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Pythonで2つのリストを並行して繰り返すにはどうすればよいですか？

2つのリストの長さが等しくない可能性があると仮定すると、最小長の範囲でforループを使用して、共通インデックスの並列トラバーサルを実行できます

>>> L1
['a', 'b', 'c', 'd']
>>> L2
[4, 5, 6]
>>> l=len(L1) if len(L1)<=len(L2)else len(L2)
>>> l
3
>>> for i in range(l):
    print (L1[i], L2[i])

a 4
b 5
c 6

よりPython的な方法は、zip（）関数を使用することです。これにより、各イテレータから要素を集約するイテレータが生成されます

>>> for i,j in zip(L1,L2):
    print (i,j)

a 4
b 5
c 6



  1. Tensorflowを使用してPythonを使用して2つの行列を乗算するにはどうすればよいですか？

    Tensorflowは、Googleが提供する機械学習フレームワークです。これは、Pythonと組み合わせて使用​​されるオープンソースのフレームワークであり、アルゴリズム、深層学習アプリケーションなどを実装します。それは研究および生産目的で使用されます。複雑な数学演算をすばやく実行するのに役立つ最適化手法があります。 これは、NumPyと多次元配列を使用しているためです。これらの多次元配列は「テンソル」とも呼ばれます。フレームワークは、ディープニューラルネットワークの操作をサポートします。これは非常にスケーラブルであり、多くの一般的なデータセットが付属しています。 GPU計算を使用し、リソ

  2. Tensorflowを使用してPythonを使用して2つの行列を追加するにはどうすればよいですか？

    Tensorflowは、Googleが提供する機械学習フレームワークです。これは、Pythonと組み合わせて使用​​されるオープンソースのフレームワークであり、アルゴリズム、深層学習アプリケーションなどを実装します。それは研究および生産目的で使用されます。複雑な数学演算をすばやく実行するのに役立つ最適化手法があります。 これは、NumPyと多次元配列を使用しているためです。これらの多次元配列は「テンソル」とも呼ばれます。フレームワークは、ディープニューラルネットワークの操作をサポートします。これは非常にスケーラブルであり、多くの一般的なデータセットが付属しています。 GPU計算を使用し、リソ