Pythonで指定されたPrimeの倍数であるAPの最初の要素を検索します
APシリーズの第1項(A)と共通の差(d)があり、素数Pもあるとすると、最初の要素の位置を見つける必要があります。与えられた素数Pの倍数である与えられたAPで。
したがって、入力がA =3、D =4、P =5の場合、指定されたAPの第4項は素数5の倍数であるため、出力は3になります。したがって、第1項=3、第2項=3 + 4 =7、第3項=3 + 2 * 4=11および第4項=3+ 3 *4=15。
これを解決するには、次の手順に従います-
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関数get_pow()を定義します。これにはx、y、pが必要です
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ans:=1
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x:=x mod p
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y> 0の場合、実行
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y AND 1がゼロ以外の場合、
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ans:=(ans * x)mod p
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y:=y / 2
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x:=(x * x)mod p
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ansを返す
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メインの方法から、次のようにします-
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A:=A mod P
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D:=D mod P
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Aが0と同じ場合、
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0を返す
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それ以外の場合、Dが0と同じ場合、
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-1を返す
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それ以外の場合
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X:=get_pow(D、P-2、P)
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return(X *(P-A))mod P
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例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
def get_pow(x, y, p) : ans = 1 x = x % p while y > 0 : if y & 1 : ans = (ans * x) % p y = y >> 1 x = (x * x) % p return ans def get_nearest(A, D, P) : A %= P D %= P if A == 0 : return 0 elif D == 0 : return -1 else : X = get_pow(D, P - 2, P) return (X * (P - A)) % P A = 3 D = 4 P = 5 print(get_nearest(A, D, P))
入力
A = 3 D = 4 P = 5
出力
3
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2D配列でk番目に小さい要素を見つけるPythonプログラム
1つのn×nユーザー入力整数行列が与えられ、kの値。私たちのタスクは、2D配列でk番目に小さい要素を見つけることです。ここでは、Pythonでheapq mudule.Heapキュー(またはheapq)を使用します。 Pythonでは、「heapq」モジュールを使用して利用できます。 Pythonでのこのモジュールの手法は、最小のヒープ要素がポップされるたびに(min heap).nsmallest()メソッドを使用して、データフレームまたはシリーズからn個の最小値を取得します。 例 Input Array is:: 10 20 20 40 15 45 40 30 32 33 30 50
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Pythonでアイテムを含むリストを指定してアイテムのインデックスを見つける方法は?
リスト内の要素の位置(そのことに関する任意のシーケンスデータ型)は、index()メソッドによって取得されます。このメソッドは、指定された要素の最初の出現インスタンスを検索します。 >>> L1=[45, 32, 100, 10, 24, 56] >>> L1.index(24) 4