有限状態オートマトンベースの検索を実行するC++プログラム
これは、有限状態オートマトンベースの検索を実行するためのC++プログラムです。有限数の状態を持つオートマトンは、有限オートマトンと呼ばれます。ここでは、テキストにtext [0…t-1]が与えられ、パターンp [0...p-1]も与えられます。テキスト内のパターンを見つけて、それぞれのインデックスですべての出現箇所を印刷する必要があります。
アルゴリズム
Begin Function void transitiontable(): 1) put the entries in first row and filled it up. All entries in first row are always 0 except the entry for p[0] character. Always we need to go to state 1. for p[0]. 2) Initialize longestprefixsuffix as 0. 3) for i = 1 to P. (Here P is the length of the pattern) a) Copy the entries from the row at index equal to longestprefixsuffix. b) Update the entry for p[i] character to i+1. c) Update longestprefixsuffix = TF[lps][pat[i]] where TT is the 2D array. End
例
#include<iostream>
#include<cstring>
#define NO_OF_CHARS 512
using namespace std;
// builds the TF table which represents Finite Automata for a given pattern
void transitiontable(char *p, int P, int TT[][NO_OF_CHARS]) {
int i, longestprefixsuffix = 0, y;
// put entries in first row
for (y =0; y < NO_OF_CHARS; y++)
TT[0][y] = 0;
TT[0][p[0]] = 1;
// put entries in other rows
for (i = 1; i<= P; i++) { // Copy values from row at index longestprefixsuffix
for (y = 0; y < NO_OF_CHARS; y++)
TT[i][y] = TT[longestprefixsuffix][y];
// Update the entry
TT[i][p[i]] = i + 1;
// Update lps for next row to be filled
if (i < P)
longestprefixsuffix = TT[longestprefixsuffix][p[i]]; // TT is the 2D array which is being constructed.
}
}
//Prints all occurrences of pattern in text
void patternsearch(char *p, char *t) {
int P = strlen(p);
int T = strlen(t);
int TT[P+1][NO_OF_CHARS];
transitiontable(p, P, TT);
// process text over FA.
int i, j=0;
for (i = 0; i < T; i++) {
j = TT[j][t[i]];
if (j == P) {
cout<<"\n pattern is found at index: "<< i-P+1;
}
}
}
int main() {
char *text = "AABAA ABBAACCDD CCDDAABAA"; //take the text as input
char *pattern = "AABAA"; //take the pattern as input
patternsearch(pattern, text);
getchar();
return 0;
} 出力
pattern is found at index: 0 pattern is found at index: 20
-
C ++プログラムでの二分探索?
二分探索は、半区間探索、対数探索、または二分探索とも呼ばれ、ソートされた配列内のターゲット値の位置を見つける検索アルゴリズムです。二分探索は、ターゲット値を配列の中央の要素と比較します。それらが等しくない場合、ターゲットが存在できない半分が削除され、残りの半分で検索が続行され、再び中央の要素がターゲット値と比較され、ターゲット値が見つかるまでこれが繰り返されます。残りの半分が空の状態で検索が終了した場合、ターゲットは配列に含まれていません。アイデアは単純ですが、バイナリ検索を正しく実装するには、特に配列の値が範囲内の整数のすべてではない場合、終了条件と中間点の計算に関する微妙な点に注意する必要
-
二分探索木で左回転を実行するC++プログラム
二分探索木は、すべてのノードが次の2つのプロパティを持つソートされた二分木です- ノードの右側のサブツリーには、親ノードのキーよりも大きいすべてのキーがあります。 ノードの左側のサブツリーには、親ノードのキーよりも少ないすべてのキーがあります。各ノードには2つ以上の子を含めることはできません。 木の回転は、二分木の要素の順序を妨げることなく構造を変更する操作です。ツリー内で1つのノードを上に移動し、1つのノードを下に移動します。これは、ツリーの形状を変更したり、小さいサブツリーを下に移動したり、大きいサブツリーを上に移動したりして高さを低くしたりするために使用され、多くのツリー操作の