C++の最小ヒープ内のK番目の最小要素

このチュートリアルでは、最小ヒープからk番目に小さい要素を見つけるプログラムを作成します。

問題を解決するために優先キューを使用します。プログラムを完了するための手順を見てみましょう。

• 最小ヒープを正しい値で初期化します。
• 優先キューを作成し、最小ヒープのルートノードを挿入します。
• k-1回繰り返すループを作成します。
  • キューから最小の要素をポップします。
  • 上記のノードの左右のノードを優先キューに追加します。
• 優先度付きキューの最大の要素は、現在k番目に大きい要素です。
• 返品してください。

例

コードを見てみましょう。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct Heap {
   vector<int> elemets;
   int n;
   Heap(int i = 0): n(i) {
      elemets = vector<int>(n);
   }
};
inline int leftIndex(int i) {
   return 2 * i + 1;
}
inline int rightIndex(int i) {
   return 2 * i + 2;
}
int findKthGreatestElement(Heap &heap, int k) {
   priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>>queue;
   queue.push(make_pair(heap.elemets[0], 0));
   for (int i = 0; i < k - 1; ++i) {
      int node = queue.top().second;
      queue.pop();
      int left = leftIndex(node), right = rightIndex(node);
      if (left < heap.n) {
         queue.push(make_pair(heap.elemets[left], left));
      }
      if (right < heap.n) {
         queue.push(make_pair(heap.elemets[right], right));
      }
   }
   return queue.top().first;
}
int main() {
   Heap heap(10);
   heap.elemets = vector<int>{ 10, 14, 19, 24, 32, 41, 27, 44, 35, 33 };
   cout << findKthGreatestElement(heap, 4) << endl;
   return 0;
}

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます。

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結論

チュートリアルに質問がある場合は、コメントセクションにそのことを記載してください。