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【C++】1次元オブジェクトとMビンのFirst Fit Decreasing(FFD)アルゴリズムを実装する方法


本記事では、1次元のオブジェクトをM個のビン(容器)に詰める「First Fit Decreasing(ファーストフィット・ディクリーシング)」アルゴリズムをC++で実装するプログラムを紹介します。

First Fit Decreasingとは

First Fit Decreasing(FFD)は、ビンパッキング問題に対する代表的な近似解法の一つです。基本的な流れは次のとおりです。

  1. すべてのアイテムをサイズの降順に並べ替える。
  2. 各アイテムについて、残り容量が足りている最初のビンへ順番に格納していく。
  3. どの既存ビンにも収まらない場合は、新しいビンを用意する。

大きいアイテムから先に詰めることで、小さなアイテムが後から空きスペースへ効率よく収まり、使用するビンの総数を最小限に近づけられるのが特徴です。

必要な関数と擬似コード

このアルゴリズムでは、ビンへの詰め込みを行う関数 binPack() と、バブルソートで降順に並べ替える関数 sort() の2つを用意します。

開始
    関数 binPack() :必要なビンの数を返す
    binC を 0 で初期化する
    各ビンの残容量 binVal を格納する配列を初期化する
    アイテムを1つずつビンに配置する
    関数 sort() :バブルソートにより降順に並べ替える
終了

サンプルコード

#include <iostream>
using namespace std;
void binPack(int *a, int s, int n)
{
    int binC = 0;
    int binVal[n];
    for (int i = 0; i < n; i++)
        binVal[i] = s;
    for (int i = 0; i < n; i++)
        for (int j = 0; j < n; j++)
        {
            if (binVal[j] - a[i] >= 0)
            {
                binVal[j] -= a[i];
                break;
            }
        }
    for (int i = 0; i < n; i++)
        if (binVal[i] != s)
            binC++;
    cout << "Number of bins required using first fit decreasing algorithm is: " << binC;
}
int* sort(int *seq, int n)
{
    for (int i = 0; i < n; i++)
        for (int j = 0; j < n - 1; j++)
            if (seq[j] < seq[j + 1])
            {
                seq[j] = seq[j] + seq[j + 1];
                seq[j + 1] = seq[j] - seq[j + 1];
                seq[j] = seq[j] - seq[j + 1];
            }
    return seq;
}
int main(int argc, char **argv)
{
    cout << "Enter the number of items in Set: ";
    int n;
    cin >> n;
    cout << "Enter " << n << " items:";
    int a[n];
    for (int i = 0; i < n; i++)
        cin >> a[i];
    cout << "Enter the bin size: ";
    int s;
    cin >> s;
    int *seq = sort(a, n);
    binPack(seq, s, n);
}

コードのポイント

  • sort():隣接する要素を比較・交換するバブルソートで、アイテムを降順に並べ替えます。要素の交換には一時変数を使わず、加減算だけで実現しています。
  • binPack():並べ替えたアイテムを先頭のビンから順に調べ、残容量に収まるビンへ格納していきます。
  • 最後に、初期値(ビンサイズ)から値が変化したビンを数えることで、実際に使用されたビンの総数 binC を求めています。

なお、この実装では「すべてのアイテムがビンのサイズ以下である」ことを前提としています。ビンサイズより大きなアイテムは、どのビンにも格納できない点に注意してください。

実行結果

Enter the number of items in Set: 7
Enter 7 items:4
6
7
5
3
2
1
Enter the bin size: 5
Number of bins required using first fit decreasing algorithm is: 3

これは、サイズ4・6・7・5・3・2・1の7つのアイテムを、容量5のビンに詰め込んだ場合の出力例です。アイテムは7・6・5・4・3・2・1の順に降順で処理され、最終的に必要なビンの数は3と判定されます。

※上記のコードでは可変長配列(VLA)を使用しているため、GCCやClangなどではそのままコンパイルできますが、厳密には標準C++の範囲外です。移植性を重視する場合は、std::vector の利用を検討するとよいでしょう。

  1. C++でバブルソートを実装する方法をわかりやすく解説

    バブルソート(Bubble Sort)は、比較ベースの基本的なソートアルゴリズムの一つです。隣り合う要素同士を比較し、順序が正しくない場合は入れ替えることを繰り返すことで、データ全体を昇順(または降順)に整列させます。このアルゴリズムは他のソート手法と比べて実装が非常にシンプルであるという特徴がありますが、一方でいくつかの欠点も抱えています。特に大量のデータを扱う場合には処理に時間がかかるため、大規模なデータセットのソートには適していません。学習用や小規模データ向けのアルゴリズムとして理解しておくと良いでしょう。バブルソートの計算量時間計算量: 最良ケース O(n)、平均・最悪ケース O(n2

  2. C++で基数ソート(ラディックスソート)を実装するプログラム

    基数ソート(ラディックスソート)は、非比較型のソートアルゴリズムの一つです。要素同士を直接比較するのではなく、整数キーを構成する各桁に注目し、同じ桁位置・同じ値を持つ数字どうしをグループ化しながら並べ替えを行います。 「基数」とは記数法における底のことです。私たちが普段使う10進法では基数は10であるため、10進数を基数ソートで並べ替える際には、数値を一時的に格納するための10個のバケット(ポケット)が必要になります。 基数ソートの計算量 時間計算量: O(nk) ※nは要素数、kは最大桁数 空間計算量: O(n+k) 入力 − ソート前のデータ: 802 630 20 745 52 3