PythonのBSTでK番目に小さい要素

二分探索木があるとします。そのBSTでK番目に小さい要素を見つける必要があります。したがって、ツリーが次のような場合-

したがって、3番目に小さい要素を見つけたい場合、k =3であり、結果は7になります。

これを解決するには、次の手順に従います-

• ノードと呼ばれる空のリストを1つ作成します
• solve（root、nodes）を呼び出す
• return k –ノードの1番目の要素
• solveメソッドが作成されます。これはルートとノードの配列を取得します。これは次のように機能します-
• rootがnullの場合は、戻ります
• solve（ルートの左側、ノード）
• ルートの値をノード配列に追加します
• solve（ルートの権利、ノード）

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

例

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.data = data
      self.left = left
      self.right = right
def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         temp.left = TreeNode(data)
         break
      else:
         que.append(temp.left)
      if (not temp.right):
         temp.right = TreeNode(data)
         break
      else:
         que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
   Tree = TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree
class Solution(object):
   def kthSmallest(self, root, k):
      nodes = []
      self.solve(root,nodes)
      return nodes[k-1]
   def solve(self, root,nodes):
      if root == None:
         return
      self.solve(root.left,nodes)
      nodes.append(root.data)
      self.solve(root.right,nodes)
ob1 = Solution()
tree = make_tree([10,5,15,2,7,13])
print(ob1.kthSmallest(tree, 3))

入力

[10,5,15,2,7,13]
3

出力

7