C++で指定されたサイズのバイナリサブ行列の数に関するクエリ
この問題では、サイズnXmのバイナリ行列bin[][]が与えられます。私たちのタスクは、すべてのqクエリを解決することです。 query(x、y)の場合、配列yのすべての要素(2進数)となるようなサイズx*xの部分行列の数を見つける必要があります。
問題の説明
ここでは、2つのビットのうちの1つだけで構成される、特定のサイズのサブマトリックスの総数をカウントする必要があります。つまり、サブマトリックスはすべての要素を0/1にします。
問題を理解するために例を見てみましょう
入力
n = 3 , m = 4 bin[][] = {{ 1, 1, 0, 1} { 1, 1, 1, 0} { 0, 1, 1, 1}} q = 1 q1 = (2, 1)
出力
2
説明
すべての要素1を含むサイズ2のすべての部分行列は-
です。{{ 1, 1, 0, 1} { 1, 1, 1, 0} { 0, 1, 1, 1}} {{ 1, 1, 0, 1} { 1, 1, 1, 0} { 0, 1, 1, 1}}
この問題の解決策は、動的計画法を使用することです。 アプローチ。解決するために、同じビットの最大の部分行列を格納する2D行列DP[][]を維持します。つまり、DP [i] [j]は、終了インデックスが(i、j)であり、すべての要素が同じである部分行列の値を格納します。
ご理解のとおり、DP [4] [5] =2の場合、bin [3] [4]、bin [3] [5]、bin [4] [4]、bin[4][5]の要素は同じです。 。
したがって、DP [i] [j]を見つけるには、2つのケースがあります-
ケース1 − i=0またはj=0の場合:DP [i] [j] =1、可能なサブマトリックスは1つだけです。
ケース2 −それ以外の場合、bin [i-(k-1)] [j] =bin [i] [j-(k-1)]…:この場合、DP [i] [j] =min(DP [i] [ j-1]、DP [i -1] [j]、DP [i-1] [j-1])+ 1.これは、必要なように部分行列に寄与します。一般化してみましょう。k=2の場合、つまり、サイズ2X2の部分行列を検討する場合です。次に、可能であれば、bin [i] [j] =bin [i] [j --1] =bin [i-1] [j] =bin [i -1][j-1]かどうかを確認する必要があります。次に、k=2のDP[i][j]を見つけます。
ケース2の条件が満たされない場合は、DP [i] [j] =1に設定します。これは、デフォルト値として扱うことができます。
DP [i] [j]のこの値は、セットビットまたはアンセットビットの場合があります。 bin [i] [j]の値をチェックして、k値が設定値または未設定値のどちらに属するかを確認します。頻度を見つけるために、2つの配列を作成します。zeroFrequrencyは0に対して生成されたサブマトリックスの頻度を格納し、oneFrequrencyは1に対して生成されたサブマトリックスの頻度を格納します。
ソリューションの動作を説明するプログラム
例
#include <iostream> using namespace std; #define N 3 #define M 4 int min(int a, int b, int c) { if (a <= b && a <= c) return a; else if (b <= a && b <= c) return b; else return c; } int solveQuery(int n, int m, int bin[N][M], int x, int y){ int DP[n][m], max = 1; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (i == 0 || j == 0) DP[i][j] = 1; else if ((bin[i][j] == bin[i - 1][j]) && (bin[i][j] == bin[i][j - 1]) && (bin[i][j] == bin[i - 1][j - 1])) { DP[i][j] = min(DP[i - 1][j], DP[i - 1][j - 1], DP[i][j - 1]) + 1; if (max < DP[i][j]) max = DP[i][j]; } else DP[i][j] = 1; } } int zeroFrequency[n+m] = { 0 }, oneFrequency[n+m] = { 0 }; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { if (bin[i][j] == 0) zeroFrequency[DP[i][j]]++; else oneFrequency[DP[i][j]]++; } } for (int i = max - 1; i >= 0; i--) { zeroFrequency[i] += zeroFrequency[i + 1]; oneFrequency[i] += oneFrequency[i + 1]; } if (y == 0) return zeroFrequency[x]; else return oneFrequency[x]; } int main(){ int n = 3, m = 4; int mat[N][M] = {{ 1, 1, 0, 1}, { 1, 1, 1, 0}, { 0, 1, 1, 1}}; int Q = 2; int query[Q][2] = {{ 2, 1}, { 1, 0}}; for(int i = 0; i < Q; i++){ cout<<"For Query "<<(i+1)<<": The number of Binary sub-matrices of Given size is " <<solveQuery(n, m, mat, query[i][0], query[i][1])<<"\n"; } return 0; }
出力
For Query 1: The number of Binary sub-matrices of Given size is 2 For Query 2: The number of Binary sub-matrices of Given size is 3
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C++で指定されたサイズの長方形内で可能な菱形の数を数えます
高さX幅の寸法の長方形が与えられます。長方形は、点(0,0)を左下隅に持つ2D座標系で表されます。したがって、目標は、これらすべての条件が満たされるように、この長方形内で可能な菱形の数を数えることです- ひし形の面積は0を超えています。 ひし形の対角線はx軸とy軸に平行です。 ひし形には、すべてのコーナーの整数座標があります。 例を挙げて理解しましょう 入力 −長さ=3幅=3 出力 −指定されたサイズの長方形内で可能な菱形の数は次のとおりです。4 説明 −下の図には、height =width=3の長方形があります。また、面積が0を超え、対角線が両方の軸に平行(
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特定のバイナリツリーがC++のSumTreeであるかどうかを確認します
ここでは、二分木が和木であるかどうかを確認する方法を説明します。ここで問題となるのは、合計ツリーとは何かです。合計ツリーは、ノードがその子の合計値を保持する二分木です。ツリーのルートには、その下にあるすべての要素の合計が含まれます。これは合計ツリーの例です- これを確認するために、簡単なトリックに従います。合計値がルートと同じである場合は、左右のサブツリー要素の合計を見つけます。これが合計ツリーです。これは再帰的なアプローチの1つになります。 例 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; class node {