Pythonのインプレース演算子と標準演算子

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Pythonのインプレース演算子

インプレース操作は、コピーを作成せずに、特定の線形代数、ベクトル、またはメトリックの内容を直接変更する操作です。現在、この種の操作を行うのに役立つ演算子は、インプレース演算子と呼ばれています。

簡単な例で理解しましょう-

a=9
a += 2
print(a)

出力

11

+=タイ入力演算子の上。ここでは、最初に、その値に2を加算すると、前の値が更新されます。

上記の原則は他のオペレーターにも当てはまります。一般的なインプレース演算子は-

• + =
• -=
• * =
• / =
• ％=

上記の原則は、数字以外の他のタイプにも適用されます。たとえば、-

language = "Python"
language +="3"
print(language)

出力

Python3

上記のx+=yの例は、x =operator.iadd（x、y）

と同等です。

インプレース操作に使用される複数の演算子があります。

iadd（）

この関数は、現在の値を割り当てて追加するために使用されます。この演算子はx+=y演算を実行します。

x =operator.iadd(9,18)
print("Result after adding: ", end="")
print(x)

結果

Result after adding: 27

isub（）

この関数は、現在の値を割り当てて減算するために使用されます。 Isub（）関数はx-=y操作を実行します。

x =operator.isub(9,18)
print("Result after subtraction: ", end="")
print(x)

結果

Result after subtraction: -9

imul（）

この関数は、現在の値を割り当てて乗算するために使用されます。この演算子はx*=y演算を実行します。

x =operator.imul(9,18)
print("Result after multiplying: ", end="")
print(x)

結果

Result after multiplying: 162

itruediv（）

この関数は、現在の値を割り当てて除算するために使用されます。この演算子はx/=y演算を実行します。

x =operator.itruediv(9,18)
print("Result after dividing: ", end="")
print(x)

結果

Result after dividing: 0.5

imod（）

この関数は、現在の値を割り当てて除算するために使用されます。この演算子はx％=y演算を実行します。

x =operator.imod(9,18)
print("Result after moduls: ", end="")
print(x)

結果

Result after moduls: 9

iconcat（）

この関数は、2つの文字列を連結するために使用されます。

x = "Tutorials"
y = "Point"

str1 = operator.iconcat(x,y)
print(" After concatenation : ", end="")
print(str1)

結果

After concatenation : TutorialsPoint

ipow（）

この関数はx**=yと同等です。

x =operator.ipow(2,6)
print("Result after exponent: ", end="")
print(x)

結果

Result after exponent: 64

標準演算子

演算子は、オペランドの値を操作できる構造です。

たとえば、式-9 + 18 =27では、ここで9と18はオペランドであり、+は演算子と呼ばれます。

演算子の種類

Python言語は、次のタイプの演算子をサポートしています-

• 算術演算子 ：(例：+、-、*、/、％、**、//）

• 比較演算子 ：（例：“ ==”、“！=”、“ <>”、“>”、“ <”、“> =”、“ <=”）

• 代入演算子 ：（例：“ =”、“ + =”、“-=”、“ * =”、“ / =”、“％=”、“ ** =”、“ // =”）

• 論理演算子 ：（例：「論理AND」、「論理OR」、「論理NOT」）

• ビット演算子： （例：「|」、「＆」、「^」、「〜」、「<<」、「>>」）

• メンバーシップオペレーター ：(例：in、inではない）

• ID演算子 ：(例：is、is not）

演算子の関数へのマッピング

以下は、抽象演算がPython構文の演算子シンボルと演算子モジュールの関数にどのように対応するかを示す表です。

操作	構文	関数
追加	x + y	add（x、y）
連結	Seq1 + seq2	Concat（seq1、seq2）
封じ込めテスト	Obj in seq	contains（seq、obj）
分割	x / y	Truediv（x、y）
分割	x // y	Floordiv（x、y）
ビット単位および	x＆y	And_（x、y）
ビット単位の排他的論理和	x ^ y	Xor（x、y）
ビット単位の反転	〜x	Invert（x）
ビット単位または	x | y	or_（x、y）
べき乗	x ** y	pow（x、y）
アイデンティティ	xはyです	is_（x、y）
アイデンティティ	xはyではありません	is_not（x、y）
インデックス付き代入	obj [k] =v	setitem（obj、k、v）
インデックス付き削除	del obj [k]	delitem（obj、k）
インデックス作成	Obj [k]	Getitem（obj、k）
左シフト	a <	Lshift（a、b）
Modulo	a％b	Mod（a、b）
乗算	x * y	mul（x * y）
行列の乗算	x @ b	Matmul（x、y）
否定（算術）	-a	Neg（a）
否定（論理）	ではありません	not_（a）
ポジティブ	+ a	pos（a）
右シフト	a>> b	Rshift（a、b）
スライスの割り当て	Seq [i：j] =values	Setitem（seq、slice（i、j）、values）
スライスの削除	Del seq [i：j]	Delitem（seq、slice（i、j））
スライス	Seq [i：j]	Getitem（seq、slice（I、j））
文字列の書式設定	S％obj	Mod（s、obj）
減算	a-b	Sub（a、b）
真実のテスト	obj	true（obj）
注文	a	lt（a、b）
注文	a <=b	le（a、b）
平等	a ==b	eq（a、b）
違い	a！=b	ne（a、b）
注文	a> =b	ge（a、b）
注文	a> b	gt（a、b）