与えられたグラフにハミルトン閉路が存在するかどうかをチェックするC++プログラム
ハミルトン閉路(Hamiltonian Cycle)とは、ハミルトン経路の一種であり、経路の最後の頂点から最初の頂点へ戻る辺がグラフ内に存在するものを指します。無向グラフにおけるハミルトン閉路とは、グラフのすべての頂点をちょうど一度だけ訪問し、最後に起点の頂点へ戻ってくる閉路のことです。
使用する関数とその役割
Begin
1. 関数 isSafe():追加しようとする頂点が、直前に追加した
頂点と隣接しており、かつまだ追加されていないことをチェックします。
2. 関数 hamiltonianCycle():ハミルトン閉路問題を解決します。
3. 関数 hamCycle():hamiltonianCycle() を呼び出してハミルトン問題を解きます。
ハミルトン閉路が存在しない場合は false を返し、
存在する場合は true を返して経路を出力します。
Endアルゴリズムのポイント:バックトラッキング
このプログラムはバックトラッキング(探索の巻き戻し)という手法を採用しています。頂点0を始点として固定し(グラフが無向であるため、閉路はどの頂点から始めても構いません)、残りの頂点を一つずつ経路に追加していきます。
各ステップでは isSafe() を使って、候補の頂点が「直前の頂点と辺でつながっているか」「すでに経路に含まれていないか」を確認します。条件を満たせば経路に追加し、再帰的に次の頂点を探します。すべての頂点を配置できたら、最後の頂点から始点へ戻る辺が存在するかを確認します。途中で行き詰まった場合は、直前の選択を取り消して別の候補を試します。この処理を繰り返すことで、解が存在すれば必ず見つけ出すことができます。
なお、ハミルトン閉路問題はNP完全問題として知られており、このバックトラッキングによる解法の最悪計算量は O(N!) となります。そのため大規模なグラフには不向きですが、小規模なグラフの判定には十分有効です。
サンプルコード
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#define N 5
using namespace std;
void displaytheSolution(int path[]);
bool isSafe(int n, bool g[N][N], int path[], int pos)
{
if (g [path[pos-1]][n] == 0)
return false;
for (int i = 0; i < pos; i++)
if (path[i] == n)
return false;
return true;
}
bool hamiltonianCycle(bool g[N][N], int path[], int pos)
{
//If all vertices are included in Hamiltonian Cycle
if (pos == N)
{
if (g[ path[pos-1] ][ path[0] ] == 1)
return true;
else
return false;
}
for (int n = 1; n < N; n++)
{
if (isSafe(n, g, path, pos)) //Check if this vertex can be added to Hamiltonian Cycle
{
path[pos] = n;
//recur to construct rest of the path
if (hamiltonianCycle (g, path, pos+1) == true)
return true;
path[pos] = -1; //remove vertex if it doesn't lead to the solution
}
}
return false;
}
bool hamCycle(bool g[N][N])
{
int *path = new int[N];
for (int i = 0; i < N; i++)
path[i] = -1;
//put vertex 0 as the first vertex in the path. If there is a Hamiltonian Cycle, then the path can be started from any point
//of the cycle as the graph is undirected
path[0] = 0;
if (hamiltonianCycle(g, path, 1) == false)
{
cout<<"\nCycle does not exist"<<endl;
return false;
}
displaytheSolution(path);
return true;
}
void displaytheSolution(int p[])
{
cout<<"Cycle Exists:";
cout<<" Following is one Hamiltonian Cycle \n"<<endl;
for (int i = 0; i < N; i++)
cout<<p[i]<<" ";
cout<< p[0]<<endl;
}
int main()
{
bool g[N][N] = {{0, 1, 0, 1, 1},
{0, 0, 1, 1, 0},
{0, 1, 0, 1, 1},
{1, 1, 1, 0, 1},
{0, 1, 1, 0, 0},
};
hamCycle(g);
return 0;
}実行結果
Cycle Exists: Following is one Hamiltonian Cycle 0 4 1 2 3 0
この出力は、頂点 0 → 4 → 1 → 2 → 3 の順にすべての頂点を一度だけ訪問し、最後に再び頂点 0 へ戻ることで、ハミルトン閉路が正しく形成されていることを示しています。
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有向グラフにオイラー閉路が含まれているかどうかを判定するC++プログラム
オイラー閉路(オイラー回路)とは、グラフ上のすべての辺をちょうど1回ずつ通過できる経路のことです。このとき、同じ頂点を何度通っても構いません。オイラー閉路はオイラー路(Euler Path)の特別な形であり、オイラー路の始点がそのまま終点ともつながっている場合を指します。 ある有向グラフがオイラー閉路を持つかどうかを判定するには、次の2つの条件を満たしている必要があります。 グラフが連結であること(任意の頂点から他のすべての頂点へ到達できること)。 すべての頂点において、入次数と出次数が等しいこと。 入力 − グラフの隣接行列 01000 00100 00011 10000 0010
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C++で有向グラフの強連結成分を検出するプログラムの作成方法
有向グラフにおいて、ある成分内の任意の頂点ペア同士の間に経路が存在するとき、その成分は「強く接続されている(強連結)」といいます。このような成分のことを強連結成分(SCC: Strongly Connected Components)と呼びます。この問題を解くには、まずDFS(深さ優先探索)を使って各頂点の完了時刻(finish time)を求めます。次にグラフを転置し、完了時刻をもとに頂点を降順に並べる(トポロジカルソート)ことで、強連結成分を一つずつ取り出します。これは有名なKosarajuのアルゴリズムに基づいた手法です。入力: グラフの隣接行列001101000001000000010