C++のサブセットII
一連の数字があるとします。そのセットのすべての可能なサブセットを生成する必要があります。これは、パワーセットとも呼ばれます。要素が重複している可能性があることに注意する必要があります。したがって、セットが[1,2,2]のような場合、べき集合は[[]、[1]、[2]、[1,2]、[2,2]、[1,2,2]になります。 ]]
手順を見てみましょう-
- 1つの配列resとxと呼ばれる別のセットを定義します
- 再帰的アプローチを使用してこれを解決します。したがって、再帰メソッド名がsolve()と呼ばれ、これがインデックス、1つの一時配列、および数値の配列(nums)を受け取る場合
- resolve()関数は次のように機能します-
- インデックス=vのサイズの場合、
- tempがxに存在しない場合は、tempをresに挿入し、tempをxに挿入します
- 戻る
- solution(index + 1、temp、v)を呼び出します
- v[index]をtempに挿入
- solution(index + 1、temp、v)を呼び出します
- tempから最後の要素を削除します
- 主な機能は以下のようになります-
- resとxをクリアし、指定された配列を並べ替え、配列の一時を定義します
- solution(0、temp、array)を呼び出します
- res配列を並べ替えてresを返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<vector<int> > v){
cout << "[";
for(int i = 0; i<v.size(); i++){
cout << "[";
for(int j = 0; j <v[i].size(); j++){
cout << v[i][j] << ", ";
}
cout << "],";
}
cout << "]"<<endl;
}
class Solution {
public:
vector < vector <int> > res;
set < vector <int> > x;
static bool cmp(vector <int> a, vector <int> b){
return a < b;
}
void solve(int idx, vector <int> temp, vector <int> &v){
if(idx == v.size()){
if(x.find(temp) == x.end()){
res.push_back(temp);
x.insert(temp);
}
return;
}
solve(idx+1, temp, v);
temp.push_back(v[idx]);
solve(idx+1, temp, v);
temp.pop_back();
}
vector<vector<int> > subsetsWithDup(vector<int> &a) {
res.clear();
x.clear();
sort(a.begin(), a.end());
vector <int> temp;
solve(0, temp, a);
sort(res.begin(), res.end(), cmp);
return res;
}
};
main(){
Solution ob;
vector<int> v = {1,2,2};
print_vector(ob.subsetsWithDup(v));
} 入力
[1,2,2]
出力
[[],[1, ],[1, 2, ],[1, 2, 2, ],[2, ],[2, 2, ],]
-
C++での型推論
型推論または推論とは、プログラミング言語での式のデータ型の自動検出を指します。これは、いくつかの強く静的に型付けされた言語に存在する機能です。 C ++では、autoキーワード(C ++ 11で追加)が自動型推定に使用されます。たとえば、ベクトルを反復処理するイテレータを作成する場合、その目的でautoを使用するだけです。 例 #include<iostream> #include<vector> using namespace std; int main() { vector<int> arr(10);
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Pythonのサブセット
一連の数字があるとします。そのセットのすべての可能なサブセットを生成する必要があります。これは、パワーセットとも呼ばれます。したがって、セットが[1,2,3]のような場合、べき集合は[[]、[1]、[2]、[3]、[1,2]、[1,3]、[2]になります。 、3]、[1,2,3]] 手順を見てみましょう- 再帰的アプローチを使用してこれを解決します。したがって、再帰的なメソッド名がsolve()と呼ばれる場合、これは数値のセット(nums)、一時的なセット(temp)、res、およびインデックスを取ります resolve()関数は次のように機能します- index =numsの長さの