
                cout << "Balanced AVL Tree:" << endl;
                avl.show(r, 1);
                cout<<endl;
                break;
            case 3:
                cout << "Inorder Traversal:" << endl;
                avl.inorder(r);
                cout << endl;
                break;
            case 4:
                cout << "Preorder Traversal:" << endl;
                avl.preorder(r);
                cout << endl;
                break;
            case 5:
                cout << "Postorder Traversal:" << endl;
                avl.postorder(r);
                cout << endl;
                break;
            case 6:
                exit(1);
                break;
            default:
                cout << "Wrong Choice" << endl;
        }
    }
    return 0;
}

実行結果

1.Insert Element into the tree
2.show Balanced AVL Tree
3.InOrder traversal
4.PreOrder traversal
5.PostOrder traversal
6.Exit
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 13
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 10
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 15
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 5
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 11
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 4
Left-Left Rotation
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 8
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 16
Enter your Choice: 3
Inorder Traversal:
4 5 8 10 11 13 15 16
Enter your Choice: 4
Preorder Traversal:
10 5 4 8 13 11 15 16
Enter your Choice: 5
Postorder Traversal:
4 8 5 11 16 15 13 10
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 14
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 3
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 7
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 9
Enter your Choice: 1
Enter value to be inserted: 52
Right-Right Rotation
Enter your Choice: 6

まとめ

このプログラムでは、AVL木として知られる自己平衡型二分探索木を実装しています。値を挿入するたびにbalance()関数が平衡係数をチェックし、木が偏っている場合はLL・RR・LR・RLのいずれかの回転を自動的に適用して高さを一定に保ちます。これにより、最悪の場合でも検索・挿入・削除をO(log n)の時間計算量で実行できるのが大きな特徴です。

  1. C++プログラムにおける二分探索(バイナリサーチ)の基本と実装

    二分探索(バイナリサーチ)とは二分探索は「半区間探索」「対数探索」「バイナリチョップ」とも呼ばれる検索アルゴリズムで、ソート済みの配列の中から目的の値が存在する位置を効率的に見つけ出します。基本的な仕組みは非常にシンプルです。まず、探したい値(ターゲット値)を配列の中央の要素と比較します。一致しなかった場合は、ターゲット値が存在し得ない半分を丸ごと排除し、残りの半分に対して同様の比較を繰り返します。この「中央との比較」と「範囲の絞り込み」を続け、ターゲット値が見つかるか、検索範囲が空になる(=配列にその値が存在しない)かのどちらかで処理が終了します。アイデア自体は簡単ですが、正しく実装するには

  2. C++でAVL木(AVLツリー)を実装する方法:回転操作とサンプルコードを徹底解説

    AVL木とは AVL木(AVL Tree)は、自己平衡型二分探索木(Self-balancing Binary Search Tree)の一種です。すべてのノードにおいて、左部分木と右部分木の高さの差が「1以下」に保たれるという性質を持っています。この平衡条件により、木が片側に偏って成長することを防ぎ、検索・挿入・削除といった操作を常に効率的(O(log n))に行うことができます。 木の回転(Tree Rotation)とは 木の回転とは、要素の順序(ソート順)を崩すことなく木の構造を変更する操作のことです。あるノードを一段上へ移動させ、別のノードを一段下へ移動させることで実現されます。 回