【初心者向け】Pythonの無名関数（lambda）の基本と使い方を徹底解説

Pythonの無名関数（ラムダ式）とは

Pythonでは、通常の関数のように def キーワードを使って宣言しない関数を「無名関数（匿名関数）」と呼びます。小さな無名関数を作成するには、lambda キーワードを使用します。

• ラムダ式は任意の数の引数を受け取ることができますが、返せる値は1つの式の評価結果だけです。文（コマンド）や複数の式を含めることはできません。
• ラムダは「式」しか記述できないため、print の呼び出しを直接無名関数として定義することはできません。
• ラムダ関数は独自のローカル名前空間を持ち、アクセスできるのは引数リスト内の変数とグローバル名前空間の変数のみです。
• ラムダは一見すると「1行バージョンの関数」に見えますが、CやC++のインライン関数（呼び出し時のスタック確保を省略してパフォーマンスを高める仕組み）とはまったく別のものです。あくまで簡潔に関数オブジェクトを定義するための構文です。

構文

ラムダ関数の構文は、次のようにたった1つのステートメントで構成されます。

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]] : expression

コロン（:)の左側に引数を、右側に戻り値となる式を記述します。式の結果が自動的に返されるため、return は不要です。

使用例

以下は、ラムダ形式の関数がどのように動作するかを示す基本的な例です。

#!/usr/bin/python3
# ラムダで関数を定義
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# sum を関数として呼び出す
print("Value of total :", sum(10, 20))
print("Value of total :", sum(20, 20))

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような結果が出力されます。

Value of total : 30
Value of total : 40

ラムダの実用的な使いどころ

ラムダは、短い処理をその場で渡したい場面で特に威力を発揮します。代表的な例が sorted() の key 引数や、map()・filter() との組み合わせです。

# 各要素の2乗の値を基準にリストをソート
data = [3, 1, 4, 1, 5]
result = sorted(data, key=lambda x: x ** 2)
print(result)  # [1, 1, 3, 4, 5]

このように、わざわざ def で名前付き関数を定義するほどでもない簡単な処理を、1行でスマートに記述できるのがラムダ式の大きなメリットです。ただし、複雑なロジックになる場合は可読性を優先して、通常の def による関数定義を使うことをおすすめします。