ソートされたリストをC++でバイナリ検索ツリーに変換する
要素が昇順でソートされている単一リンクリストがあるとすると、それを高さバランスのとれたBSTに変換する必要があります。したがって、リストが[-10、-3、0、5、9]のような場合、可能なツリーは-
のようになります。
これを解決するには、次の手順に従います-
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リストが空の場合は、nullを返します
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sortListToBST()と呼ばれる再帰メソッドを定義します。これにより、リストの開始ノードが取得されます
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x:=リストaからの中間ノードの前のノードのアドレス
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mid:=正確なミッドノード
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midの値から取得して、値を持つ新しいノードを作成します
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nextStart:=ミッドノードの次
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次の途中をnullに設定
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ノードの右側:=sortedListToBST(nextStart)
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xがnullでない場合、xの次=nullおよびノードの左側:=sortedListToBST(a)
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リターンノード
例(C ++)
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class ListNode{
public:
int val;
ListNode *next;
ListNode(int data){
val = data;
next = NULL;
}
};
ListNode *make_list(vector<int> v){
ListNode *head = new ListNode(v[0]);
for(int i = 1; i<v.size(); i++){
ListNode *ptr = head;
while(ptr->next != NULL){
ptr = ptr->next;
}
ptr->next = new ListNode(v[i]);
}
return head;
}
class TreeNode{
public:
int val;
TreeNode *left, *right;
TreeNode(int data){
val = data;
left = right = NULL;
}
};
void inord(TreeNode *root){
if(root != NULL){
inord(root->left);
cout << root->val << " ";
inord(root->right);
}
}
class Solution {
public:
pair <ListNode*, ListNode*> getMid(ListNode* a){
ListNode* prev = NULL;
ListNode* fast = a;
ListNode* slow = a;
while(fast && fast->next){
fast = fast->next->next;
prev = slow;
slow = slow->next;
}
return {prev, slow};
}
TreeNode* sortedListToBST(ListNode* a) {
if(!a)return NULL;
pair<ListNode*, ListNode*> x = getMid(a);
ListNode* mid = x.second;
TreeNode* Node = new TreeNode(mid->val);
ListNode* nextStart = mid->next;
mid->next = NULL;
Node->right = sortedListToBST(nextStart);
if(x.first){
x.first->next = NULL;
Node->left = sortedListToBST(a);
}
return Node;
}
};
main(){
vector<int> v = {-10,-3,0,5,9};
ListNode *head = make_list(v);
Solution ob;
inord(ob.sortedListToBST(head));
} 入力
[-10,-3,0,5,9]
出力
-10 -3 0 5 9
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C++での二分木から二分探索木への変換
二分木 は、ツリーの各ノードが最大2つの子ノードを持つことができる特殊なタイプのツリーです。これらの子ノードは、右の子および左の子と呼ばれます。 単純な二分木は-です 二分探索木(BST) は、次のルールに従う特殊なタイプのツリーです- 左の子ノードの値は常に親よりも小さくなります注 右側の子ノードは、親ノードよりも大きな値を持っています。 すべてのノードが個別に二分探索木を形成します。 二分探索木(BST)の例 − バイナリ検索ツリーは、検索、最小値と最大値の検索などの操作の複雑さを軽減するために作成されます。 ここでは、二分木が与えられており、
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ソートされた配列をPythonでバイナリ検索ツリーに変換する
ソートされた配列Aが1つあるとします。高さのバランスが取れた2分探索を1つ生成する必要があります。この問題では、高さのバランスが取れた二分木は、実際には、すべてのノードの2つのサブツリーの深さが1を超えて異ならない二分木です。配列が[-10、-3、0、5、9のようであるとします。 ]。したがって、考えられる出力の1つは、[0、-3、9、-10、null、5]のようになります。 これを解決するために、次の手順に従います。 Aが空の場合は、Nullを返します 中間要素を見つけて、ルートにします 配列を2つのサブ配列、中央要素の左側と中央要素の右側に分割します 左側のサブアレイと右側のサ