【Python入門】正規表現を使って数値を検証する方法を具体例付きで解説

Pythonの標準ライブラリであるreモジュールと正規表現を組み合わせれば、「文字列が期待どおりの数値パターンになっているか」を簡単に検証できます。ここでは、代表的な2つのケース――特定の数値との完全一致、および5桁の正の整数の判定――について、実際に動作するコード例とともに解説します。

例1：特定の数値「2018」と完全一致するか検証する

次のコードは、文字列が数値「2018」とちょうど一致しているかどうかを確認します。\bは単語境界を表すメタ文字で、文字列全体が「2018」であることを保証する役割を果たします。

import re

s = '2018'
match = re.match(r'\b2018\b', s)
print(match.group())

実行結果

2018

文字列が「2018」以外の場合はmatch.group()でエラーになるため、実際にはif match:でマッチの有無を確認してから処理するのが安全です。

例2：5桁の正の整数を検証する

次のコードは、任意の5桁の正の整数かどうかを検証します。ポイントは以下の3つです。

• (?<!-)：否定後読み（ネガティブ・ルックビハインド）と呼ばれる構文で、対象の直前にマイナス記号がないこと（＝負の数ではないこと）を確認します。
• [1-9]\d{4}：先頭が0でない1〜9の数字1桁＋続く4桁の数字、つまり合計5桁の整数を表します。
• \b：前後に余計な文字が付いていないことを保証します。

import re

s = '2346'  # 4桁なのでマッチしない
match = re.match(r'(?<!-)\b[1-9]\d{4}\b', s)
print(match)

s2 = '56789'  # 5桁なのでマッチする
match = re.match(r'(?<!-)\b[1-9]\d{4}\b', s2)
print(match.group())

実行結果

None
56789

4桁の「2346」にはマッチせずNoneが返り、5桁の「56789」には正常にマッチして56789が出力されます。このように、正規表現のパターンを少し変えるだけで、桁数や符号の条件を柔軟に制御できます。

押さえておきたい基本構文まとめ

• re.match(パターン, 文字列)：文字列の先頭からパターンとの一致を試みる関数。不一致の場合はNoneを返します。
• \b：単語の境界（英数字・アンダースコアとそれ以外の境目）に一致します。
• [1-9]：指定した範囲内の1文字に一致する文字クラスです。
• \d{4}：数字1桁（\d）がちょうど4回繰り返されることを意味します。
• (?<!...)：直前に指定パターンが「存在しない」場合のみマッチさせる否定後読みです。

これらを組み合わせることで、郵便番号・電話番号・IDなど、さまざまな形式の入力値検証（バリデーション）にも応用できます。まずは小さなパターンから試して、動きを確かめながら学んでいくのがおすすめです。