C ++でリンクリストの長さ(反復および再帰)を検索
ここでは、反復的かつ再帰的なアプローチを使用して、リンクリストの長さを見つける方法を説明します。ヘッドポインタが指定されている場合は、次の手順に従って長さを取得する必要があります。
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反復アプローチの場合-
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リストの先頭を取り、現在のポインタがnullでなくなるまで、次のノードに移動してカウントを増やします。
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再帰的アプローチの場合-
- 引数としてheadを渡します。基本条件は、引数がnullの場合、0を返します。それ以外の場合は、再帰的にリストに入り、現在のノードから次のノードを送信し、1+サブリストの長さを返します
例
#include<iostream> using namespace std; class Node { public: int data; Node* next; }; void append(struct Node** start, int data) { struct Node* new_node = new Node; new_node->data = data; new_node->next = (*start); (*start) = new_node; } int count_recursive(Node* start) { if (start == NULL) return 0; return 1 + count_recursive(start->next); } int count_iterative(Node* start) { int count = 0; Node* current = start; while (current != NULL) { count++; current = current->next; } return count; } int main() { Node* start = NULL; append(&start, 1); append(&start, 3); append(&start, 1); append(&start, 2); append(&start, 1); cout << "Node count using iterative approach: " << count_iterative(start) << endl; cout << "Node count using recursion: " << count_recursive(start); }
出力
Node count using iterative approach: 5 Node count using recursion: 5
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C ++のバイナリツリー(反復および再帰)の完全なノードをカウントします
バイナリツリーが与えられ、タスクは、反復的かつ再帰的なアプローチを使用して、バイナリツリーで使用可能な完全なノードの数を計算することです。フルノードとは、両方の子があり、子がnullでないノードです。フルノードでは、正確に2つの子を持つノードを考慮することに注意してください。 バイナリツリーは、データストレージの目的で使用される特別なデータ構造です。二分木には、各ノードが最大2つの子を持つことができるという特別な条件があります。バイナリツリーには、検索が並べ替えられた配列と同じくらい高速であり、挿入または削除操作がリンクリストと同じくらい高速であるため、順序付き配列とリンクリストの両方の利点
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C ++のバイナリツリー(反復および再帰)のハーフノードをカウントします
バイナリツリーが与えられ、タスクは、反復的かつ再帰的なアプローチを使用して、バイナリツリーで使用可能なハーフノードの数を計算することです。ハーフノードは、子が1つだけで、もう1つの子がnullであるノードです。ハーフノードでは、リーフノードを考慮しないことに注意してください。 バイナリツリーは、データストレージの目的で使用される特別なデータ構造です。二分木には、各ノードが最大2つの子を持つことができるという特別な条件があります。バイナリツリーには、検索が並べ替えられた配列と同じくらい高速であり、挿入または削除操作がリンクリストと同じくらい高速であるため、順序付き配列とリンクリストの両方の利点