C++でのサブシーケンスの増加
整数配列があるとすると、与えられた配列の可能なすべての異なる増加部分列を見つけることがタスクであり、増加部分列の長さは少なくとも2でなければなりません。したがって、配列が[4,6,7,7のような場合]の場合、出力は次のようになります-[[4、6]、[4、7]、[4、6、7]、[4、6、7、7]、[6、7]、[6、7 、7]、[7,7]、[4,7,7]]。
これを解決するには、次の手順に従います-
- すべての結果を格納するためにresと呼ばれる配列を定義します
- solveというメソッドを作成します。これには、nums配列、start配列、temp配列が必要です
- tempのサイズが1より大きい場合は、tempをresに挿入します
- visitedというセットを作成する
- 範囲内のiの場合はnumsのサイズで開始します
- x:=nums [i]
- 訪問したセットにxがある場合は、ループの次の部分をスキップします
- 訪問したセットにxを挿入
- tempが空であるか、temp <=xの最後の要素である場合、
- xを一時に挿入
- solution(nums、i + 1、temp)を呼び出す
- 一時の終わりから1つの要素を削除します
- メインメソッドから、solve(nums、0、temp)を呼び出します
- return res
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; void print_vector(vector<vector<auto> > v){ cout << "["; for(int i = 0; i<v.size(); i++){ cout << "["; for(int j = 0; j <v[i].size(); j++){ cout << v[i][j] << ", "; } cout << "],"; } cout << "]"<<endl; } class Solution { public: vector < vector <int> > res; void solve( vector <int>& nums, int start, vector <int> temp){ if(temp.size() > 1){ res.push_back(temp); } set <int> visited; for(int i = start; i < nums.size(); i++){ int x = nums[i]; if(visited.count(x))continue; visited.insert(x); if(temp.empty() || temp[temp.size() - 1] <= x){ temp.push_back(x); solve(nums, i + 1, temp); temp.pop_back(); } } } vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) { res.clear(); vector <int> temp; solve(nums, 0, temp); return res; } }; main(){ vector<int> v = {5,6,7,8}; Solution ob; print_vector(ob.findSubsequences(v)); }
入力
[4,6,7,8]
出力
[[5, 6, ],[5, 6, 7, ],[5, 6, 7, 8, ],[5, 6, 8, ],[5, 7, ],[5, 7, 8, ],[5, 8, ],[6, 7, ],[6, 7, 8, ],[6, 8, ],[7, 8, ],]
-
3C++で最も近い
n個の整数と1つのターゲットを持つ配列numがあるとします。合計がターゲットに最も近くなるように、numsで3つの整数を見つける必要があります。 3つの整数の合計を返します。各入力には正確に1つのソリューションがあるという1つの仮定をとることができます。したがって、指定された配列が[-1,2,1、-4]のようで、ターゲットが1の場合、トリプレットは[-1,2,1]になり、これは最も近い合計、つまり2になります。 これを解決するには、次の手順に従います- 配列nums、ans:=0、diff:=Infinity、n:=numsのサイズを並べ替えます 0からn–1の範囲のiの場合 左:=i +
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C++での組み合わせ
2つの整数nとkがあるとします。 1...nからk個の可能なすべての組み合わせを見つける必要があります。したがって、n=4およびk=2の場合、組み合わせは[[1,2]、[1,3]、[1,4]、[2,3]、[2,4]、[3,4 ]] これを解決するには、次の手順に従います- これを解決するために再帰関数を使用します。関数solve()は、n、k、一時配列を取得して開始します。開始は最初は1です。これは次のように動作します temp配列のサイズ=kの場合、tempをres配列に挿入し、戻ります for i:=start to n、 iを一時的に挿入 solve(n、k、temp、i + 1