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Pythonを使用して2つの行列を乗算する方法は？

2つの行列の乗算は、最初の行列の列数が2番目の行列の行数と等しい場合にのみ可能です。

乗算は、ネストされたループを使用して実行できます。次のプログラムには、それぞれ3行3列の2つの行列xとyがあります。結果のz行列も3X3構造になります。最初の行列の各行の要素は、2番目の行列の列の対応する要素で乗算されます。

例 
X = [[1,2,3],  
       [4,5,6],  
       [7,8,9]]  
 
Y = [[10,11,12],  
      [13,14,15],  
      [16,17,18]]  
 
result = [[0,0,0],  
               [0,0,0],  
              [0,0,0]]  
 
# iterate through rows of X  
for i in range(len(X)):  
   for j in range(len(Y[0])):  
       for k in range(len(Y)):  
           result[i][j] += X[i][k] * Y[k][j]  
for r in result:  
   print(r)  

出力

The result:
[84, 90, 96]
[201, 216, 231]
[318, 342, 366]

  1. Tensorflowを使用してPythonを使用して2つの行列を乗算するにはどうすればよいですか？

    Tensorflowは、Googleが提供する機械学習フレームワークです。これは、Pythonと組み合わせて使用​​されるオープンソースのフレームワークであり、アルゴリズム、深層学習アプリケーションなどを実装します。それは研究および生産目的で使用されます。複雑な数学演算をすばやく実行するのに役立つ最適化手法があります。 これは、NumPyと多次元配列を使用しているためです。これらの多次元配列は「テンソル」とも呼ばれます。フレームワークは、ディープニューラルネットワークの操作をサポートします。これは非常にスケーラブルであり、多くの一般的なデータセットが付属しています。 GPU計算を使用し、リソ

  2. Tensorflowを使用してPythonを使用して2つの行列を追加するにはどうすればよいですか？

    Tensorflowは、Googleが提供する機械学習フレームワークです。これは、Pythonと組み合わせて使用​​されるオープンソースのフレームワークであり、アルゴリズム、深層学習アプリケーションなどを実装します。それは研究および生産目的で使用されます。複雑な数学演算をすばやく実行するのに役立つ最適化手法があります。 これは、NumPyと多次元配列を使用しているためです。これらの多次元配列は「テンソル」とも呼ばれます。フレームワークは、ディープニューラルネットワークの操作をサポートします。これは非常にスケーラブルであり、多くの一般的なデータセットが付属しています。 GPU計算を使用し、リソ