C++で解く「石を1つの山にまとめる最小コスト」問題
問題概要
一列に並んだ N 個の石の山があり、i 番目の山には stones[i] 個の石が入っています。1 回の操作では、連続する K 個の山を 1 つの山にまとめることができ、このときのコストはその K 個の山に含まれる石の総数に等しくなります。
この問題では、すべての山を 1 つの山にまとめるための最小コストを求めます。なお、そもそも 1 つの山にまとめることが不可能な場合は -1 を返します。
具体例で確認
例えば、入力が [3, 2, 4, 1]、K = 2 の場合、出力は 20 になります。手順は以下の通りです。
- 初期状態:
[3, 2, 4, 1] - [3, 2] をコスト 5 でマージ →
[5, 4, 1] - [4, 1] をコスト 5 でマージ →
[5, 5] - [5, 5] をコスト 10 でマージ →
[10]
合計コストは 5 + 5 + 10 = 20 となり、これが最小値となります。
解法のアプローチ
この問題は区間 DP(動的計画法)と累積和を組み合わせて解きます。手順は以下の通りです。
nを配列 stones のサイズとします。(n - 1) % (k - 1)が 0 でない場合は -1 を返します。これは、毎回 K 個ずつ減らして最終的に 1 つにできるかどうかの判定条件です。- サイズ n + 1 の累積和配列
prefixを用意します。 - i = 1 から n まで、
prefix[i] = prefix[i - 1] + stones[i - 1]を計算します。 - サイズ n × n の 2 次元配列
dpを定義します。dp[i][j]は「i 番目から j 番目までの山をまとめる最小コスト」を表します。 - 区間の長さ length を k から n まで伸ばしながら、以下を繰り返します。
- i = 0、j = length - 1 から始めて、j < n の間、i と j を 1 ずつ増やします。
dp[i][j]を INT_MAX で初期化します。- 分割位置 mid を i から j 未満まで k - 1 ずつ進めながら、
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][mid] + dp[mid + 1][j])で更新します。 - 区間
(j - i)が(k - 1)で割り切れる場合(つまりこの区間を 1 つの山にまとめられる場合)、dp[i][j] += prefix[j + 1] - prefix[i]として区間全体の石の数を加算します。
- 最後に
dp[0][n - 1]を返します。
C++による実装例
以下の実装を見ると理解が深まるでしょう。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
public:
int mergeStones(vector<int>& stones, int k){
int n = stones.size();
if ((n - 1) % (k - 1) != 0)
return -1;
vector<int> prefix(n + 1);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
prefix[i] = prefix[i - 1] + stones[i - 1];
}
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n));
for (int length = k; length <= n; length++) {
for (int i = 0, j = length - 1; j < n; i++, j++) {
dp[i][j] = INT_MAX;
for (int mid = i; mid < j; mid += k - 1) {
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][mid] + dp[mid + 1][j]);
}
if ((j - i) % (k - 1) == 0) {
dp[i][j] += prefix[j + 1] - prefix[i];
}
}
}
return dp[0][n - 1];
}
};
main(){
Solution ob;
vector<int> v = {3,2,4,1};
cout << (ob.mergeStones(v, 2));
}
入力
{3,2,4,1}, 2
出力
20
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