Pythonの正規表現修飾子（フラグ）の使い方をわかりやすく解説

Pythonの正規表現では、パターンに修飾子（フラグ）を指定することで、マッチングのさまざまな挙動を制御できます。修飾子は省略可能なオプションとして与えられ、複数のフラグを同時に使いたい場合は、ビット演算子の|（OR）で連結して指定します。

主な正規表現修飾子の一覧

修飾子の基本的な使い方

修飾子は re.compile() や re.search() などの関数にキーワード引数として渡します。

import re

# 大文字小文字を無視して検索する例
pattern = re.compile(r'python', re.I)
match = pattern.search('I love Python programming')
print(match.group())  # 出力: Python

複数の修飾子を組み合わせる

複数のフラグを使いたい場合は、| で連結します。たとえば「大文字小文字を無視しつつ、ドットを改行にもマッチさせたい」場合は次のように書きます。

import re

pattern = re.compile(r'<div>.*?</div>', re.I | re.S)
match = pattern.search('<DIV>line1\nline2</DIV>')
print(match.group())  # 改行をまたいでもマッチする

re.X を使った可読性の高いパターン

re.X（または re.VERBOSE）を使うと、空白やコメントを含めた整形済みの正規表現を記述でき、複雑なパターンの保守性が大きく向上します。

import re

pattern = re.compile(r'''
    (\d{4})   # 年
    -(\d{2})  # 月
    -(\d{2})  # 日
''', re.X)

match = pattern.match('2024-05-01')
print(match.groups())  # 出力: ('2024', '05', '01')

まとめ

正規表現の修飾子を適切に活用すると、大文字小文字の違いを吸収したり、複数行テキストを柔軟に処理したりできるようになり、コードの意図も明確になります。特に re.I、re.M、re.S、re.X は実務で頻繁に使われるため、それぞれの挙動を理解しておくとよいでしょう。