C++でのチケットの最小コスト
電車旅行で人気のある国があるとすると、1年前に電車旅行を計画しています。私たちは、私たちが旅行する年の日を保持している配列を持っています。毎日は1から365までの整数です。列車の切符は3つの異なる方法で販売されます-
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1日パスは費用[0]ドルで販売されています;
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1日パスは費用[0]ドルで販売されています;
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30日パスは費用[2]ドルで販売されています。
ここでは、パスにより、何日も連続して旅行することができます。たとえば、2日目に7日間のパスを1つ取得した場合、7日間連続して旅行できます(2、3、4、5、6、7、および8)。与えられた日のリストから、毎日旅行するのに必要な最低金額を見つける必要があります。したがって、入力が[1,4,6,7,8,20]のようで、コストが[2,7,15]の場合、出力は11になります。
1日目に1日パスを購入しました。costs[0]=$ 2、つまり1日目をカバーします。3日目に7日パスを購入したので、cost [1] =$ 7、つまり3日目から9日目をカバーします。 、そして20日目に、再び1日間パスを購入したので、コスト[0] =$ 2、つまり20日目をカバーします。合計で$11が費やされます。
これを解決するには、次の手順に従います-
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サイズ366のdpという1つの配列を作成します
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j:=0
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1から366の範囲のiの場合
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dp [i]:=コスト[0] + dp [i-1]
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i – 7> =0の場合、dp [i]:=最小のdp[i-7]+コスト[1]およびdp[i]
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i – 30> =0の場合、dp [i]:=最小のdp[i-30]+コスト[2]およびdp[i]
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j<日配列のサイズおよびdays[j]=iの場合、jを1増やします。それ以外の場合、dp [i]:=最小のdp [i]、dp [i – 1]
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dp [365]
を返します
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; class Solution { public: int mincostTickets(vector<int>& days, vector<int>& costs) { vector <int> dp(366); int j = 0; for(int i = 1; i < 366; i++){ dp[i] = costs[0] + dp[i - 1]; if(i - 7 >= 0){ dp[i] = min(dp[i - 7] + costs[1], dp[i]); } if(i - 30 >= 0){ dp[i] = min(dp[i - 30] + costs[2], dp[i]); } if(j < days.size() && days[j] == i){ j++; }else dp[i] = min(dp[i], dp[i - 1]); } return dp[365]; } }; main(){ vector<int> v = {1,4,6,7,8,20}; vector<int> v1 = {2,7,15}; Solution ob; cout << (ob.mincostTickets(v, v1)); }
入力
[1,4,6,7,8,20] [2,7,15]
出力
11
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C++でボードを正方形にカットするための最小コスト
コンセプト 長さp、幅qのボードが与えられたとすると、破壊のコストが最小になるように、このボードをp*qの正方形に分割する必要があります。このボードでは、各エッジの切削コストが示されます。一言で言えば、コストが最小になるように、このような一連の切断を選択する必要があります。 例 上記のボードに関して、正方形にカットする最適な方法は-です。 上記の場合の合計最小コストは65です。これは、次の手順を実行して計算され、評価されます。 Initial Value : Total_cost = 0 Total_cost = Total_cost + edge_cost * total_pi
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C++での最小の騎士の動き
座標が-無限大から+無限大までの無限のチェス盤があり、正方形[0、0]に騎士がいるとします。騎士は、以下に示すように、8つの可能な動きをすることができます。それぞれの動きは、基本方向に2マス、次に直交方向に1マスです。 騎士を正方形[x、y]に移動するために必要な最小ステップ数を見つける必要があります。答えが存在することが保証されています。 したがって、入力がx=5およびy=5の場合、出力は4になります。これは[0,0]→[2,1]→[4,2]→[3,4]→[のようになります。 5,5] これを解決するには、次の手順に従います- マップを定義するm Solve()とい