C++で解く「可能な限り陸地から遠い」問題 ― マルチソースBFSの実装例
問題概要
N × N のグリッドが与えられ、各セルには 0(水)または 1(陸地)のいずれかが格納されています。この中から「最も近い陸地セルまでの距離」が最大となる水セルを 1 つ見つけ、その距離を返すのが目的です。
距離の計算にはマンハッタン距離を使用します。2 つのセル (x0, y0) と (x1, y1) 間の距離は、次の式で定義されます。
|x0 − x1| + |y0 − y1|
また、グリッド内に陸地が存在しない場合、または水が存在しない場合は -1 を返します。
入力例
| 1 | 0 | 1 |
| 0 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 1 |
この場合の出力は 2 となります。中央のセル (1, 1) は、すべての陸地セルからちょうど距離 2 に位置しており、これ以上遠ざかることができる水セルは存在しないためです。
解法のアプローチ
この問題はマルチソース幅優先探索(BFS)を用いることで効率的に解けます。すべての陸地セルを起点として同時に BFS を展開し、各ステップで新たに到達した水セルに対して、最も近い陸地セルの座標を記録しながら距離を計算していきます。探索全体で得られた最大距離が答えとなります。
手順
dir := [(1, 0), (-1, 0), (1, -1), (1, 1), (-1, 1), (-1, -1), (0, 1), (0, -1)]
dir2 := [(1, 0), (-1, 0), (0, 1), (0, -1)](BFS の移動方向として使用)
map 型の変数 m とキュー q を定義する。n は行数、c は列数とします。
i を 0 から n − 1 まで繰り返す:
j を 0 から n − 1 まで繰り返す:
grid[i, j] が 1 の場合、ペア (i, j) を q に挿入し、m[(i, j)] := (i, j) と設定する。
ret := -1 で初期化する。
q が空でない限り、以下を繰り返す:
sz := q のサイズ
sz が 0 でない限り、以下を繰り返す:
temp := q の先頭要素を取り出し、削除する。
k を 0 から 3 まで繰り返す:
nx := temp の第 1 要素 + dir2[k][0]
ny := temp の第 2 要素 + dir2[k][1]
nx・ny がグリッドの範囲外である場合、または grid[nx][ny] が 1 の場合は、次の反復へスキップする。
m[(nx, ny)] := m[temp](最寄りの陸地情報を引き継ぐ)
ret := max(calcDist(nx, ny, m[temp]) と ret の大きい方)
(nx, ny) を q に挿入する。
grid[nx][ny] := 1 に設定する(訪問済みとしてマーク)。
sz を 1 減らす。
ret を返す。
ポイントは、訪問済みの水セルを grid 上で 1 に書き換えることで再訪問を防ぎ、各セルが必ず一度だけ処理されるようにしている点です。これにより計算量は O(N²) に抑えられます。
C++ 実装例
理解を深めるために、以下の実装例を見てみましょう。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dir[8][2] = {
{1, 0}, {-1, 0}, {1, -1}, {1, 1},
{-1, 1}, {-1, -1}, {0, 1}, {0, -1}
};
int dir2[4][2] = {{1, 0}, {-1, 0}, {0, 1}, {0, -1}};
class Solution {
public:
int calcDist(int x1, int y1, int x2, int y2){
return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2);
}
int maxDistance(vector<vector<int>>& grid) {
map < pair <int, int>, pair <int, int> > m;
queue < pair <int, int> > q;
int n = grid.size();
int c = n? grid[0].size() : 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
for(int j = 0; j < c; j++){
if(grid[i][j] == 1){
q.push({i, j});
m[{i, j}] = {i, j};
}
}
}
int ret = -1;
while(!q.empty()){
int sz = q.size();
while(sz--){
pair <int, int> temp = q.front();
q.pop();
for(int k = 0; k < 4; k++){
int nx = temp.first + dir2[k][0];
int ny = temp.second + dir2[k][1];
if(nx < 0 || ny < 0 || nx >= n || ny >= c || grid[nx][ny]) continue;
m[{nx, ny}] = m[temp];
ret = max(calcDist(nx, ny, m[temp].first,
m[temp].second), ret);
q.push({nx, ny});
grid[nx][ny] = 1;
}
}
}
return ret;
}
};
main(){
vector<vector<int>> v1 = {{1,0,1},{0,0,0},{1,0,1}};
Solution ob;
cout << (ob.maxDistance(v1));
}
入力
[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
出力
2
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