C++の無向グラフのすべてのサイクルの長さの積
入力として無向グラフと無加重グラフが与えられます。タスクは、与えられた中で形成されたサイクルの積を見つけて、結果を表示することです。
例
入力
与えられた図では、8つのノードがあり、そのうち5つのノードが1、6、3、5、8を含むサイクルを形成しており、残りのノードはサイクルに含まれていません。したがって、サイクルの長さは5ノードを含むため5であり、したがって積は5です
与えられた図では、12個のノードがあり、そのうち11個(5 +6)個のノードが、1、6、3、5、8、9、4、10、11、22、12および残りのノードを含むサイクルを形成しています。ノード2はサイクルに含まれていません。したがって、サイクルの長さは5 * 6 =30
です。以下のプログラムで使用されるアプローチは次のとおりです −
- サイクルを形成するためのノードを入力します
- DFS関数を作成し、それを呼び出して、色を付けて頂点をトラバースします
- ノードが完全に訪問済みまたは部分的に訪問済みとしてマークされている
- 完全にアクセスされたノードは再度アクセスする必要がないため、保存する必要はありませんが、部分的にアクセスしたノードは、再度アクセスするために保存する必要があります
- 結果を印刷する
アルゴリズム
Start Step 1-> declare function to traverse the graph using DFS approach void DFS(int i, int j, int color[], int highlight[], int parent[], int& number) IF color[i] = 2 Return End IF color[i] = 1 Set number++ Declare and set int temp = j Set highlight[temp] = number Loop While temp != i Set temp = parent[temp] Set highlight[temp] = number End Return End Set parent[i] = j Set color[i] = 1 For int k : graph[i] IF k = parent[i] Continue End Call DFS(k, i, color, highlight, parent, number) End Set color[i] = 2 Step 2-> declare function to find product of nodes in cycle int product(int edge, int highlight[], int& number) call unordered_map<int, int> mp Loop For i = 1 and i <= edge and i++ IF (highlight[i] != 0) Set mp[highlight[i]]++ End End Declare and set int temp = 1 Loop For i = 1 and i <= number and i++ Set temp = temp * mp[i] End IF number = 0 Set temp = 0 End return temp Step 3-> In main() Call function as insert(1, 2) to insert a node Declare int color[size], parent[size] Declare int highlight[size] Declare and set int number = 0 Declare and set int edge = 10 Call DFS(1, 0, color, highlight, parent, number) Call print function as product(edge, highlight, number) Stop
例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int size = 100000;
vector<int> graph[size];
//function to traverse the graph using DFS approach
void DFS(int i, int j, int color[], int highlight[], int parent[], int& number) {
// for travered node
if (color[i] == 2) {
return;
}
//not completely visited
if (color[i] == 1) {
number++;
int temp = j;
highlight[temp] = number;
//for backtracking the vertex
while (temp != i) {
temp = parent[temp];
highlight[temp] = number;
}
return;
}
parent[i] = j;
color[i] = 1;
for (int k : graph[i]) {
if (k == parent[i]) {
continue;
}
DFS(k, i, color, highlight, parent, number);
}
color[i] = 2;
}
// function for inserting edges to graph
void insert(int u, int v) {
graph[u].push_back(v);
graph[v].push_back(u);
}
// Find product of nodes in cycle
int product(int edge, int highlight[], int& number) {
unordered_map<int, int> mp;
for (int i = 1; i <= edge; i++) {
if (highlight[i] != 0)
mp[highlight[i]]++;
}
int temp = 1;
for (int i = 1; i <= number; i++) {
temp = temp * mp[i];
}
if (number == 0)
temp = 0;
return temp;
}
int main() {
//for inserting a node in the graph
insert(1, 2);
insert(2, 3);
insert(3, 4);
insert(4, 6);
insert(4, 7);
insert(5, 6);
insert(3, 5);
insert(7, 8);
insert(6, 10);
insert(5, 9);
insert(10, 11);
int color[size], parent[size];
int highlight[size];
int number = 0;
int edge = 10;
DFS(1, 0, color, highlight, parent, number);
// function to print the cycles
cout<<"product of all the nodes in the cycle is :"<< product(edge, highlight, number);
return 0;
} 出力
Product of all the nodes in the cycle is :4
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すべてのサイクルをC++の無向グラフに出力します
この問題では、無向グラフが与えられ、グラフに形成されるすべてのサイクルを印刷する必要があります。 無向グラフ 互いに接続されたグラフです。一方向グラフのすべてのエッジは双方向です。無向ネットワークとも呼ばれます。 サイクル グラフのデータ構造は、すべての頂点がサイクルを形成するグラフです。 問題をよりよく理解するための例を見てみましょう- グラフ- 出力- Cycle 1: 2 3 4 5 Cycle 2: 6 7 8 このために、グラフのいくつかのプロパティを利用します。グラフ彩色法を使用して、閉路グラフで発生するすべての頂点に色を付ける必要があります。また、頂点
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C++での切断されたグラフのBFS
切断されたグラフ は、1つ以上のノードがグラフの端点ではない、つまり接続されていないグラフです。 切断されたグラフ… 現在、Simple BFSは、グラフが接続されている場合、つまりグラフのすべての頂点にグラフの1つのノードからアクセスできる場合にのみ適用できます。上記の切断されたグラフの手法では、いくつかの法則にアクセスできないため不可能です。したがって、切断されたグラフで幅優先探索を実行するには、次の変更されたプログラムの方が適しています。 例 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; void insertnode(v