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C++で醜い数(アグリー・ナンバー)のみを含む部分配列の最大長を求める方法


問題の概要

N個の要素を持つ配列 arr[] が与えられます(0 ≤ arr[i] ≤ 1000)。この問題では、醜い数(アグリー・ナンバー)のみを含む部分配列(サブ配列)の最大長を求めることが求められます。

醜い数とは、素因数が 2、3、5 のみである数のことを指します。それ以外の素因数(7、11、13など)を含む数は醜い数とはみなされません。

例えば、醜い数の数列は次のようになります。

1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12, 15, …

具体例

入力配列が {1, 2, 7, 9, 120, 810, 374} の場合、答えは 3 となります。

これは、醜い数のみから構成される最長の部分配列が {9, 120, 810} であり、その長さが3だからです。なお、7 と 374 は素因数に7を含むため、醜い数ではありません。

アルゴリズム

  • unordered_set を用意し、1000以下のすべての醜い数を事前にセットへ挿入しておきます。
  • current_max(現在の連続長)と max_so_far(これまでの最大長)の2つの変数を使って配列を走査します。
  • 各要素について、その値がセット内に存在するかどうかを確認します。
  • 醜い数が見つかった場合は current_max を1増やし、max_so_far と比較します。
  • current_max > max_so_far であれば、max_so_far = current_max として更新します。
  • 醜い数以外の要素が見つかるたびに、current_max = 0 にリセットします。

醜い数の生成には、動的計画法の考え方を用いた効率的な手法を採用しています。既知の醜い数に2、3、5を掛けた値の中で最小のものを順次選んでいくことで、重複なく小さい順に醜い数を列挙できます。

実装例(C++)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

// n番目の醜い数を動的計画法で求める関数
unsigned getUglyNumbers(int n) {
   int ugly[n];
   int i2 = 0, i3 = 0, i5 = 0;
   int next_multiple_of_2 = 2;
   int next_multiple_of_3 = 3;
   int next_multiple_of_5 = 5;
   int next_ugly_no = 1;
   ugly[0] = 1;
   for (int i = 1; i < n; i++) {
      next_ugly_no = min(next_multiple_of_2, min(next_multiple_of_3, next_multiple_of_5));
      ugly[i] = next_ugly_no;
      if (next_ugly_no == next_multiple_of_2) {
         i2 = i2 + 1;
         next_multiple_of_2 = ugly[i2] * 2;
      }
      if (next_ugly_no == next_multiple_of_3) {
         i3 = i3 + 1;
         next_multiple_of_3 = ugly[i3] * 3;
      }
      if (next_ugly_no == next_multiple_of_5) {
         i5 = i5 + 1;
         next_multiple_of_5 = ugly[i5] * 5;
      }
   }
   return next_ugly_no;
}

// 醜い数のみを含む部分配列の最大長を求める関数
int maxUglySubarray(int arr[], int n) {
   unordered_set<int> s;
   int i = 1;
   // 1000以下の醜い数をすべてセットに登録
   while (1) {
      int next_ugly_number = getUglyNumbers(i);
      if (next_ugly_number > 1000)
         break;
      s.insert(next_ugly_number);
      i++;
   }
   int current_max = 0, max_so_far = 0;
   // 配列を線形走査しながら最大連続長を更新
   for (int i = 0; i < n; i++) {
      if (s.find(arr[i]) == s.end())
         current_max = 0;
      else {
         current_max++;
         max_so_far = max(current_max, max_so_far);
      }
   }
   return max_so_far;
}

int main() {
   int arr[] = {1, 2, 7, 9, 120, 810, 374};
   int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
   cout << "Maximum sub-array size of consecutive ugly numbers = " << maxUglySubarray(arr, n) << endl;
   return 0;
}

実行結果

上記のプログラムをコンパイルして実行すると、以下の出力が得られます。

Maximum sub-array size of consecutive ugly numbers = 3

計算量について

このアルゴリズムの時間計算量は O(N) です。醜い数の事前生成は定数回(1000以下の醜い数は86個程度)で済み、本体の配列走査は各要素を1度だけ確認するため線形時間で完了します。空間計算量も O(N) と効率的です。

  1. C++で要素の積とLCMが一致する最長部分配列を求めるアルゴリズム

    問題概要配列 A が与えられたとき、「その部分配列の最小公倍数(LCM)」と「部分配列内の要素の積」が一致するような部分配列の中で、最も長いものの長さを求めます。条件を満たす部分配列が存在しない場合は -1 を返します。例として、配列が {6, 10, 21} である場合を考えてみましょう。部分配列 {10, 21} に注目すると、その最小公倍数は 210、要素の積も 210 となり、両者が一致します。このため、答えは 2 となります。解き方のアプローチこの問題へのアプローチは非常にシンプルです。長さ 2 以上のすべての部分配列を網羅的にチェックし、条件を満たすものが見つかるたびに、これまでの

  2. C++でペアの最大長チェーンを求める方法(動的計画法)

    問題の概要ペアのチェーンが与えられます。各ペアは2つの整数から構成されており、最初の整数は必ず2番目の整数より小さくなっています。チェーンの構築にも同じルールが適用され、ペア (x, y) をペア (p, q) の後に連結できるのは、q < x が成り立つ場合のみです。この問題は、最長増加部分列(LIS)と同じ考え方を応用した動的計画法で効率的に解くことができます。解法の手順は以下のとおりです。与えられたペアを、最初の要素の昇順にソートします。各ペアについて、それ以前のペアの2番目の要素と比較します。arr[i].a > arr[j].b が成り立つ場合、ペア j のチェーンの末尾