PythonでKより大きい最小の要素を見つける

Pythonを使用したデータ分析中に、特定の基準を満たすリストから要素を除外する必要がある多くのシナリオに遭遇します。この記事では、リストから要素を取得する方法を説明します。この要素は、要素よりも大きいが、指定された要素よりも大きいすべての要素の中で最小です。

最小で

kより大きい値の一般的な基準を満たしながら、リストの各要素を通過するforループを設計します。次に、そのようなすべての要素に対して、最小値を取得するためにmin関数を適用します。

例

listA = [1,5,6, 7,11,14]

# Original list
print("Given list : ",listA)

k = 8

# using min
res = min(i for i in listA if i > k)

# Result
print("Missing elements from the list : \n" ,res)

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

Minimum element gerater than k :
11

フィルター付き

ここでは、ラムダ関数を使用して、値がKより大きい要素を取得します。次に、フィルター関数を適用して、それらの値のみを取得します。最後に、min関数を適用して、このリストから最小値を取得します。

例

listA = [1,5,6, 7,11,14]

# printing original list
print("Given list : ",listA)

k = 8

# using min
res = min(filter(lambda i: i > k, listA))

# Result
print("Minimum element gerater than k : \n" ,res)

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

Minimum element gerater than k :
11

bisect_rightを使用

bisect_right関数は、bisectモジュールで使用できます。提供された特定のパラメーター値以上のポイントでリストを二等分します。この例では、リストを取得して並べ替えてから、bisect_right関数を適用します。必要な値よりも大きい要素のインデックスを取得します。

例

from bisect import bisect_right
listA = [1,5,6, 7,11,14]

# printing original list
print("Given list : ",listA)

k = 8

listA.sort()
# Using bisect_right
res = listA[bisect_right(listA, k)]

# Result
print("Minimum element gerater than k : \n" ,res)

出力

上記のコードを実行すると、次の結果が得られます-

Minimum element gerater than k :
11