Python正規表現で範囲を使用するにはどうすればよいですか？
文字の範囲は、2文字を指定し、それらを「-」で区切ることで示すことができます。たとえば、[a-z]は小文字のASCII文字と一致し、[0-5][0-9]は一致します。 00から59までのすべての2桁の数字。
-がエスケープされている場合（例：[a \ -z]）、または最初または最後の文字として配置されている場合（例：[a-]）、リテラルの「-」と一致します。
正規表現[A-Z]は、AからZまでのすべての大文字に一致します。同様に、正規表現[a-c]は、aからzまでの小文字に一致します。
正規表現[0-9]は1桁の数字0から9に一致します。[1-9][0-9]は2桁の数字10から99に一致します。これは簡単な部分です。
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Pythonで正規表現のグループ化はどのように機能しますか？
グループ化 正規表現の一部を括弧で囲んでグループ化します。これは、単一の文字ではなく、グループ全体に演算子を適用する方法です。 グループのキャプチャ 括弧は部分式をグループ化するだけでなく、後方参照も作成します。正規表現のグループ化された部分と一致する文字列の部分は、後方参照に格納されます。後方参照の助けを借りて、正規表現の一部を再利用します。 実際のアプリケーションでは、2つ以上の選択肢のいずれかに一致する正規表現が必要になることがよくあります。また、数量詞を複数の式に適用したい場合もあります。これらはすべて、括弧でグループ化することで実現できます。そして、垂直バー（|）と交互に使用し
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Pythonで正規表現修飾子はどのように機能しますか？
正規表現リテラルには、マッチングのさまざまな側面を制御するためのオプションの修飾子が含まれる場合があります。修飾子はオプションのフラグとして指定されます。排他的論理和（|）を使用して複数の修飾子を指定でき、これらのいずれかで表すことができます- 以下は、さまざまなre修飾子とその機能のリストです。 1. re.I 大文字と小文字を区別しないマッチングを実行します。 2. re.L 現在のロケールに従って単語を解釈します。この解釈は、アルファベットのグループ（\wと\W）、および単語の境界の動作（\bと\B）に影響します。 3 re.M $を（文字列の終わりだけでなく）行の