C++で双方向連結リストの最大ノードを検索する方法
この問題では、双方向連結リスト(Doubly Linked List)LLが与えられ、リスト内の最大のノードを見つけることが課題となります。
問題の例
具体例を使って問題を理解しましょう。
入力 : linked-list = 5 -> 2 -> 9 -> 8 -> 1 -> 3 出力 : 9
解法アプローチ
この問題に対するシンプルな解決策は、連結リストを先頭から末尾まで線形に走査することです。走査の過程で、現在のノードのデータ値がこれまでの最大値(maxVal)よりも大きい場合、maxValを現在のノードに更新します。
走査が完了した時点で、maxValが指すノードのデータがリスト全体の最大値となるため、その値を返します。
アルゴリズムの手順
- maxValとcurrの両方をヘッドノードで初期化します。
- currがNULLになるまで、リストを順次走査します。
- 各ステップで、curr->dataがmaxVal->dataより大きければ、maxVal = curr とします。
- currを次のノードへ進めます。
- 走査終了後、maxVal->data を返します。
実装例
以下は、この解法の動作を示すC++プログラムです。
#include <iostream>
using namespace std;
struct Node{
int data;
struct Node* next;
struct Node* prev;
};
void push(struct Node** head_ref, int new_data){
struct Node* new_node = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));
new_node->data = new_data;
new_node->prev = NULL;
new_node->next = (*head_ref);
if ((*head_ref) != NULL)
(*head_ref)->prev = new_node;
(*head_ref) = new_node;
}
int findLargestNodeInDLL(struct Node** head_ref){
struct Node *maxVal, *curr;
maxVal = curr = *head_ref;
while (curr != NULL){
if (curr->data > maxVal->data)
maxVal = curr;
curr = curr->next;
}
return maxVal->data;
}
int main(){
struct Node* head = NULL;
push(&head, 5);
push(&head, 2);
push(&head, 9);
push(&head, 1);
push(&head, 3);
cout<<"双方向連結リストの最大ノードは "<<findLargestNodeInDLL(&head);
return 0;
}出力結果
双方向連結リストの最大ノードは 9
計算量について
このアルゴリズムは、リスト内のすべてのノードを一度だけ訪問するため、時間計算量は O(n) となります。ここで n は連結リストのノード数です。また、追加の補助変数として2つのポインタのみを使用するため、空間計算量は O(1) です。
-
C++で双方向リンクリストのサイズ(要素数)を求めるプログラム
本記事では、双方向リンクリスト(Doubly Linked List)が与えられたときに、そのサイズ(要素数)を求めるC++プログラムの作成方法を詳しく解説します。 双方向リンクリストとは、片方向リンクリストと比べて、各ノードが前後両方向のリンクを持つため、前方にも後方にも自由に移動できる特殊なリンクリストです。まず、双方向リンクリストを理解するうえで重要な用語を確認しておきましょう。 リンク(Link):リンクリストの各リンクには、「要素」と呼ばれるデータが格納されます。 ネクスト(Next):各リンクには、次のリンクを指す参照「Next」が含まれます。 プレヴ(Prev):各リンクに
-
【Python入門】双方向連結リストから最大値を見つける方法
双方向連結リスト(Doubly Linked List)の中で最も大きな要素を探す必要がある場合、以下の3つの機能を実装します。 連結リストに要素を追加するメソッド 連結リストの要素を出力・操作するための構造 連結リスト内の最大値を求めるメソッド ここでは、「Node」クラスで各ノードを定義し、前後のノードへの参照(prev / next)を持たせることで、双方向にたどれる連結リストを構築します。その後、先頭から順に各ノードのデータを比較していくことで最大値を取得します。 サンプルコード largest_val: largest_val = curr.data