C++の画像スムーザー

画像のグレースケールを表す2DマトリックスMがあるとすると、各ピクセルのグレースケールが周囲の8つのピクセルすべてとそれ自体の平均グレースケール（切り捨て）になるように、より滑らかに設計する必要があります。セルの周囲のセルが8つ未満の場合は、可能なすべてのピクセルを変換します。

したがって、入力が次のような場合

その場合、出力は次のようになります

これを解決するには、次の手順に従います-

• R：=Mの行数

• C：=の列数

• 配列を定義するd={-1、0、1}

• サイズ（R x C）の2D配列解像度を1つ定義します

• 初期化i：=0の場合、i

  • 初期化j：=0の場合、j

    • 合計：=0、カウント：=0

    • 初期化k：=0の場合、k <3の場合、更新（kを1増やします）、実行-

      • 初期化l：=0の場合、l − 3の場合、更新（lを1増やします）、実行-

        • m：=i + d [k]、n：=j + d [l]

        • m> =0かつm=0かつn

          • カウントを1増やし、合計=合計+ M [m、n]

    • res [i、j]：=合計/カウント

• 解像度を返す

例

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<vector<auto> > v){
   cout << "[";
   for(int i = 0; i<v.size(); i++){
      cout << "[";
      for(int j = 0; j <v[i].size(); j++){
         cout << v[i][j] << ", ";
      }
      cout << "],";
   }
   cout << "]"<<endl;
}
class Solution {
public:
   vector<vector<int>> imageSmoother(vector<vector<int>>& M) {
      int R = M.size();
      int C = M[0].size();
      vector<int> d{ -1, 0, 1 };
      vector<vector<int> > res(R, vector<int>(C, 0));
      for (int i = 0; i < R; ++i) {
         for (int j = 0; j < C; ++j) {
            int sum = 0, count = 0;
            for (int k = 0; k < 3; ++k) {
               for (int l = 0; l < 3; ++l) {
                  int m = i + d[k], n = j + d[l];
                     if (m >= 0 && m < R && n >= 0 && n < C) ++count, sum += M[m][n];
                  }
               }
               res[i][j] = sum / count;
            }
         }
         return res;
      }
};
main(){
   Solution ob;
   vector<vector<int>> v = {{1,1,1},{1,0,1},{1,1,1}};
   print_vector(ob.imageSmoother(v));
}

入力

{{1,1,1},{1,0,1},{1,1,1}}

出力

[[0, 0, 0, ],[0, 0, 0, ],[0, 0, 0, ],]