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C ++のゲーム理論(アルファベータプルーニング)のミニマックスアルゴリズム


説明

Aplha-Betaプルーニングは、ミニマックスアルゴリズムで使用される最適化手法です。このアルゴリズムの背後にあるアイデアは、より良い動きがすでに存在するため、評価する必要のないゲームツリーの枝を切り取っています。

このアルゴリズムは2つの新しいフィールドを導入します-

  • アルファ-これは、マキシマイザープレーヤーが現在のレベルまたはそれ以上のレベルで保証できる最良の値(最大)です
  • ベータ-これは、最小化プレーヤーが現在のレベルまたはそれ以上のレベルで保証できる最高の値(最小)です。

ゲームツリーが-

の場合
arr [] = {13, 8, 24, -5, 23, 15, -14, -20}

マキシマイザーが最初に再生される場合、最適値は13になります

アルゴリズム

1. Start DFS traversal from the root of game tree
2. Set initial values of alpha and beta as follows:
a. alpha = INT_MIN(-INFINITY)
b. beta = INT_MAX(+INFINITY)
3. Traverse tree in DFS fashion where maximizer player tries to get the highest score possible while the minimizer player tries to get the lowest score possible.
4. While traversing update the alpha and beta values accordingly

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <climits>
#define SIZE(arr) (sizeof(arr) / sizeof(arr[0]))
using namespace std;
int getHeight(int n) {
   return (n == 1) ? 0 : 1 + log2(n / 2);
}
int minmax(int height, int depth, int nodeIndex,
bool maxPayer, int values[], int alpha,
int beta) {
   if (depth == height) {
      return values[nodeIndex];
   }
   if (maxPayer) {
      int bestValue = INT_MIN;
      for (int i = 0; i < height - 1; i++) {
         int val = minmax(height, depth + 1, nodeIndex * 2 + i, false, values, alpha, beta);
         bestValue = max(bestValue, val);
         alpha = max(alpha, bestValue);
         if (beta <= alpha)
            break;
      }
      return bestValue;
   } else {
      int bestValue = INT_MAX;
      for (int i = 0; i < height - 1; i++) {
         int val = minmax(height, depth + 1, nodeIndex * 2 + i, true, values, alpha, beta);
         bestValue = min(bestValue, val);
         beta = min(beta, bestValue);
         if (beta <= alpha)
            break;
      }
      return bestValue;
   }
}
int main() {
   int values[] = {13, 8, 24, -5, 23, 15, -14, -20};
   int height = getHeight(SIZE(values));
   int result = minmax(height, 0, 0, true, values, INT_MIN, INT_MAX);
   cout <<"Result : " << result << "\n";
   return 0;
}

上記のプログラムをコンパイルして実行する場合。次の出力を生成します-

Result : 13

  1. C++でゲームIVをジャンプする

    arrという整数の配列があるとします。最初はインデックス0にいます。1つのステップで、インデックスiからi + xにジャンプできます。ここで、i +x =0。jここで:arr[i]とarr[j]は同じであり、iとjは同じではありません。ここで、nは配列のサイズです。配列の最後のインデックスに到達するための最小ステップ数を見つける必要があります。 したがって、入力が次のような場合、 その場合、出力は3になります。インデックス0から4、3から9への3つのジャンプが必要です。 これを解決するには、次の手順に従います- 1つのマップを定義するm n:=arrのサイズ 初期

  2. C++のコンピュータグラフィックスにおけるポイントクリッピングアルゴリズム

    コンピュータグラフィックスは、コンピュータ画面に画像やグラフィックスを描画することを扱います。ここでは、画面を2次元座標系として扱います。この座標系は左上(0,0)から始まり、右下で終わります。 表示平面 コンピュータグラフィックスでグラフィックスを描画するために定義された領域です。または画面の表示領域。 クリッピングとは、表示面の外側にあるポイントまたはグラフィックを削除することです。 クリッピングを理解するために例を見てみましょう。 ここで、ポイントCとDは、青色でマークされた表示平面の外側にあるため、クリップされます。 コンピュータグラフィックスのポイントをクリップするた