【Python入門】isdisjoint()関数の使い方を徹底解説！集合の共通要素を判定する方法

本記事では、Pythonのset（集合）型で使えるisdisjoint()関数の使い方について詳しく解説します。この関数は、引数として渡された2つの集合の間に共通する要素が存在するかどうかを判定します。共通要素が1つでも見つかった場合は False を返し、まったく存在しなければ True を返します。

isdisjoint()関数は、set型だけでなく、リスト・タプル・辞書などのイテラブルも引数として受け取ることができます。これらの型は、Pythonインタープリタによって暗黙的にset型へ変換されたうえで比較されます。

構文

<set 1>.isdisjoint(<set 2>)

戻り値

ブール値（True / False）

• True：2つの集合間に共通要素が存在しない場合
• False：2つの集合間に共通要素が存在する場合

それでは、実際の実装例を見ていきましょう。

サンプルコード①：set型同士の比較

# サンプル集合の宣言
set_1 = {'t','u','t','o','r','i','a','l'}
set_2 = {'p','o','i','n','t'}
set_3 = {'p','y'}

# 2つの集合が互いに素（disjoint）かどうかを確認
print("set1 and set2 are disjoint?", set_1.isdisjoint(set_2))
print("set2 and set3 are disjoint?", set_2.isdisjoint(set_3))
print("set1 and set3 are disjoint?", set_1.isdisjoint(set_3))

出力結果

set1 and set2 are disjoint? False
set2 and set3 are disjoint? False
set1 and set3 are disjoint? True

解説

set_1 と set_2 の間には 't' や 'o'、'i' といった共通要素が存在するため、ブール値 False が出力されます。set_2 と set_3 の比較も同様に、共通要素 'p' が存在するため False となります。一方、set_1 と set_3 の比較では共通要素が一切見つからないため、True が出力されます。

続いて、set型以外のイテラブルを引数に渡す例を見てみましょう。

注意： レシーバ側（ドットの左側）のオブジェクトは必ずset型である必要があります。これは、インタープリタに「集合同士の比較である」と認識させるためです。一方、引数側は任意のイテラブル型でよく、内部で自動的にset型へ変換されます。

サンプルコード②：set以外のイテラブルとの比較

# サンプルイテラブルの宣言
set_1 = {'t','u','t','o','r','i','a','l'}   # set型
set_2 = ('p','o','i','n','t')               # タプル
set_3 = {'p':'y'}                           # 辞書
set_4 = ['t','u','t','o','r','i','a','l']   # リスト

# 2つの集合が互いに素かどうかを確認
print("set1 and set2 are disjoint?", set_1.isdisjoint(set_2))
print("set1 and set3 are disjoint?", set_1.isdisjoint(set_3))
print("set1 and set4 are disjoint?", set_1.isdisjoint(set_4))

出力結果

set1 and set2 are disjoint? False
set1 and set3 are disjoint? True
set1 and set4 are disjoint? False

この例でも、レシーバ側の set_1 と各引数（タプル・辞書・リスト）との間で共通要素の有無が自動的に判定され、正しい結果が出力されています。タプルやリストはその要素が、辞書の場合はキーがset型へ変換されて比較される点に注目してください。

まとめ

本記事では、Pythonのisdisjoint()関数の基本的な使い方と、set型以外のイテラブル（リスト・タプル・辞書）を引数として渡す方法について学びました。2つの集合が「互いに素」＝共通要素を持たない状態かどうかをシンプルに判定できるため、データの重複チェックや条件分岐など、さまざまな場面で活用できる便利なメソッドです。