データ駆動型フレームワークについて説明します。
データ駆動型フレームワークは、テストスクリプトロジックをテストデータから分離するために使用されます。このフレームワークでは、パラメーター化の助けを借りて、複数のデータセットを複数の組み合わせで使用してテストスクリプトを実行できます。テストデータは、Excel、Access、txtなどの個別のファイルに保持されます。
データをフェッチするには、テストスクリプトをこれらの外部ファイルに接続する必要があります。このフレームワークの主な目的は、さまざまなデータセットに対してテストスクリプトを実行し、それによってテストケースの数を減らすことです。
データ駆動型フレームワークは、より多くのテストカバレッジ、再利用可能な機能を備えており、保守が容易です。テストの実行は、テストデータを変更するだけでトリガーできます。テストロジックとデータは互いに分離されているため、データの変更に影響はありません。
データ駆動型フレームワークの開発には、熟練したプログラミング知識が必要です。テストケースは、Excel、csv、txt、xmlなどのファイルから必要な入力データを取得し、それらをキーと値のペアとして変数に保持します。実際の実行中、これらの変数は入力とチェックポイントの両方の目的を果たします。
データ駆動型フレームワークでは、外部ファイルからデータを読み書きするための効率的なプログラミング手法が必要です。プロセスには-
が含まれます-
テストデータと期待される結果を含む外部ファイルを設定して構築します。
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これらのデータをテストスクリプトにフィードするメカニズムを開発します。
データ駆動型フレームワークの利点を以下に示します-
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複数の組み合わせのデータを使用してシナリオをカバーできるため、開発する必要のあるテストスクリプトの数を減らすことができます。
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テストデータ入力を変更する場合、コードを変更する必要はありません。
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スケーラブルでメンテナンスが簡単です。
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複数の組み合わせの複数のデータセットを使用して、任意の機能をテストできます。
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