Pythonで配列内のすべての要素の頻度をカウントします

このチュートリアルでは、配列内のすべての要素の頻度を検出するプログラムを作成します。さまざまな方法で見つけることができます。そのうちの2つを調べてみましょう。

dictの使用

• アレイを初期化します。

• 空のdictを初期化します 。

• リストを繰り返し処理します。

  • 要素がdictにない場合は、値を 1に設定します 。

  • それ以外の場合は、値を 1インクリメントします 。

• dictを反復処理して、要素と頻度を印刷します。

例

コードを見てみましょう。

# intializing the list
arr = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3]
# initializing dict to store frequency of each element
elements_count = {}
# iterating over the elements for frequency
for element in arr:
   # checking whether it is in the dict or not
   if element in elements_count:
      # incerementing the count by 1
      elements_count[element] += 1
   else:
      # setting the count to 1
      elements_count[element] = 1
# printing the elements frequencies
for key, value in elements_count.items():
   print(f"{key}: {value}")

出力

上記のプログラムを実行すると、次の結果が得られます。

1: 3
2: 4
3: 5

コレクションモジュールのCounterクラスを使用した2番目のアプローチを見てみましょう。

Counterクラスの使用

• コレクションをインポートします モジュール。

• アレイを初期化します。

• リストをカウンターに渡します クラス。そして、結果を変数に格納します。

• 結果を反復処理して、要素と頻度を印刷します。

例

以下のコードを参照してください。

# importing the collections module
import collections
# intializing the arr
arr = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3]
# getting the elements frequencies using Counter class
elements_count = collections.Counter(arr)
# printing the element and the frequency
for key, value in elements_count.items():
   print(f"{key}: {value}")

出力

上記のコードを実行すると、前のコードと同じ出力が得られます。

1: 3
2: 4
3: 5

結論

チュートリアルで疑問がある場合は、コメントセクションでそれらについて言及してください。