PythonでJSONを解析する方法

PythonでJSONを解析するにはどうすればよいですか。まず、json.load（）メソッドを使用してJSONファイルをロードします。結果はPython辞書です。その後、辞書メソッドを使用してフィールドにアクセスできます。

JSONは軽量のデータ交換形式です。

JSONファイルまたはJSON応答から情報を抽出するには、データを解析する必要があります。

PythonでJSONを解析する

この例では、次のJSONを使用します。

{
   "store":{
      "book":[
         {
            "category":"reference",
            "author":"Nigel Rees",
            "title":"Sayings of the Century",
            "price":8.95
         },
         {
            "category":"fiction",
            "author":"Evelyn Waugh",
            "title":"Sword of Honour",
            "price":12.99
         }
      ],
      "bicycle":{
         "color":"red",
         "price":19.95
      }
   },
   "expensive":10
}

最初のステップは、PythonでJSONファイルをロードすることです：

import json

with open('store.json') as json_file:
    data = json.load(json_file)
print(data)

JSONファイルがdataに保存されるようになりました 変数。

printメソッドは、上記のJSONを出力するだけです。

注：上記のメソッドは、JSONをPythonディクショナリとして保存します 。これは、タイプprint（type（data））を出力することで確認できます。

JSONチュートリアル-JavaScriptでJSONを使用する方法を学ぶ

JSONから特定のデータを抽出する

JSONをPythonディクショナリとして使用できるようになったので、keyを表すフィールドを指定して特定のデータをフェッチできます。 辞書にあります。

たとえば、上記のJSONで自転車の価格を取得するには、次のように使用します。

print(data['store']['bicycle']['price'])

出力：

19.95

JSON配列からデータを抽出

上記のJSONの例では、「book」フィールドはJSON配列です。

インデックス表記を使用して、特定のアイテムをフェッチできます。

たとえば、2冊目の本の名前を取得するには次のように使用します。

print(data['store']['book'][1]['title'])

出力：

Sword of Honour

JSONの条件付き解析

価格が10.00以下のすべての本を入手したいとします。

次に、以下を使用します：

books = data['store']['book']
for book in books:
    if book['price'] <= 10.00:
        print(book)

出力：

{'category': 'reference', 'author': 'Nigel Rees', 'title': 'Sayings of the Century', 'price': 8.95}

結論

この投稿では、PythonでJSONを解析する方法について説明しました。ここで重要なポイントは、JSONファイルが読み込まれると、Pythonディクショナリとして保存されることです。ディクショナリを取得したら、通常のディクショナリメソッドを使用してJSONから特定の値を抽出できます。