C++の最小要素と最大要素を除くサイズKのすべてのサブシーケンスの積
n個の整数とサイズを定義するための整数kを含む配列arr[n]が与えられます。タスクは、最小要素と最大要素を除く、サイズkのすべてのサブシーケンスの積を出力することです。
4つの要素{1、2、3、4}とkのセットが2であると仮定すると、そのサブセットは-{1、2}、{2、3}、{3、4}、{1、 4}、{1、3}、{2、4}
したがって、最大要素4と最小要素1を除くと、残りの要素は-
になります。2、3、3、3、2、その積は-
2 * 3 * 3 * 3 * 2 =108
同様に、問題を解決する必要があります
例
Input: arr[] = {3, 4, 1, 7}, k = 3
Output: 144
Explanation: subset will be, {3, 4, 1}, {4, 1, 7}, {3, 1, 7}, {3, 4, 7}
Eliminating maximum value 7 and minimum 1 we will get:
{3, 4}, {4}, {3}, {3, 4}, so multiplying these will give us:
3 * 4 * 4 * 3 = 144
Input: arr[] = {1, 2, 3, 4}, k = 3
Output: 36 上記の問題を解決するために使用しているアプローチ −
解決策を達成する方法はたくさんあります。可能なすべてのサブシーケンスを1つずつ生成し、セットの最大値と最小値を除くすべての要素を生成できる1つのアプローチがあります。このアプローチは簡単に実現できますが、非常に複雑であり、非効率的です。
効率的なアプローチもあります。このアプローチでは、最初に配列をソートし、考慮されるサブセットまたは後続のサブセットを無視します。
次に、各要素の発生数を1つずつカウントします。
いくつかのC(k-1)(n-1)サブシーケンスが発生する可能性があり、そのうちC(k-1)(i)回発生する最大要素C(k-1)(n-i-1)回発生しますそのサブシーケンスの最小要素として。
したがって、i番目の要素が発生するため、これはより効率的なアプローチであると言えます-
C(k-1)(n-1)-C(k-1)(i)-C(k-1)(n-i-1)回。
ここで、最初にarr [i]の各要素のxを解きます。そのため、フェルマーの小定理を使用できるように、その答えを計算するのは非常に難しい場合があります。
注 −回答は非常に大きくなる可能性があるため、109+7のmodで回答を出力します。
アルゴリズム
Start
Step 1-> Declare function to calculate the pairs combination
void pairs(int a, int b)
Declare int i, j
Loop For i = 0 and i <= a and i++
Loop For j = 0 and j <= min(i, b) and j++
IF (j == 0 || j == i)
Set c[i][j] = 1
End
Else
Set c[i][j] = (c[i - 1][j - 1] % val + c[i - 1][j] % val) % val
End
End
End
Step 2-> declare function for power
LL power(LL x, unsigned LL y)
Declare unsigned LL temp = 1
Set x = x % val
Loop While (y > 0)
IF(y & 1)
Set temp = (temp * x) % val
End
Set y = y >> 1
Set x = (x * x) % val
End
return temp % val
Step 3-> Declare function to calculate product of all subsequences
unsigned LL product(LL arr[], int size, int k)
Declare and set unsigned LL temp = 1
Call function to sort an array as sort(arr, arr + size)
Declare and set as LL pow = c[size - 1][k - 1]
Loop For i = 0 and i < size and i++
Declare and set LL pow_l = c[i][k - 1]
Declare and set LL pow_f = c[size - i - 1][k - 1]
Declare and set LL pow_e = ((pow % val) - (pow_l + pow_f) % val + val) % val
Declare and set unsigned LL mul = power(arr[i], pow_e) % val
Set temp = ((temp % val) * (mul % val)) % val
End
return temp % val
Step 4-> In main()
Call pairs(100, 100)
Declare and set LL arr[] = { 3, 4, 1, 7 }
Calculate size as int size = sizeof(arr) / sizeof arr[0]
Declare and set int k = 3
Declare and set unsigned LL temp = product(arr, size, k)
Print temp
Stop 例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define val 1000000007
#define LL long long
#define max 101
LL c[max - 1][max - 1];
LL power(LL x, unsigned LL y) {
unsigned LL temp = 1;
x = x % val;
while (y > 0) {
if (y & 1) {
temp = (temp * x) % val;
}
y = y >> 1;
x = (x * x) % val;
}
return temp % val;
}
void pairs(int a, int b) {
int i, j;
for (i = 0; i <= a; i++) {
for (j = 0; j <= min(i, b); j++) {
if (j == 0 || j == i)
c[i][j] = 1;
else
c[i][j] = (c[i - 1][j - 1] % val + c[i - 1][j] % val) % val;
}
}
}
//function to calculate product of all subsequences
unsigned LL product(LL arr[], int size, int k) {
unsigned LL temp = 1;
//sorting array
sort(arr, arr + size);
LL pow = c[size - 1][k - 1];
for (int i = 0; i < size; i++) {
LL pow_l = c[i][k - 1];
LL pow_f = c[size - i - 1][k - 1];
LL pow_e = ((pow % val) - (pow_l + pow_f) % val + val) % val;
unsigned LL mul = power(arr[i], pow_e) % val;
temp = ((temp % val) * (mul % val)) % val;
}
return temp % val;
}
int main() {
// sum of all the pairs
pairs(100, 100);
LL arr[] = { 3, 4, 1, 7 };
int size = sizeof(arr) / sizeof arr[0];
int k = 3;
unsigned LL temp = product(arr, size, k);
cout<<"product of all subsequences of size k except minimum and maximum element is :"<<temp << endl;
return 0;
} 出力
product of all subsequences of size k except minimum and maximum element is :144
-
C++の無向グラフの連結成分すべての最小要素の合計
この問題では、arr [i]が(i + 1)番目のノードを表すN個の数値の配列arrが与えられます。また、エッジのMペアがあり、uとvはエッジによって接続されたノードを表します。私たちのタスクは、無向グラフのすべての連結成分の最小要素の合計を見つけるプログラムを作成することです。ノードが他のノードに接続されていない場合は、1つのノードを持つコンポーネントとしてカウントします。 問題を理解するために例を見てみましょう 入力 arr[] = {2, 7, 5, 1, 2} m = 2 1 2 4 5 出力 8 説明 以下は上に描かれたグラフです- 2つの接続されたノードと1
-
C++の単一の循環リンクリストで最小要素と最大要素を検索します
ここでは、1つの単一循環リンク線形リストから最小値と最大値を取得する方法を説明します。基本的な考え方はとてもシンプルです。最後のノードの次の部分は最初のノードを指し、最初のノードも開始ポインターを使用して指します。リストに要素を挿入すると、新しく挿入されたノードの次の部分が挿入された後、開始ノードのアドレスで更新されます。 最初に、minには正の無限大が割り当てられ、maxには負の無限大が割り当てられます。次に、リストを左から右にトラバースします。現在の要素がmin要素よりも小さい場合は、minを更新し、現在の要素がmax要素よりも大きい場合は、maxを更新します。したがって、最小値と最大値